Vagrant进阶:搭建简易Python,PHP开发环境
至于怎么安装Vagrant,Python,PHP,本文就不讲解了。
本文主要讲解以本地作为开发环境,写完代码能直接自动同步到虚拟机(测试环境),提高测试开发效率。
其中为了测试方便,Python和PHP都用内置的Web Server,而不搭建Nginx或者Apache。
用Python和PHP的内置Web Server的做法只适合开发测试环境,不适合生产环境。
1.首先需要对Vagrant环境进行配置。编辑Vagrant文件,如下,去掉注释。
config.vm.network :forwarded_port, guest: 3000, host: 8080
这样就可以通过宿主机8080端口访问到虚拟机上得3000端口。这步解决了在本地进行访问测试。而不需要跑到虚拟机里测试。
2.本地代码怎么自动同步到测试环境,同样修改Vagrant文件。如下。
config.vm.synced_folder "./data", "/vagrant"
其中第一个参数是宿主机文件夹,存放本地代码,第二个参数是虚拟机对应的目录,当本地data目录有更新时,vagrant目录就会同步。是不是很方便啊。
宿主机data目录结构如下:
localhost:data angel$ ll -R
total 0
drwxr-xr-x 3 angel staff 102 4 28 18:51 phpTest
drwxr-xr-x 3 angel staff 102 4 28 19:52 pythonTest
./phpTest:
total 8
-rw-r--r-- 1 angel staff 192 4 28 18:51 router.php
./pythonTest:
total 8
-rw-r--r-- 1 angel staff 88 4 28 19:36 index.html
虚拟机上vagrnt上的目录结构如下:
[vagrant@localhost vagrant]$ ll -R
.:
total 0
drwxr-xr-x 1 vagrant vagrant 102 Apr 28 11:51 phpTest
drwxr-xr-x 1 vagrant vagrant 102 Apr 28 12:52 pythonTest
./phpTest:
total 4
-rw-r--r-- 1 vagrant vagrant 192 Apr 28 11:51 router.php
./pythonTest:
total 4
-rw-r--r-- 1 vagrant vagrant 88 Apr 28 12:36 index.html
发现没有,是不是一模一样啊,全自动的哦, 是不是很方便啊。
3.启动Python自带Web Server
在虚拟机上的pythonTest目录启动如下命令:
[vagrant@localhost pythonTest]$ python -m SimpleHTTPServer 3000
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 3000 ...
在宿主机浏览器上输入http://localhost:8080,就可以看到,
Welcome to Python
这样简易的python环境就搭建好了。
4.启动php自带的web Server
在虚拟机上得phpTest目录下启动如下命令
[vagrant@localhost phpTest]$ php -S 0.0.0.0:3000 router.php
PHP 5.5.11 Development Server started at Mon Apr 28 13:37:19 2014
Listening on http://0.0.0.0:3000
Document root is /vagrant/phpTest
在宿主机浏览器上输入http://localhost:8080,就可以看到,
Welcome to PHP
这样简易的PHP环境就搭建好了。
看官注意了,php启动内置Web Server,想要远程访问,host必须是 0.0.0.0, 本人就因为开始用localhost而报错,调试了一下午.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Google AI telah mula menyediakan pembangun akses kepada tetingkap konteks lanjutan dan ciri penjimatan kos, bermula dengan model bahasa besar (LLM) Gemini 1.5 Pro. Sebelum ini tersedia melalui senarai tunggu, penuh 2 juta token konteks windo

Bagaimana untuk memuat turun DeepSeek Xiaomi? Cari "DeepSeek" di kedai aplikasi Xiaomi. Kenal pasti keperluan anda (fail carian, analisis data), dan cari alat yang sepadan (seperti pengurus fail, perisian analisis data) yang termasuk fungsi DeepSeek.

Kunci untuk menggunakan DeepSeek dengan berkesan adalah dengan bertanya dengan jelas: menyatakan soalan secara langsung dan khusus. Berikan maklumat khusus dan maklumat latar belakang. Untuk pertanyaan yang kompleks, pelbagai sudut dan penolakan pendapat dimasukkan. Fokus pada aspek tertentu, seperti kemunculan prestasi dalam kod. Simpan pemikiran kritikal mengenai jawapan yang anda dapatkan dan membuat pertimbangan berdasarkan kepakaran anda.

Hanya gunakan fungsi carian yang datang dengan DeepSeek. Walau bagaimanapun, untuk carian yang tidak popular, maklumat terkini atau masalah yang perlu dipertimbangkan, perlu menyesuaikan kata kunci atau menggunakan penerangan yang lebih spesifik, menggabungkannya dengan sumber maklumat masa nyata yang lain, dan memahami bahawa DeepSeek hanyalah alat yang memerlukannya Strategi carian yang aktif, jelas dan halus.

DeepSeek bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi konsep carian yang mendalam. Melaksanakan DeepSeek memerlukan pemilihan berdasarkan bahasa yang ada. Untuk senario aplikasi yang berbeza, perlu memilih bahasa dan algoritma yang sesuai, dan menggabungkan teknologi pembelajaran mesin. Kualiti kod, pemeliharaan, dan ujian adalah penting. Hanya dengan memilih bahasa pengaturcaraan yang betul, algoritma dan alat mengikut keperluan anda dan menulis kod berkualiti tinggi dapat dilaksanakan dengan jayanya.

Soalan: Adakah DeepSeek tersedia untuk perakaunan? Jawapan: Tidak, ia adalah alat perlombongan dan analisis data yang boleh digunakan untuk menganalisis data kewangan, tetapi ia tidak mempunyai rekod perakaunan dan melaporkan fungsi penjanaan perisian perakaunan. Menggunakan DeepSeek untuk menganalisis data kewangan memerlukan kod menulis untuk memproses data dengan pengetahuan struktur data, algoritma, dan API DeepSeek untuk mempertimbangkan masalah yang berpotensi (mis. Pengetahuan pengaturcaraan, lengkung pembelajaran, kualiti data)

Python ialah bahasa pengenalan pengaturcaraan yang ideal untuk pemula melalui kemudahan pembelajaran dan ciri yang berkuasa. Asasnya termasuk: Pembolehubah: digunakan untuk menyimpan data (nombor, rentetan, senarai, dll.). Jenis data: Mentakrifkan jenis data dalam pembolehubah (integer, titik terapung, dll.). Operator: digunakan untuk operasi matematik dan perbandingan. Aliran kawalan: Kawal aliran pelaksanaan kod (penyataan bersyarat, gelung).

Pythonmemperkasakan pemula dalam menyelesaikan masalah.Sintaksnya yang mesra pengguna, perpustakaan luas, dan ciri-ciri seperti pembolehubah, pernyataan bersyarat, dan pembangunan kod yang cekap boleh dilonggarkan. Daripada mengurus data untuk mengawal aliran program dan melaksanakan tugasan berulang, Pythonprovid
