Jadual Kandungan
Zend Framework入门知识点小结,zendframework
您可能感兴趣的文章:
Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php Zend Framework入门知识点小结,zendframework_PHP教程

Zend Framework入门知识点小结,zendframework_PHP教程

Jul 12, 2016 am 08:56 AM
framework zend bermula

Zend Framework入门知识点小结,zendframework

本文总结分析了Zend Framework入门知识点。分享给大家供大家参考,具体如下:

zend framework是MVC模式的一种实现,要快速的入门差不多只看Zend_Controller Zend_View 部分就可以了吧。

1.Zend_Controller部分。最重要的类是Zend_Controller_Front.使用它的经典代码很 简单:

$front=Zend_Controller_Front::getInstance();
$front-> setControllerDirectory("./app/controllers");
$front->dispatch();

Salin selepas log masuk

这里要说明的 是不能使用new来获得一个Zend_Controller_Front,只能调用getInstance方法来返回一个实例(我的 zend_framework用的是1.01)。这里我指定的controllers目录是在www文档根目录之下的app文件夹之下。一般情况下app 不应该放在文档根目录下——所谓的安全问题:如果配置不严格,www文档根目录下的文件可能对访问者来说都是可见的。一般要放在别的目录,比如放在和文档 根目录同级的地方则可以使用:

$front->setControllerDirectory("../app/controllers")

Salin selepas log masuk

多了 一个"."。这里使用的是相对路径。你可以用路径全名指定其他目录。比如:

$front->setControllerDirectory("E: /server/app/controllers")

Salin selepas log masuk

这部分是包含在index。php中的。在正确的配置下,任何请求都会由rewrite功能重定向到这$front即前端控制器Zend_Controller_Front实例。所有认证什么的处理都要在dispatch前处理。

2.Zend_View 常用代码为:

$view=new Zend_View();
Zend_Registry::set("view".$view);

Salin selepas log masuk

默认采用了Zend_Framework推荐的目录结构. 即views和 controllers models同级都在application目录下。views下面有三个同级目录scrīpts helpers filters。这样当你定义了一个Controller,你就得在scrīpts下面新建一个目录,用来存放该Controller下属的模板。比如简 单的

Class IndexController extends Zend_Controller_Action
{
 function IndexAction()
 {
 }
}

Salin selepas log masuk

你就要相应的在里面建立一个index目录,在index目录下建立一个index.phtml的模板。如果在IndexController下另 建了一个function addAction(),你就得再在index在新建一个add.phtml。你有另一个UserController,你就要相应的有个user目录在 scrīpts下。这些*.phtml文件类似于html文件,定义你输出的内容显示方式。简单的就是留着空白也可以。但就是不能没有,否则会提示说 "error“invalid Controller...这是因为默认的ErrorController是已经注册的。当前端控制器找不到相应的控制器分发的时候就会调用默认的 ErrorController。

我们有时候不想使用默认的目录结构也不想使用默认的phtml类型的视图模板。这时我们可以使用

$view->setParam ("noViewRanderer",true);
Salin selepas log masuk

来取消默认的phtml类型目录设置。用

$view->setParam ("noErrorHandler",true);
Salin selepas log masuk

来写在默认的ErrorController。使用

$view->setscrīptPath ("./app/views");
Salin selepas log masuk

来设置你的模板所在位置。这在使用smarty模板时很有用。

可以这么写:

$view=new Zend_View_Smarty();
$view->setParam("noViewRanderer",true);
$view->setParam("noErrorHandler",true);
$view->setscrīptPath("./app/views");
Zend_Registry::set("view".$view);

Salin selepas log masuk

在使用的时候可以这么获取:

$view=Zend_Registry::get("view");

Salin selepas log masuk

3. 刚接触的时候对于model可以简单的理解为数据对象,对于操作数据库的一般可以直接继承Zend_Db_Table这个类封装的很不错,一般使用足够了:

class data extends Zend_Db_Table
{
 protected $_name="data";
}

Salin selepas log masuk

你只需指定表的名称,当然你可以不显示指定,这时zendf会默认的以你的类名去查找数据库中的表。别忘了为Zend_Db_Table指定 defaultAdapter:

$config = new Zend_Config_Ini('./application/config.ini', 'general');
$db = Zend_Db::factory($config->db->adapter, $config->db->config->toArray());
Zend_Db_Table::setDefaultAdapter($db);

Salin selepas log masuk

config.ini类似于[general]

db.adapter = PDO_MYSQL
db.config.host = localhost
db.config.username = rob
db.config.password = 123456
db.config.dbname = zftest

Salin selepas log masuk

更多关于zend相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Zend FrameWork框架入门教程》、《php优秀开发框架总结》、《Yii框架入门及常用技巧总结》、《ThinkPHP入门教程》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》

