Jadual Kandungan
回复讨论(解决方案)
Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php 一个时间段内各地区数据和,发现重复地区不相加

一个时间段内各地区数据和,发现重复地区不相加

Jun 23, 2016 pm 01:49 PM
Temui kawasan data Tambah

有2个表
第一个表是f_city(字段:city_id和字段city_name)
第二个表是f_chengjiao(字段:id、city_id、area、taoshu、fang_time)
关联字段是city_id

我写的语句是

SELECT CONCAT(fc.city_name), SUM(fcj.area), SUM(fcj.taoshu) FROM f_chengjiao AS fcj LEFT JOIN f_city AS fc USING (city_id) WHERE ".$sql." GROUP BY fcj.fang_time ORDER BY fc.city_id
Salin selepas log masuk

出来的结果是下图,重复的地区没有合并相加



回复讨论(解决方案)

分组是 GROUP BY fcj.fang_time
很自然会是 重复的地区没有合并相加
因为相同 fc.city_name 可能具有不同的 fcj.fang_time 值(显然是个时间)

分组是 GROUP BY fcj.fang_time
很自然会是 重复的地区没有合并相加
因为相同 fc.city_name 可能具有不同的 fcj.fang_time 值(显然是个时间)



谢谢提示,但是现在还有一个问题是在这个统计时间内,有的地区数据因为没有数据就没有添加数据要怎么在sql中让没有添加数据地区显示0呢?

f_chengjiao AS fcj LEFT JOIN f_city AS fc
改为
f_chengjiao AS fcj RIGHT JOIN f_city AS fc

f_city AS fc LEFT JOIN f_chengjiao AS fcj

谢谢提示,但是现在还有一个问题是在这个统计时间内,有的地区数据因为没有数据就没有添加数据要怎么在sql中让没有添加数据地区显示0呢?


那你得告诉数据库,你所有地区的名单! 就是要将你现在得到的结果集,根据地区这个字段,关联(left/right join)你所有的地区名单

f_chengjiao AS fcj LEFT JOIN f_city AS fc
改为
f_chengjiao AS fcj RIGHT JOIN f_city AS fc

f_city AS fc LEFT JOIN f_chengjiao AS fcj



还是不能显示出没有添加数据的地区为0的效果,和没修过前一样


谢谢提示,但是现在还有一个问题是在这个统计时间内,有的地区数据因为没有数据就没有添加数据要怎么在sql中让没有添加数据地区显示0呢?


那你得告诉数据库,你所有地区的名单! 就是要将你现在得到的结果集,根据地区这个字段,关联(left/right join)你所有的地区名单



所有的地区都存在第一个表是f_city(字段:city_id和字段city_name)中

你要按 city_name 分组

你要按 city_name 分组

是按city_name
SELECT CONCAT(fc.city_name), SUM(fcj.area), SUM(fcj.taoshu) FROM f_chengjiao AS fcj RIGHT JOIN f_city AS fc USING (city_id) WHERE ".$sql." GROUP BY fc.city_name ORDER BY fc.city_id
Salin selepas log masuk

SELECT * FROM 地区表
left JOIN 统计表 ON 地区表.city_name = 统计表.city_name
GROUP BY 地区表.city_name

话说这个USING (city_id) 东西我不太懂和on有什么区别,所以没在你的sql上改!

SELECT * FROM 地区表
left JOIN 统计表 ON 地区表.city_name = 统计表.city_name
GROUP BY 地区表.city_name

话说这个USING (city_id) 东西我不太懂和on有什么区别,所以没在你的sql上改!



USING (city_id) 是表关联字段的简写

SELECT * FROM 地区表
left JOIN 统计表 ON 地区表.city_name = 统计表.city_name
GROUP BY 地区表.city_name

话说这个USING (city_id) 东西我不太懂和on有什么区别,所以没在你的sql上改!




city_name不是关联字段,这样搜索不到

city_name不是关联字段,这样搜索不到


你的数据表 的数据 是怎么知道 他属于 哪个城市的, 是用id 还是用 name? 就用那个字段做关联条件!


city_name不是关联字段,这样搜索不到


你的数据表 的数据 是怎么知道 他属于 哪个城市的, 是用id 还是用 name? 就用那个字段做关联条件!



用了,还是不能显示出 没有添加数据城市为0的效果,只会显示添加了数据的结果


我理解出来是这样的!你要的是这个效果吗?


