Jadual Kandungan
回复讨论(解决方案)
Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php 帮忙解密一下十六进制算法!

帮忙解密一下十六进制算法!

Jun 23, 2016 pm 01:56 PM
perenambelasan algoritma Nyahsulit

0x1B06C810C86AACCD73D133D356D5
0xB7068F113D6AABCCE1D173D3A0D595D7
帮忙解密一下转换成10进制。


回复讨论(解决方案)

$s = pack('H*', '1B06C810C86AACCD73D133D356D5');$r = 0;for($i=0; $i<strlen($s); $i++) {  $r = bcadd(bcmul($r, 256), ord($s{$i}));}echo $r;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
548162345564899173501578159281877

$s = pack('H*', '1B06C810C86AACCD73D133D356D5');$r = 0;for($i=0; $i<strlen($s); $i++) {  $r = bcadd(bcmul($r, 256), ord($s{$i}));}echo $r;
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
548162345564899173501578159281877



0xB7068F113D6AABCCE1D173D3A0D595D7
解密出来应该是一个8位数字,不知用了什么加密算法!

如果是加密,那么你还得给出明文

如果是加密,那么你还得给出明文


我数据库里看到的就是这些字符呢!0xB7068F113D6AABCCE1D173D3A0D595D7

如果是加密,那么你还得给出明文


如果没有明文是不是就解密不出来了???

第一串与第二串有什么关系的?

第一串与第二串有什么关系的?



没关系,是两个不同的数值。
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Mendedahkan punca kod status HTTP 460 Mendedahkan punca kod status HTTP 460 Feb 19, 2024 pm 08:30 PM

Menyahsulit kod status HTTP 460: Mengapakah ralat ini berlaku? Pengenalan: Dalam penggunaan rangkaian harian, kami sering menghadapi pelbagai gesaan ralat, termasuk kod status HTTP. Kod status ini ialah mekanisme yang ditakrifkan oleh protokol HTTP untuk menunjukkan pemprosesan permintaan. Di antara kod status ini, terdapat kod ralat yang agak jarang berlaku, iaitu 460. Artikel ini akan menyelidiki kod ralat ini dan menerangkan sebab ralat ini berlaku. Definisi kod status HTTP 460: Pertama, kita perlu memahami asas kod status HTTP

CLIP-BEVFormer: Selia secara eksplisit struktur BEVFormer untuk meningkatkan prestasi pengesanan ekor panjang CLIP-BEVFormer: Selia secara eksplisit struktur BEVFormer untuk meningkatkan prestasi pengesanan ekor panjang Mar 26, 2024 pm 12:41 PM

Ditulis di atas & pemahaman peribadi penulis: Pada masa ini, dalam keseluruhan sistem pemanduan autonomi, modul persepsi memainkan peranan penting Hanya selepas kenderaan pemanduan autonomi yang memandu di jalan raya memperoleh keputusan persepsi yang tepat melalui modul persepsi boleh Peraturan hiliran dan. modul kawalan dalam sistem pemanduan autonomi membuat pertimbangan dan keputusan tingkah laku yang tepat pada masanya dan betul. Pada masa ini, kereta dengan fungsi pemanduan autonomi biasanya dilengkapi dengan pelbagai penderia maklumat data termasuk penderia kamera pandangan sekeliling, penderia lidar dan penderia radar gelombang milimeter untuk mengumpul maklumat dalam modaliti yang berbeza untuk mencapai tugas persepsi yang tepat. Algoritma persepsi BEV berdasarkan penglihatan tulen digemari oleh industri kerana kos perkakasannya yang rendah dan penggunaan mudah, dan hasil keluarannya boleh digunakan dengan mudah untuk pelbagai tugas hiliran.

Melaksanakan Algoritma Pembelajaran Mesin dalam C++: Cabaran dan Penyelesaian Biasa Melaksanakan Algoritma Pembelajaran Mesin dalam C++: Cabaran dan Penyelesaian Biasa Jun 03, 2024 pm 01:25 PM

Cabaran biasa yang dihadapi oleh algoritma pembelajaran mesin dalam C++ termasuk pengurusan memori, multi-threading, pengoptimuman prestasi dan kebolehselenggaraan. Penyelesaian termasuk menggunakan penunjuk pintar, perpustakaan benang moden, arahan SIMD dan perpustakaan pihak ketiga, serta mengikuti garis panduan gaya pengekodan dan menggunakan alat automasi. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan perpustakaan Eigen untuk melaksanakan algoritma regresi linear, mengurus memori dengan berkesan dan menggunakan operasi matriks berprestasi tinggi.