希望本文所述对大家基于Zend Framework框架的PHP程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

  • Zend Framework教程之Zend_Db_Table_Row用法实例分析
  • Zend Framework教程之Zend_Db_Table用法详解
  • Zend Framework缓存Cache用法简单实例
  • Zend Framework基本页面布局分析
  • Zend Framework连接Mysql数据库实例分析
  • Zend Framework+smarty用法实例详解
  • Zend Framework教程之Application用法实例详解
  • Zend Framework自定义Helper类相关注意事项总结
  • Zend Framework教程之Bootstrap类用法概述
  • Zend Framework教程之Autoloading用法详解
  • Zend Framework教程之MVC框架的Controller用法分析
  • Zend Framework框架教程之Zend_Db_Table_Rowset用法实例分析

www.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/PHPjc/1111886.htmlTechArticleZend Framework入门知识点小结,zendframework 本文总结分析了Zend Framework入门知识点。分享给大家供大家参考,具体如下: zend framework是MVC模式的...
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tutorial Model Penyebaran Bernilai Masa Anda, dari Universiti Purdue Tutorial Model Penyebaran Bernilai Masa Anda, dari Universiti Purdue Apr 07, 2024 am 09:01 AM

Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu Aug 01, 2024 pm 03:28 PM

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik Jun 20, 2024 pm 05:43 PM

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Lima perisian pengaturcaraan untuk memulakan pembelajaran bahasa C Lima perisian pengaturcaraan untuk memulakan pembelajaran bahasa C Feb 19, 2024 pm 04:51 PM

Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, bahasa C merupakan salah satu bahasa asas yang mesti dipelajari bagi mereka yang ingin melibatkan diri dalam pengaturcaraan komputer. Walau bagaimanapun, bagi pemula, mempelajari bahasa pengaturcaraan baharu boleh menjadi sukar, terutamanya disebabkan kekurangan alat pembelajaran dan bahan pengajaran yang berkaitan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan lima perisian pengaturcaraan untuk membantu pemula memulakan bahasa C dan membantu anda bermula dengan cepat. Perisian pengaturcaraan pertama ialah Code::Blocks. Code::Blocks ialah persekitaran pembangunan bersepadu sumber terbuka (IDE) percuma untuk

Mesti dibaca untuk pemula teknikal: Analisis tahap kesukaran bahasa C dan Python Mesti dibaca untuk pemula teknikal: Analisis tahap kesukaran bahasa C dan Python Mar 22, 2024 am 10:21 AM

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python

Panduan Pemasangan PyCharm Edisi Komuniti: Kuasai semua langkah dengan cepat Panduan Pemasangan PyCharm Edisi Komuniti: Kuasai semua langkah dengan cepat Jan 27, 2024 am 09:10 AM

Mula Pantas dengan PyCharm Edisi Komuniti: Tutorial Pemasangan Terperinci Analisis Penuh Pengenalan: PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa yang menyediakan set alat yang komprehensif untuk membantu pembangun menulis kod Python dengan lebih cekap. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara memasang Edisi Komuniti PyCharm dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pemula bermula dengan cepat. Langkah 1: Muat turun dan pasang Edisi Komuniti PyCharm Untuk menggunakan PyCharm, anda perlu memuat turunnya dari tapak web rasminya terlebih dahulu

Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan Jul 24, 2024 pm 08:13 PM

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Mengira 12 titik kesakitan RAG, arkitek kanan NVIDIA mengajar penyelesaian Mengira 12 titik kesakitan RAG, arkitek kanan NVIDIA mengajar penyelesaian Jul 11, 2024 pm 01:53 PM

Retrieval-augmented generation (RAG) ialah teknik yang menggunakan perolehan semula untuk meningkatkan model bahasa. Secara khusus, sebelum model bahasa menjana jawapan, ia mendapatkan semula maklumat yang berkaitan daripada pangkalan data dokumen yang luas dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk membimbing proses penjanaan. Teknologi ini boleh meningkatkan ketepatan dan perkaitan kandungan dengan banyak, mengurangkan masalah halusinasi dengan berkesan, meningkatkan kelajuan kemas kini pengetahuan, dan meningkatkan kebolehkesanan penjanaan kandungan. RAG sudah pasti salah satu bidang penyelidikan kecerdasan buatan yang paling menarik. Untuk butiran lanjut tentang RAG, sila rujuk artikel lajur di tapak ini "Apakah perkembangan baharu dalam RAG, yang pakar dalam menebus kekurangan model besar?" Ulasan ini menerangkannya dengan jelas." Tetapi RAG tidak sempurna, dan pengguna sering menghadapi beberapa "titik kesakitan" apabila menggunakannya. Baru-baru ini, penyelesaian AI generatif termaju NVIDIA

See all articles