我理解出来是这样的!你要的是这个效果吗?



抱歉回信息晚了,登录帐号的开了大写一直登录不上,帐号被锁定了。

你这里面还用的条件语句吗?不懂这个条件句的意思,能解释下吗
我试着用你写的方法修改了,由于里面要地区求和,用条件语句包裹后就报错了,还有一个问题是,表关联后你搜索城市名怎么不要带上表前缀

1.你这里面还用的条件语句吗?
1)如果你的“条件语句”指的是where,在left join后面加就可以了
2)如果你的"条件语句"指的是on后面的关系条件,看我12楼的回复,目的是要让数据表知道每条数据来自城市表的哪个城市。
2.地区求和
SELECT city_name,IF(toushu is NULL,0,sum(toushu))
FROM t_city
LEFT JOIN t_chengjiao on t_city.cid= t_chengjiao.cid
GROUP BY t_chengjiao.cid
3.表关联后你搜索城市名怎么不要带上表前缀?
表与表关联之后,没有出现重复名字的字段,可以不加前缀。

1.你这里面还用的条件语句吗?
1)如果你的“条件语句”指的是where,在left join后面加就可以了
2)如果你的"条件语句"指的是on后面的关系条件,看我12楼的回复,目的是要让数据表知道每条数据来自城市表的哪个城市。
2.地区求和
SELECT city_name,IF(toushu is NULL,0,sum(toushu))
FROM t_city
LEFT JOIN t_chengjiao on t_city.cid= t_chengjiao.cid
GROUP BY t_chengjiao.cid
3.表关联后你搜索城市名怎么不要带上表前缀?
表与表关联之后,没有出现重复名字的字段,可以不加前缀。




我说的条件句是IF(toushu is NULL,0,sum(toushu)),不懂。

我又修改了下,还是不能出来
SELECT CONCAT(fc.city_name), IF(fcj.area is NULL,0,SUM(fcj.area)), IF(fcj.taoshu is NULL,0,SUM(fcj.taoshu)) FROM f_city AS fc LEFT JOIN f_chengjiao AS fcj USING (city_id) WHERE ".$sql." GROUP BY fc.city_id ORDER BY fc.city_id
Salin selepas log masuk



结果如下图(我预留了一个city_id=13的没有添加数据,但是没有显示出来)

你把数据导出来,我测试一下
你总不能让我按你的截图来构造数据表吧

你把数据导出来,我测试一下
你总不能让我按你的截图来构造数据表吧



-- phpMyAdmin SQL Dump-- version 3.5.1-- http://www.phpmyadmin.net---- 主机: localhost-- 生成日期: 2014 年 09 月 13 日 02:48-- 服务器版本: 5.5.24-log-- PHP 版本: 5.3.13SET SQL_MODE="NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO";SET time_zone = "+00:00";/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;/*!40101 SET NAMES utf8 */;---- 数据库: `fang01`---- ------------------------------------------------------------ 表的结构 `f_chengjiao`--CREATE TABLE IF NOT EXISTS `f_chengjiao` (  `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `city_id` mediumint(8) NOT NULL,  `iszhu` char(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '//住宅or非住宅,1是住宅',  `area` int(10) NOT NULL COMMENT '//面积',  `taoshu` int(10) NOT NULL COMMENT '//套数',  `fang_time` date NOT NULL COMMENT '//房地产信息网入库时间',  `os_time` datetime NOT NULL COMMENT '//入库电脑时间',  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=14 ;---- 转存表中的数据 `f_chengjiao`--INSERT INTO `f_chengjiao` (`id`, `city_id`, `iszhu`, `area`, `taoshu`, `fang_time`, `os_time`) VALUES(1, 1, '1', 100, 200, '2014-09-01', '2014-09-01 00:00:00'),(2, 2, '1', 100, 200, '2014-09-01', '2014-09-01 00:00:00'),(3, 3, '1', 100, 200, '2014-09-01', '2014-09-01 00:00:00'),(4, 4, '1', 100, 200, '2014-09-01', '2014-09-01 00:00:00'),(5, 5, '1', 100, 200, '2014-09-01', '2014-09-01 00:00:00'),(6, 6, '1', 100, 200, '2014-09-01', '2014-09-01 00:00:00'),(7, 7, '1', 100, 200, '2014-09-01', '2014-09-01 00:00:00'),(8, 8, '1', 100, 200, '2014-09-01', '2014-09-01 00:00:00'),(9, 9, '1', 100, 200, '2014-09-01', '2014-09-01 00:00:00'),(10, 10, '1', 100, 200, '2014-09-01', '2014-09-01 00:00:00'),(11, 11, '1', 100, 200, '2014-09-01', '2014-09-01 00:00:00'),(12, 12, '1', 100, 200, '2014-09-01', '2014-09-01 00:00:00'),(13, 1, '1', 100, 200, '2014-09-08', '2014-09-01 00:00:00');-- ------------------------------------------------------------ 表的结构 `f_city`--CREATE TABLE IF NOT EXISTS `f_city` (  `city_id` mediumint(8) NOT NULL,  `city_name` varchar(10) NOT NULL,  PRIMARY KEY (`city_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;---- 转存表中的数据 `f_city`--INSERT INTO `f_city` (`city_id`, `city_name`) VALUES(1, '南昌市'),(2, '东湖区'),(3, '西湖区'),(4, '青山湖区'),(5, '青云谱区'),(6, '湾里区'),(7, '经开区'),(8, '高新区'),(9, '红谷滩区'),(10, '桑海区'),(11, '英雄区'),(12, '南昌县'),(13, '新建县');/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;
Salin selepas log masuk