Terokai prinsip asas dan pemilihan algoritma bagi fungsi isihan C++ Terokai prinsip asas dan pemilihan algoritma bagi fungsi isihan C++ Apr 02, 2024 pm 05:36 PM

Lapisan bawah fungsi C++ sort menggunakan isihan gabungan, kerumitannya ialah O(nlogn), dan menyediakan pilihan algoritma pengisihan yang berbeza, termasuk isihan pantas, isihan timbunan dan isihan stabil.

Bolehkah kecerdasan buatan meramalkan jenayah? Terokai keupayaan CrimeGPT Bolehkah kecerdasan buatan meramalkan jenayah? Terokai keupayaan CrimeGPT Mar 22, 2024 pm 10:10 PM

Konvergensi kecerdasan buatan (AI) dan penguatkuasaan undang-undang membuka kemungkinan baharu untuk pencegahan dan pengesanan jenayah. Keupayaan ramalan kecerdasan buatan digunakan secara meluas dalam sistem seperti CrimeGPT (Teknologi Ramalan Jenayah) untuk meramal aktiviti jenayah. Artikel ini meneroka potensi kecerdasan buatan dalam ramalan jenayah, aplikasi semasanya, cabaran yang dihadapinya dan kemungkinan implikasi etika teknologi tersebut. Kecerdasan Buatan dan Ramalan Jenayah: Asas CrimeGPT menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis set data yang besar, mengenal pasti corak yang boleh meramalkan di mana dan bila jenayah mungkin berlaku. Set data ini termasuk statistik jenayah sejarah, maklumat demografi, penunjuk ekonomi, corak cuaca dan banyak lagi. Dengan mengenal pasti trend yang mungkin terlepas oleh penganalisis manusia, kecerdasan buatan boleh memperkasakan agensi penguatkuasaan undang-undang

Algoritma pengesanan yang dipertingkatkan: untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi Algoritma pengesanan yang dipertingkatkan: untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi Jun 06, 2024 pm 12:33 PM

01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh

Aplikasi algoritma dalam pembinaan 58 platform potret Aplikasi algoritma dalam pembinaan 58 platform potret May 09, 2024 am 09:01 AM

1. Latar Belakang Pembinaan 58 Portrait Platform Pertama sekali, saya ingin berkongsi dengan anda latar belakang pembinaan 58 Portrait Platform. 1. Pemikiran tradisional platform pemprofilan tradisional tidak lagi mencukupi Membina platform pemprofilan pengguna bergantung pada keupayaan pemodelan gudang data untuk menyepadukan data daripada pelbagai barisan perniagaan untuk membina potret pengguna yang tepat untuk memahami tingkah laku, minat pengguna dan keperluan, dan menyediakan keupayaan sampingan, akhirnya, ia juga perlu mempunyai keupayaan platform data untuk menyimpan, bertanya dan berkongsi data profil pengguna dan menyediakan perkhidmatan profil dengan cekap. Perbezaan utama antara platform pemprofilan perniagaan binaan sendiri dan platform pemprofilan pejabat pertengahan ialah platform pemprofilan binaan sendiri menyediakan satu barisan perniagaan dan boleh disesuaikan atas permintaan platform pertengahan pejabat berkhidmat berbilang barisan perniagaan, mempunyai kompleks pemodelan, dan menyediakan lebih banyak keupayaan umum. 2.58 Potret pengguna latar belakang pembinaan potret di platform tengah 58

Bagaimana untuk menyediakan penyahsulitan perkataan Bagaimana untuk menyediakan penyahsulitan perkataan Mar 20, 2024 pm 04:36 PM

Dalam persekitaran kerja hari ini, kesedaran semua orang tentang kerahsiaan semakin kukuh dan kukuh, dan operasi penyulitan sering dilakukan untuk melindungi fail apabila menggunakan perisian. Khususnya untuk dokumen penting, kesedaran tentang kerahsiaan harus ditingkatkan, dan keselamatan dokumen harus diberi keutamaan pada setiap masa. Jadi saya tidak tahu sejauh mana semua orang memahami penyahsulitan perkataan Bagaimana untuk mengendalikannya secara khusus? Hari ini kami sebenarnya akan menunjukkan kepada anda proses penyahsulitan perkataan melalui penjelasan berikut Rakan-rakan yang perlu mempelajari ilmu penyahsulitan perkataan tidak boleh ketinggalan kursus hari ini. Operasi penyahsulitan pertama sekali diperlukan untuk melindungi fail, yang bermaksud bahawa fail dilindungi sebagai dokumen. Selepas melakukan ini pada fail, gesaan muncul apabila anda membuka fail itu semula. Cara untuk menyahsulit fail adalah dengan memasukkan kata laluan, jadi anda boleh terus

See all articles