关于TP框架里面F方法返回值的问题
代码其实很简单,我从数据库中读取数据出来然后用F方法缓存到文件,文件建立了也有数据写入,但是F方法返回的是NULL,百思不得其解。
public function updateCache(){ $db = M('category'); $data = $db->select(); $f = F('data',$data) var_dump($f);//////输出的是null }
其实我就是想利用F方法的返回值做个判断我缓存成功...这是我的目的...但我找了半天问题也不知道为何F方法返回的是NULL。
回复讨论(解决方案)
不应该的!贴出你的 F 函数定义
不应该的!贴出你的 F 函数定义
就是TP框架最新版的F函数...老大
你不能贴出来吗?还要我去下载一个?
你不能贴出来吗?还要我去下载一个?
function F($name, $value='', $path=DATA_PATH) { static $_cache = array(); $filename = $path . $name . '.php'; if ('' !== $value) { if (is_null($value)) { // 删除缓存 if(false !== strpos($name,'*')){ return false; // TODO }else{ unset($_cache[$name]); return Think\Storage::unlink($filename,'F'); } } else { Think\Storage::put($filename,serialize($value),'F'); // 缓存数据 $_cache[$name] = $value; return ; } } // 获取缓存数据 if (isset($_cache[$name])) return $_cache[$name]; if (Think\Storage::has($filename,'F')){ $value = unserialize(Think\Storage::read($filename,'F')); $_cache[$name] = $value; } else { $value = false; } return $value;}
F函数读取缓存会返回数据,写入缓存当然返回null啦
想要数据?$data = F('data');
F函数读取缓存会返回数据,写入缓存当然返回null啦
想要数据?$data = F('data');
public function put($filename,$content,$type=''){ $dir = dirname($filename); if(!is_dir($dir)) mkdir($dir,0755,true); if(false === file_put_contents($filename,$content)){ E(L('_STORAGE_WRITE_ERROR_').':'.$filename); }else{ $this->contents[$filename]=$content; return true; } }
这是调用的Put方法 应该成功了是返回true的啊
17行 return ;
空返回是不对的!他们太粗心了
按低版本的返回,应写作
return strlen($value);
17行 return ;
空返回是不对的!他们太粗心了
按低版本的返回,应写作
return strlen($value);
老大我按你写的修改以后返回的也还是null 是为什么
8 行 return false; // TODO
11 行 return Think\Storage::unlink($filename,'F');
17 行 return
22 行 return $_cache[$name]
29 行 return $value;
不就这几处返回吗?你根据你传入的参数,手工推导一下不就知道问题出在哪里了?
8 行 return false; // TODO
11 行 return Think\Storage::unlink($filename,'F');
17 行 return
22 行 return $_cache[$name]
29 行 return $value;
不就这几处返回吗?你根据你传入的参数,手工推导一下不就知道问题出在哪里了?
strlen返回Null的原因是$value是数组
Think\Storage::put($filename,serialize($value),'F');返回的是true
我觉得应该直接return Think\Storage::put($filename,serialize($value),'F');这样修改 可以吗
8 行 return false; // TODO
11 行 return Think\Storage::unlink($filename,'F');
17 行 return
22 行 return $_cache[$name]
29 行 return $value;
不就这几处返回吗?你根据你传入的参数,手工推导一下不就知道问题出在哪里了?
看官方的函数好像意思就是缓存成功就是返回空值...
你直接返回 $value 就可以
不过 $value 中可能有很多内容,而你并不需要
所以这样返回也可以 return ! empty($value);
既然是写缓存,那么 $value 表示的就是写入的内容
非空表示成功
总之返回什么要根据你已有的算法决定
TP 只是工具,这能让他来适应你,而不是你去迁就他
你直接返回 $value 就可以
不过 $value 中可能有很多内容,而你并不需要
所以这样返回也可以 return ! empty($value);
既然是写缓存,那么 $value 表示的就是写入的内容
非空表示成功
总之返回什么要根据你已有的算法决定
TP 只是工具,这能让他来适应你,而不是你去迁就他
嗯用框架的时候总感觉写的人跟我想的不一样 老大说得对 受教了!谢谢!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Menulis dokumentasi yang jelas dan komprehensif adalah penting untuk rangka kerja Golang. Amalan terbaik termasuk mengikut gaya dokumentasi yang ditetapkan, seperti Panduan Gaya Pengekodan Google. Gunakan struktur organisasi yang jelas, termasuk tajuk, subtajuk dan senarai, serta sediakan navigasi. Menyediakan maklumat yang komprehensif dan tepat, termasuk panduan permulaan, rujukan API dan konsep. Gunakan contoh kod untuk menggambarkan konsep dan penggunaan. Pastikan dokumentasi dikemas kini, jejak perubahan dan dokumen ciri baharu. Sediakan sokongan dan sumber komuniti seperti isu dan forum GitHub. Buat contoh praktikal, seperti dokumentasi API.

Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.

Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.

Apabila memilih rangka kerja Go, penunjuk prestasi utama (KPI) termasuk: masa tindak balas, pemprosesan, konkurensi dan penggunaan sumber. Dengan menanda aras dan membandingkan KPI rangka kerja, pembangun boleh membuat pilihan termaklum berdasarkan keperluan aplikasi, dengan mengambil kira beban yang dijangkakan, bahagian kritikal prestasi dan kekangan sumber.