检查你的where 语句

检查你的where 语句


where是一个时间段的选择
$sql = '';if($start_time && $end_time){    $sql = " fcj.fang_time >='".$start_time."' AND fcj.fang_time<='".$end_time."' ";}else if($start_time){        $sql = " fcj.fang_time ='".$start_time."' ";}else if($end_time){    $sql = " fcj.fang_time ='".$end_time."' ";}else{    $sql = " fcj.city_id='".$city."' ";}
Salin selepas log masuk

SELECT city_name, sum(area) as `面积`,sum(taoshu) as `套数` FROM f_city left join f_chengjiao on f_city.city_id=f_chengjiao.city_id group by f_city.city_id
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

右链接也是一样的

SELECT city_name, sum(area) as `面积`,sum(taoshu) as `套数` FROM f_city left join f_chengjiao on f_city.city_id=f_chengjiao.city_id group by f_city.city_id
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk



奇怪了,我在8楼写的那个语句和你的差不多,怎么就是不能出来,你能告诉我是那里错了吗?
SELECT CONCAT(fc.city_name), SUM(fcj.area), SUM(fcj.taoshu) FROM f_chengjiao AS fcj RIGHT JOIN f_city AS fc USING (city_id) WHERE ".$sql." GROUP BY fc.city_id ORDER BY fc.city_id
Salin selepas log masuk

你先把你的where语句去掉先

你先把你的where语句去掉先



还真是where造成的,但是我把where去掉,我就不能选择查询在一个时间段内的结果了

不是说你不能加where 是你的where有问题 在php echo你的sql语句,放到mysql去检查~ 看看是哪里有问题!

那有什么可奇怪的?
f_chengjiao 表中并无 新建县 的数据,如果按时间段过滤,必然会把他过滤掉
如果还想保有全部的 city_name 则需要这样写

SELECT city_name, sum(area) as `面积`,sum(taoshu) as `套数` FROM f_city left join (select * from f_chengjiao where 条件) t on f_city.city_id=t.city_id group by f_city.city_id
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

那有什么可奇怪的?
f_chengjiao 表中并无 新建县 的数据,如果按时间段过滤,必然会把他过滤掉
如果还想保有全部的 city_name 则需要这样写

SELECT city_name, sum(area) as `面积`,sum(taoshu) as `套数` FROM f_city left join (select * from f_chengjiao where 条件) t on f_city.city_id=t.city_id group by f_city.city_id
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk



我数据库中搜索了,并没有过滤掉,你看看

你那是什么条件表达式?

不是说你不能加where 是你的where有问题 在php echo你的sql语句,放到mysql去检查~ 看看是哪里有问题!



打印了一个时间段:
fcj.fang_time >='2014-09-01' AND fcj.fang_time<='2014-09-13' 
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

你那是什么条件表达式?



