web开发中PHP+MySQL分页显示示例分析
mysql|web|分页|示例|显示
Web开发是今后分布式程式开发的主流,通常的web开发都要涉及到与数据库打交道,客户端从服务器端读取通常都是以分页的形式来显示,一页一页的阅读起来既方便又美观。所以说写分页程序是web开发的一个重要组成部分,在这里,我们共同来研究分页程序的编写。
一、分页程序的原理
分页程序有两个非常重要的参数:每页显示几条记录($pagesize)和当前是第几页($page)。有了这两个参数就可以很方便的写出分页程序,我们以MySql数据库作为数据源,在mysql里如果要想取出表内某段特定内容可以使用的 T-SQL语句:select * from table limit offset,rows来实现。这里的offset是记录偏移量,它的计算方法是offset=$pagesize*($page-1),rows是要显示的记录条数,这里就是$page。也就是说select * from table limit 10,10这条语句的意思是取出表里从第11条记录开始的20条记录。
二、主要代码解析
$pagesize=10; //设置每一页显示的记录数
$conn=mysql_connect("localhost","root",""); //连接数据库
$rs=mysql_query("select count(*) from tb_product",$conn); //取得记录总数$rs
$myrow = mysql_fetch_array($rs);
$numrows=$myrow[0];
//计算总页数
$pages=intval($numrows/$pagesize);
//判断页数设置
if (isset($_GET['page'])){
$page=intval($_GET['page']);
}
else{
$page=1; //否则,设置为第一页
}
三、创建用例用表myTable
create table myTable(id int NOT NULL auto_increment,news_title varchar(50),news_cont text,add_time datetime,PRIMARY KEY(id))
四、完整代码
<html>
<head>
<title>php分页示例</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
</head>
<body>
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","root","");
//设定每一页显示的记录数
$pagesize=1;
mysql_select_db("mydata",$conn);
//取得记录总数$rs,计算总页数用
$rs=mysql_query("select count(*) from tb_product",$conn);
$myrow = mysql_fetch_array($rs);
$numrows=$myrow[0];
//计算总页数
$pages=intval($numrows/$pagesize);
if ($numrows%$pagesize)
$pages++;
//设置页数
if (isset($_GET['page'])){
$page=intval($_GET['page']);
}
else{
//设置为第一页
$page=1;
}
//计算记录偏移量
$offset=$pagesize*($page - 1);
//读取指定记录数
$rs=mysql_query("select * from myTable order by id desc limit $offset,$pagesize",$conn);
if ($myrow = mysql_fetch_array($rs))
{
$i=0;
?>
<table border="0" width="80%">
<tr>
<td width="50%" bgcolor="#E0E0E0">
<p align="center">标题</td>
<td width="50%" bgcolor="#E0E0E0">
<p align="center">发布时间</td>
</tr>
<?php
do {
$i++;
?>
<tr>
<td width="50%"><?=$myrow["news_title"]?></td>
<td width="50%"><?=$myrow["news_cont"]?></td>
</tr>
<?php
}
while ($myrow = mysql_fetch_array($rs));
echo "</table>";
}
echo "<div align='center'>共有".$pages."页(".$page."/".$pages.")";
for ($i=1;$i< $page;$i++)
echo "<a href='fenye.php?page=".$i."'>[".$i ."]</a> ";
echo "[".$page."]";
for ($i=$page+1;$i<=$pages;$i++)
echo "<a href='fenye.php?page=".$i."'>[".$i ."]</a> ";
echo "</div>";
?>
</body>
</html>
五、总结
本例代码在windows2000 server+php4.4.0+mysql5.0.16上运行正常。该示例显示的分页格式是[1][2][3]…这样形式。假如想显示成“首页 上一页 下一页 尾页”这样形式,请加入以下代码:
$first=1;
$prev=$page-1;
$next=$page+1;
$last=$pages;
if ($page > 1)
{
echo "<a href='fenye.php?page=".$first."'>首页</a> ";
echo "<a href='fenye.php?page=".$prev."'>上一页</a> ";
}
if ($page < $pages)
{
echo "<a href='fenye.php?page=".$next."'>下一页</a>
echo "<a href='fenye.php?page=".$last."'>尾页</a> ";
}
其实,写分页显示代码是很简单的,只要掌握了它的工作原理。希望这篇文章能够带给那些需要这方面程序web程序员的帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
