PHP-FPM实现性能优化_php技巧
简介:
PHP-FPM 是一个 PHP FastCGI 管理器,一般 Nginx 上面跑 PHP 程序都会将 PHP 程序丢给 PHP-FPM 来解析。好了,就这样!
PHP 5.4 开始集成了 PHP-FPM ,也就是说编译 PHP 时,只要 --enable-fpm 就装好了 PHP-FPM 。
一、安装 PHP-FPM
shell > ./configure --prefix=/usr/local/php \ --with-config-file-path=/usr/local/php --with-mysql=/usr/local/mysql/ \ --with-mysqli=/usr/local/mysql/bin/mysql_config --with-gd --with-xsl --with-bz2 \ --with-zlib --with-curl --with-pear --without-iconv --with-mcrypt \ --with-gettext --with-openssl --with-libxml-dir --with-png-dir --with-jpeg-dir --with-freetype-dir \ --with-libdir=lib64 --enable-ftp --enable-fpm --enable-opcache --enable-exif --enable-soap --enable-bcmath --enable-calendar \ --enable-sockets --enable-mbstring --enable-gd-native-ttf --disable-rpath --disable-debug
## 看到上面这堆参数了没有,这是在编译 PHP ,其中有一个参数是 --enable-fpm 没错,这就是启用 PHP-FPM 扩展。
shell > make; make install
二、配置 PHP-FPM
shell > cp /usr/local/src/php-5.6.17/php.ini-production /usr/local/php/php.ini # 这是 PHP 的配置文件 shell > cp /usr/local/src/php-5.6.17/sapi/fpm/init.d.php-fpm /etc/init.d/php-fpm # 这是 PHP-FPM 的启动脚本 shell > cd /usr/local/php/etc/ shell > cp php-fpm.conf.default php-fpm.conf # 复制一份配置文件 shell > vim php-fpm.conf [global] pid = run/php-fpm.pid # PID rlimit_files = 65535 # 打开文件数限制 [www] # 进程池 user = nginx # 以 nginx 身份运行 group = nginx listen = 127.0.0.1:9000 # 监听本机的 9000 端口 ;listen = /dev/shm/php-cgi.sock; # 监听 UNIX SOCKET ,并把 SOCKET 放在了内存空间中,速度更快 ( Nginx 也要相应修改 )! ;listen.backlog = 10240 # UNIX SOCKET 的方式高并发下有点不稳定,该参数用来缓解 ( SOCKET 等待队列长度 ) ;listen.owner = nginx # UNIX SOCKET 的权限 ;listen.group = nginx ;listen.mode = 0660 pm = dynamic # 创建进程的方式,动态创建 pm.max_children = 32 # 最大进程数 ( 不能只看内存来创建,要看具体使用率,有时内存足够,进程数大多时,导致 CPU 频繁上下文切换,负载会很高 ) pm.start_servers = 5 # 初始进程数 pm.min_spare_servers = 5 # 最小空闲进程数 pm.max_spare_servers = 10 # 最大空闲进程数 pm.status_path = /php_status # PHP-FPM 状态监控 ( Nginx 要设置访问权限 ) shell > service php-fpm start
三、监控 PHP-FPM
shell > vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf location ~ /php_status { # 创建一个单独的 server 或直接在 server {} 中加入配置 access_log off; allow 127.0.0.1; allow 36.110.41.194; # 做好权限 deny all; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; # 如果是 UNIX SOCKET 的方式,要类似这样写: fastcgi_pass unix:/dev/shm/php-cgi.sock; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $fastcgi_script_name; include fastcgi_params; } shell > kill -HUP `cat /usr/local/nginx/logs/nginx.pid` shell > curl http://127.0.0.1/php_status # 访问该路径得到如下数据 pool: www # 进程池名称 process manager: dynamic # 进程管理方式 start time: 22/Jan/2016:15:49:00 +0800 # 启动时间 start since: 375 # 运行时长 accepted conn: 7 # 当前进程池接受的请求数 listen queue: 0 # 请求等待队列,如果不为 0 ,意味着 FPM 进程不足,需要增加 max listen queue: 0 # 最大等待队列数量 listen queue len: 1024 # SOCKET 等待队列长度 idle processes: 4 # 空闲进程数 active processes: 1 # 活跃的进程数 total processes: 5 # 总进程数 max active processes: 1 # 最大活跃进程数 max children reached: 0 # 达到最大进程数的次数,如果不为 0 ,意味着最大进程数不足,需要增加 slow requests: 0 # 慢请求数量,需要设置 slow log shell > curl http://127.0.0.1/php_status # 这里有多种参数供选择,例如: http://127.0.0.1/php_status?html 、?json 、?xml 、?full
# 我想,用 python 脚本用做个监控,?json 格式是最好不过了吧!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Go, kami boleh mengambil langkah pengoptimuman berikut: Caching: Gunakan caching untuk mengurangkan bilangan akses kepada storan asas dan meningkatkan prestasi. Concurrency: Gunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan tugas yang panjang secara selari. Pengurusan Memori: Urus memori secara manual (menggunakan pakej yang tidak selamat) untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Untuk menskalakan aplikasi, kami boleh melaksanakan teknik berikut: Penskalaan Mendatar (Penskalaan Mendatar): Menggunakan contoh aplikasi pada berbilang pelayan atau nod. Pengimbangan beban: Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh aplikasi. Perkongsian data: Edarkan set data yang besar merentas berbilang pangkalan data atau nod storan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kebolehskalaan.

