Rumah php教程 php手册 谈谈数据从sql server数据库导入mysql数据库的体验(原创)

谈谈数据从sql server数据库导入mysql数据库的体验(原创)

Jun 21, 2016 am 09:09 AM
mysql nbsp quot server

mysql|server|数据|数据库|原创

因工作需要,要将存放在sql server数据库中的数据全部导入到mysql数据库中,在网上搜集相关资料,找到两种方法,现在分别谈谈对他们的看法。

第一种是安装mysql ODBC,利用sql server的导出功能,选择mysql数据源,进行数据的直接导出,这种方法很简便,但是针对实际应用有很多弊端,最主要体现就是数据类型问题,首先,sql server数据库中
的ntext,image等数据类型的数据无法直接写入到mysql数据库中,据说只要稍加改动就可以,可惜偶这只菜鸟还没想到如何改动,其次,因为偶在mysql中的数据库设计中将时间都设成int型(保存的是时间戳),所以在数据导过来后,就会出现冲突,再次,这种方法生成的mysql数据表的字段类型都不很合适,所以此种方法我觉得不能提倡。

第二种是利用php或asp脚本来实现数据的导入功能,这种方法需要编写程序,但灵活性大,操作也不是那么困难,一切都尽在你的掌握之中,现简单介绍一下该方法
前提条件是你的mysql环境已经搭建好了,先建好目标数据库,再将所有的表结构用sql语句生成,现在万事具备,只缺数据了。

可以通过下面的php脚本来实现sql server中mydb数据库的user表中数据向mysql中mydb数据库导入

$cnx = odbc_connect('web', 'admin', '123456');//'web'是sqlserver中mydb的数据源名,'admin'是访问mydb的用户名,'123456'是访问mydb的密码
$cur= odbc_exec( $cnx, 'select *  from user' );//打开sql server中mydb数据库的user表
$num_row=0;
$conn=mysql_pconnect("localhost","root","123456");// 连接mysql
@mysql_select_db('mydb',$conn) or

die("无法连接到数据库,请与管理员联系!");//打开mysql的mydb数据库
while( odbc_fetch_row( $cur ))            //从sql server的mydb库中的user表逐条取出数据,如果对数据进行选择,可在前面的select语句中加上条件判断
{
  $num_row++;
  $field1 = odbc_result( $cur, 1 );   // 这里的参数i(1,2,3..)指的是记录集中的第i个域,你可以有所选择地进行选取,fieldi得到对应域的值,然后你可以对fieldi进行操作
  $field2 = odbc_result( $cur, 2 );   
  $field3 = odbc_result( $cur, 3 );   
  $field4 = odbc_result( $cur, 4 );   
  $field5 = odbc_result( $cur, 5 );   
  $field6 = odbc_result( $cur, 6 );   
  $field5 = timetoint($field5);    //这里是对sql server中的datetime类型的字段进行相应转换处理,转换成我所需要的int型   
  $querystring = "insert into user
                  (id,name,username,password,recdate)
                values('$field1','$field2','$field3','$field4','$field5')" ;

  mysql_query($querystring,$conn);
}

function timetoint($str){
  $arr1=split(" ",$str);
  $datestr=$arr1[0];
  $timestr=$arr1[1];
  $arr_date=split("-",$datestr);
  $arr_time=split(":",$timestr);
  $year=$arr_date[0];
  $month=$arr_date[1];
  $day=$arr_date[2];
  $hour=$arr_time[0];
  $minute=$arr_time[1];
  $second=$arr_time[2];
  $time_int=mktime($hour,$minute,$second,$month,$day,$year);
  return $time_int;
}
?>

将该段脚本存成sql.php,在服务器上执行,就可以将服务器上sql server中mydb数据库的user表中的数据导入到mysql中mydb数据库的user表中去。其他表的操作与此雷同,就不赘述了。

下面再介绍一下asp脚本实现sql server中mydb数据库的数据向mysql中mydb数据库导入
set conn=server.createobject("adodb.connection")
conn.open 'web', 'admin', '123456' // 'web'是sqlserver中mydb的数据源名,'admin'是访问mydb的用户名,'123456'是访问mydb的密码
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
sql="select ID,name,username,password,datediff(s,'1970-01-01 00:00:00',recdate)-8*3600,reid,filename,fileContentType,filevalue from senddate" //这条sql语句实现了将datetime类型的recdate字段转化成unix时间戳的int型

rs.open sql,conn,1,3
set conn1=server.createobject("adodb.connection")
conn1.open "myoa","root","q1-d6=7?"
i=1
do while not rs.eof
  field1 = rs(0)   
  field2 = rs(1)   
  field3 = rs(2)   
  field4 = rs(3)   
  field5 = rs(4)   
  sql1 = "insert into user(ID,name,username,password,recdate)        

values("&field1&",'"&field2&"','"&field3&"','"&field4&"',"&field5&")"

conn1.execute sql1
rs.movenext
i=i+1
loop
rs.close
set rs=nothing
conn.close
set conn=nothing
conn1.close
set conn1=nothing

%>

以上两个是分别采用php脚本和asp脚本对user表的数据进行由sql server到mysql的导入其间我采用2种回避的方法来避免ntext,image类型数据的传递,一种是将ntext字段改为nvarchar(4000),因为实际情况,原始数据中该字段的数据长度都未超过4000个字,所以并没有出现数据截断,另一个手段是将image类型数据取出来写到文件中,以文件形式保存,将文件路径存到数据库中,方法见下:

function makeattach(fileContentType,filevalue,i)
    select case fileContentType
        case "application/msword"
            ext="doc"

        case "application/vnd.ms-excel"
            ext="exl"
            
        case "application/vnd.ms-powerpoint"
            ext="pps"
            
        case "application/x-rar-compressed"
            ext="rar"
            
        case "application/x-zip-compressed"
            ext="zip"
            
        case "image/gif"
            ext="gif"
            
        case "image/pjpeg"
            ext="jpg"
            
        case "text/plain"
            ext="txt"
            
        case else
            ext="x"
            
    end select
    if ext"x" then
        set fso=server.createobject("FileSystemObject")
        fName="attech"&i&"."&ext
        Dir="d:\attach\"
        If fso.FileExists(Dir & fName) Then fso.deletefile Dir & fName
        If fName"" AND NOT fso.FileExists(Dir & fName) Then
            Set strm1=Server.CreateObject("ADODB.Stream")
            strm1.Open
            strm1.Type=1 'Binary
            strm1.Write filevalue
            strm1.SaveToFile Dir & fName,2
            Set strm1=Nothing
        end if
        makeattach=fName
    end if
end function

这个函数有3个输入参数,第一个是文件的contentType,第二个是文件的二进制数值,第三个是个可以区别文件名的变量,先根据contentType确定所存文件的后缀名,然后就是将二进制数值保存成指定文件名的文件,并将文件名作为输出参数返回,将返回的参数作为数据写到mysql的数据库中保存。
时间匆忙,先总结到这里,希望这些文字能对有需要的人有些帮助,少走些弯路,感谢您的阅读。:)



Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

See all articles