Iframe框架引用外部网页里的超链拉处理
我在html文件当中用iframe引用了一个外部的网页,里面是文章列表,每个文章标题都有一个超链接可以链接到文章内容内,我现在有文章内容内的源码,现在要求是这样:
原来的文章内容页的样式跟我的要求不一样,怎么处理才能让它的超链接连接到我修改过的文章内容页页面去
回复讨论(解决方案)
iframe 的 src 需通过你的服务器转接到外部的网页
你在服务器上取得外部网页的内容后,修改连接指向你的服务器
iframe 的 src 需通过你的服务器转接到外部的网页
你在服务器上取得外部网页的内容后,修改连接指向你的服务器
iframe 的 src 需通过你的服务器转接到外部的网页
你在服务器上取得外部网页的内容后,修改连接指向你的服务器
例如你iframe的地址是http://www.a.com/list.php
而你的页面地址是http://www.b.com/
首先,你把源码放在一个页面中,例如http://www.b.com/list.php
然后把之前iframe到http://www.a.com/list.php的iframe src改为http://www.b.com/list.php,就可以了。
然后在list.php中修改样式。
例如你iframe的地址是http://www.a.com/list.php
而你的页面地址是http://www.b.com/
首先,你把源码放在一个页面中,例如http://www.b.com/list.php
然后把之前iframe到http://www.a.com/list.php的iframe src改为http://www.b.com/list.php,就可以了。
然后在list.php中修改样式。
例如你iframe的地址是http://www.a.com/list.php
而你的页面地址是http://www.b.com/
首先,你把源码放在一个页面中,例如http://www.b.com/list.php
然后把之前iframe到http://www.a.com/list.php的iframe src改为http://www.b.com/list.php,就可以了。
然后在list.php中修改样式。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Menulis dokumentasi yang jelas dan komprehensif adalah penting untuk rangka kerja Golang. Amalan terbaik termasuk mengikut gaya dokumentasi yang ditetapkan, seperti Panduan Gaya Pengekodan Google. Gunakan struktur organisasi yang jelas, termasuk tajuk, subtajuk dan senarai, serta sediakan navigasi. Menyediakan maklumat yang komprehensif dan tepat, termasuk panduan permulaan, rujukan API dan konsep. Gunakan contoh kod untuk menggambarkan konsep dan penggunaan. Pastikan dokumentasi dikemas kini, jejak perubahan dan dokumen ciri baharu. Sediakan sokongan dan sumber komuniti seperti isu dan forum GitHub. Buat contoh praktikal, seperti dokumentasi API.

Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.

Apabila memilih rangka kerja Go, penunjuk prestasi utama (KPI) termasuk: masa tindak balas, pemprosesan, konkurensi dan penggunaan sumber. Dengan menanda aras dan membandingkan KPI rangka kerja, pembangun boleh membuat pilihan termaklum berdasarkan keperluan aplikasi, dengan mengambil kira beban yang dijangkakan, bahagian kritikal prestasi dan kekangan sumber.
