深入Mysql字符集设置,深入mysql字符集
深入Mysql字符集设置,深入mysql字符集
在mysql客户端与mysql服务端之间,存在着一个字符集转换器。 character_set_client =>gbk:转换器就知道客户端发送过来的是gbk格式的编码 character_set_connection=>gbk:将客户端传送过来的数据转换成gbk格式 character_set_results =>gbk: 注:以上三个字符集可以使用set names gbk来统一进行设置 例子: create table test( name varchar(64) NOT NULL )charset utf8;#这里的utf8表示服务器端的字符编码 首先,往数据表test中插入一条数据 inert into test values('测试'); 则,数据“测试”在数据库中是以“utf8”格式保存的 过程: 首先,通过mysql客户端,将数据发送给Mysql服务器,经过字符集转换器的时候,由于character_set_connection 值为gbk,所以会将客户端发送过来的数据转为gbk格式,紧接着,字符集转换器将数据要传送给服务器的时候,发现服务器是以utf8保存数据的,所以,在其内部会自动将数据由gbk转换成utf8格式 什么时候会出现乱码? 通过 header('Content-type:text/html;charset=utf8');将客户端的数据转成utf8格式的,在数据经过“字符集转换器”的时候,由于character_set_client=gbk,而character_set_connection也等于gbk,所以从客户端传送过来的数据(其实是utf8格式)并不会被转换格式。 但是,字符集转换器在讲数据发送给服务器的时候,发现服务器要的格式是utf8,所以会将当前数 据当做gbk格式来处理,从而转成utf8(但是,这一步其实已经错了。。。)。 2. result与客户端页面不符合的时候 将返回结果的格式设置为utf8,但是客户端接受的格式为gbk,因此会出现乱码通过show character set 语法,可以显示所有可用的字符集 latin字符集 注意:Maxlen列显示用于存储一个字符的最大的字节数目。 utf8字符集 gbk字符集 什么时候会丢失数据? 对比以上三幅图可以知道,每种字符集中,用于存储一个字符的最大的字节数目都不同,utf8最大,latin最小。所以在经过字符集转换器的时候,如果处理不当,会造成数据丢失,而且是无法挽回的。 比如: 将character_set_connection的值改为lantin的时候 从客户端发送过来的gbk数据,会被转成lantin1格式,因为gbk格式的数据占用的字符数较多,从而会造成数据丢失 总结:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Amalan pembangunan PHP: Gunakan PHPMailer untuk menghantar e-mel kepada pengguna dalam pangkalan data MySQL Pengenalan: Dalam pembinaan Internet moden, e-mel ialah alat komunikasi yang penting. Sama ada pendaftaran pengguna, tetapan semula kata laluan atau pengesahan pesanan dalam e-dagang, menghantar e-mel adalah fungsi penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHPMailer untuk menghantar e-mel dan menyimpan maklumat e-mel ke jadual maklumat pengguna dalam pangkalan data MySQL. 1. Pasang pustaka PHPMailer PHPMailer ialah

Memandangkan jumlah data terus meningkat, prestasi pangkalan data telah menjadi isu yang semakin penting. Pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk ialah penyelesaian berkesan yang boleh memisahkan data panas dan data sejuk, dengan itu meningkatkan prestasi dan kecekapan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go dan pangkalan data MySQL untuk memisahkan data panas dan sejuk. 1. Apakah pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk Pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk ialah cara mengklasifikasikan data panas dan data sejuk. Data panas merujuk kepada data dengan kekerapan akses tinggi dan keperluan data sejuk

Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa? Data siri masa merujuk kepada koleksi data yang disusun mengikut urutan masa, yang mempunyai kesinambungan dan korelasi temporal. Analisis siri masa ialah kaedah analisis data penting yang boleh digunakan untuk meramalkan arah aliran masa hadapan, menemui perubahan kitaran, mengesan penyimpangan, dsb. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa, bersama-sama dengan contoh kod. Buat jadual data Mula-mula, kita perlu mencipta jadual data untuk menyimpan data siri masa. Katakan kita ingin menganalisis nombor

Apabila jumlah data meningkat, sandaran pangkalan data menjadi lebih penting. Untuk pangkalan data MySQL, kita boleh menggunakan bahasa Go untuk mencapai sandaran tambahan automatik. Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan sandaran tambahan data pangkalan data MySQL. 1. Pasang persekitaran bahasa Go Mula-mula, kita perlu memasang persekitaran bahasa Go secara setempat. Anda boleh pergi ke laman web rasmi untuk memuat turun pakej pemasangan yang sepadan dan memasangnya. 2. Pasang perpustakaan yang sepadan Bahasa Go menyediakan banyak perpustakaan pihak ketiga untuk mengakses pangkalan data MySQL, antaranya yang paling biasa digunakan ialah.

Sejauh manakah saya boleh membangunkan kemahiran pangkalan data MySQL untuk berjaya digunakan? Dengan perkembangan pesat era maklumat, sistem pengurusan pangkalan data telah menjadi komponen yang amat diperlukan dan penting dalam semua lapisan masyarakat. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL mempunyai pelbagai bidang aplikasi dan peluang pekerjaan. Jadi, sejauh manakah kemahiran pangkalan data MySQL perlu dibangunkan untuk berjaya digunakan? Pertama sekali, menguasai prinsip asas dan pengetahuan asas MySQL adalah keperluan paling asas. MySQL ialah pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka

Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk pemprosesan imej? MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang berkuasa Selain menyimpan dan mengurus data, ia juga boleh digunakan untuk pemprosesan imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk pemprosesan imej dan menyediakan beberapa contoh kod. Sebelum anda bermula, pastikan anda telah memasang pangkalan data MySQL dan biasa dengan pernyataan SQL asas. Buat jadual pangkalan data Mula-mula, buat jadual pangkalan data baharu untuk menyimpan data imej. Struktur jadual boleh seperti berikut

Dengan jumlah data yang besar yang perlu disimpan dan diproses, MySQL telah menjadi salah satu pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan dalam pembangunan aplikasi. Bahasa Go menjadi semakin popular di kalangan pembangun kerana pemprosesan serentak yang cekap dan sintaks ringkasnya. Artikel ini akan membawa pembaca untuk melaksanakan sambungan pangkalan data MySQL yang boleh dipercayai melalui bahasa Go, membolehkan pembangun membuat pertanyaan dan menyimpan data dengan lebih cekap. 1. Beberapa cara untuk bahasa Go untuk menyambung ke pangkalan data MySQL Biasanya terdapat tiga cara untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dalam bahasa Go, iaitu: 1. Pustaka pihak ketiga

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, bahasa Go telah menjadi semakin popular di kalangan pembangun dan telah menjadi salah satu bahasa pilihan untuk membangunkan aplikasi web berprestasi tinggi. MySQL juga merupakan pangkalan data popular yang digunakan secara meluas. Dalam proses menggabungkan kedua-dua teknologi ini, caching adalah bahagian yang sangat penting. Berikut akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk mengendalikan cache pangkalan data MySQL. Konsep caching Dalam aplikasi web, caching ialah lapisan tengah yang dicipta untuk mempercepatkan capaian data. Ia digunakan terutamanya untuk menyimpan data yang kerap diminta