Pengoptimuman prestasi C++ melibatkan pelbagai teknik, termasuk: 1. Mengelakkan peruntukan dinamik; Kes praktikal pengoptimuman menunjukkan cara menggunakan teknik ini apabila mencari urutan menaik terpanjang dalam tatasusunan integer, meningkatkan kecekapan algoritma daripada O(n^2) kepada O(nlogn).

Dengan membina model matematik, menjalankan simulasi dan mengoptimumkan parameter, C++ boleh meningkatkan prestasi enjin roket dengan ketara: Membina model matematik enjin roket dan menerangkan kelakuannya. Simulasikan prestasi enjin dan kira parameter utama seperti tujahan dan impuls tertentu. Kenal pasti parameter utama dan cari nilai optimum menggunakan algoritma pengoptimuman seperti algoritma genetik. Prestasi enjin dikira semula berdasarkan parameter yang dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan keseluruhannya.

Prestasi rangka kerja Java boleh dipertingkatkan dengan melaksanakan mekanisme caching, pemprosesan selari, pengoptimuman pangkalan data, dan mengurangkan penggunaan memori. Mekanisme caching: Kurangkan bilangan pangkalan data atau permintaan API dan tingkatkan prestasi. Pemprosesan selari: Gunakan CPU berbilang teras untuk melaksanakan tugas secara serentak untuk meningkatkan daya pemprosesan. Pengoptimuman pangkalan data: mengoptimumkan pertanyaan, menggunakan indeks, mengkonfigurasi kumpulan sambungan dan meningkatkan prestasi pangkalan data. Kurangkan penggunaan memori: Gunakan rangka kerja yang ringan, elakkan kebocoran dan gunakan alat analisis untuk mengurangkan penggunaan memori.

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.

Pemprofilan dalam Java digunakan untuk menentukan masa dan penggunaan sumber dalam pelaksanaan aplikasi. Laksanakan pemprofilan menggunakan JavaVisualVM: Sambungkan ke JVM untuk mendayakan pemprofilan, tetapkan selang pensampelan, jalankan aplikasi, hentikan pemprofilan dan hasil analisis memaparkan paparan pepohon masa pelaksanaan. Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi termasuk: mengenal pasti kaedah pengurangan hotspot dan memanggil algoritma pengoptimuman

Teknik berkesan untuk cepat mendiagnosis isu prestasi PHP termasuk menggunakan Xdebug untuk mendapatkan data prestasi dan kemudian menganalisis output Cachegrind. Gunakan Blackfire untuk melihat jejak permintaan dan menjana laporan prestasi. Periksa pertanyaan pangkalan data untuk mengenal pasti pertanyaan yang tidak cekap. Menganalisis penggunaan memori, melihat peruntukan memori dan penggunaan puncak.

Pengoptimuman prestasi untuk seni bina perkhidmatan mikro Java termasuk teknik berikut: Gunakan alat penalaan JVM untuk mengenal pasti dan melaraskan kesesakan prestasi. Optimumkan pengumpul sampah dan pilih serta konfigurasikan strategi GC yang sepadan dengan keperluan aplikasi anda. Gunakan perkhidmatan caching seperti Memcached atau Redis untuk meningkatkan masa tindak balas dan mengurangkan beban pangkalan data. Gunakan pengaturcaraan tak segerak untuk meningkatkan keselarasan dan responsif. Pisahkan perkhidmatan mikro, pecahkan aplikasi monolitik yang besar kepada perkhidmatan yang lebih kecil untuk meningkatkan kebolehskalaan dan prestasi.