不是这样写的吗?只有这样写才能出来,不然你看下31楼,打印的条件是
fcj.fang_time >='2014-09-01' AND fcj.fang_time<='2014-09-13' 
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

那有什么可奇怪的?
f_chengjiao 表中并无 新建县 的数据,如果按时间段过滤,必然会把他过滤掉
如果还想保有全部的 city_name 则需要这样写

SELECT city_name, sum(area) as `面积`,sum(taoshu) as `套数` FROM f_city left join (select * from f_chengjiao where 条件) t on f_city.city_id=t.city_id group by f_city.city_id
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk



这里怎么有一个t,干嘛用的,用了你的写法全部都出来了,没有搞懂你这么写(select * from f_chengjiao where 条件)的意思,这里搜索了全部的字段了和直接用f_chengjiao 的差别 没有弄懂

你不能理解
 select * from f_chengjiao where 条件
的含义???

1.这里怎么有一个t,干嘛用的
t 只是关联临时表的一个别名,没有特殊意义,你祛掉,他就会报错。
2.差别
  1)写法一,先关联后搜索,这样的话不满足条件的记录(新建县)就不会被显示出来。(要理解这句话很简单,你select * 出来看看,有些记录是不满足你的where条件的)
  2)写法二,先搜索(f_chengjiao)后关联,这样就不会影响到最后的结果数。

你不能理解
 select * from f_chengjiao where 条件
的含义???



含义我知道,但是where 为什么要先放到f_chengjiao中,而不是放到外面

1.这里怎么有一个t,干嘛用的
t 只是关联临时表的一个别名,没有特殊意义,你祛掉,他就会报错。
2.差别
  1)写法一,先关联后搜索,这样的话不满足条件的记录(新建县)就不会被显示出来。(要理解这句话很简单,你select * 出来看看,有些记录是不满足你的where条件的)
  2)写法二,先搜索(f_chengjiao)后关联,这样就不会影响到最后的结果数。


 
哦懂了,但是别名是要用as吗?

所有的 as 都是可以省略的

所有的 as 都是可以省略的



原来是这样的,我看书里面都是要求写上as,同时我还想问一个问题,就是按你的要求写,f_chengjiao表都搜索了2次了,效率会不会低了点,以后这块数据多了,要怎么简写下?

1、这是按你的要求,而不是我的要求
2、f_chengjiao表只搜索了1次,怎么是2次呢?

1、这是按你的要求,而不是我的要求
2、f_chengjiao表只搜索了1次,怎么是2次呢?



第一次搜索的city_name、area、taoshu是表f_chengjiao中的
第二次搜索了SELECT * FROM f_chengjiao,这不是2次吗?
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux Mar 20, 2024 pm 01:37 PM

DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat! Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat! Apr 03, 2024 pm 12:04 PM

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Cara menggunakan fungsi penapis Excel dengan berbilang syarat Cara menggunakan fungsi penapis Excel dengan berbilang syarat Feb 26, 2024 am 10:19 AM

Jika anda perlu tahu cara menggunakan penapisan dengan berbilang kriteria dalam Excel, tutorial berikut akan membimbing anda melalui langkah-langkah untuk memastikan anda boleh menapis dan mengisih data anda dengan berkesan. Fungsi penapisan Excel sangat berkuasa dan boleh membantu anda mengekstrak maklumat yang anda perlukan daripada sejumlah besar data. Fungsi ini boleh menapis data mengikut syarat yang anda tetapkan dan memaparkan hanya bahagian yang memenuhi syarat, menjadikan pengurusan data lebih cekap. Dengan menggunakan fungsi penapis, anda boleh mencari data sasaran dengan cepat, menjimatkan masa dalam mencari dan menyusun data. Fungsi ini bukan sahaja boleh digunakan pada senarai data ringkas, tetapi juga boleh ditapis berdasarkan berbilang syarat untuk membantu anda mencari maklumat yang anda perlukan dengan lebih tepat. Secara keseluruhan, fungsi penapisan Excel adalah sangat berguna

Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan May 03, 2024 pm 09:01 PM

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali. Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali. May 07, 2024 pm 05:00 PM

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Robot pertama yang menyelesaikan tugas manusia secara autonomi muncul, dengan lima jari fleksibel dan kelajuan manusia luar biasa, dan model besar menyokong latihan angkasa maya Robot pertama yang menyelesaikan tugas manusia secara autonomi muncul, dengan lima jari fleksibel dan kelajuan manusia luar biasa, dan model besar menyokong latihan angkasa maya Mar 11, 2024 pm 12:10 PM

Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi

See all articles