thinkPHP查询方式小结,thinkphp查询方式_PHP教程
thinkPHP查询方式小结,thinkphp查询方式
本文实例总结了thinkPHP查询方式。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、普通查询方式
1. 使用字符串查询;
复制代码 代码如下:$m->where(' id=1 and name="roge" ')->find();
这种方法存在一个缺点,就是当数据表中的查询字段为字符串时,需要在字段值中加入引号。
2. 使用数组的方式(推荐使用)
$data['name']="adfa"; $data['id']=3; $data['_logic']="or"; //字段之间的逻辑关系,默认为and的关系 $m->where($data)->find();
二、表达式查询
EQ 等于;
NEQ 不等于;
GT 大于;
EGT 大于等于;
LT 小于;
ELT 小于等于;
LIKE 模糊查询;
$data['id']=array('gt',6); $data['name']=array('like','%as%'); //notlike //$data['name']=array('like',array('%as%','%ts'),'and'); 默认为or关系,如果用and需要明确指定 $m->where($data)->select(); //其他查询 between, not between (之间有空格),in,not between,
三、区间查询
$data['id']=array(array('gt',5),array('lt',10)); //默认生成的是and的关系 //$data['id']=array(array('lt',5),array('gt',10),'or') $data['name']=array(array('like','%d%'),array('like','%e%'),'gege','or'); $m->where($data)->select();
四、统计查询
count,max, min, avg, sum
复制代码 代码如下:$m->max('id')
五、SQL直接查询
$m=M(); $result=$m->query("select * from think_user where id>1") //query主要用于对数据进行读取 $result=$m->execute("insert into think_user(`name`) values ('dfd') "); //execute用于对数据进行写入
更多关于thinkPHP相关内容可查看本站专题:《ThinkPHP入门教程》及《ThinkPHP常用方法总结》
希望本文所述对大家基于thinkPHP框架的PHP程序设计有所帮助。
您可能感兴趣的文章:
- ThinkPHP中关联查询实例
- ThinkPHP采用原生query实现关联查询left join实例
- thinkphp数据查询和遍历数组实例
- thinkphp普通查询与表达式查询实例分析
- ThinkPHP查询语句与关联查询用法实例
- thinkphp实现like模糊查询实例
- ThinkPHP查询返回简单字段数组的方法
- ThinkPHP中的常用查询语言汇总
- thinkphp学习笔记之多表查询
- ThinkPHP视图查询详解
- ThinkPHP多表联合查询的常用方法

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Cara membuat jadual menggunakan penyataan SQL di SQL Server: Buka SQL Server Management Studio dan sambungkan ke pelayan pangkalan data. Pilih pangkalan data untuk membuat jadual. Masukkan pernyataan Buat Jadual untuk menentukan nama jadual, nama lajur, jenis data, dan kekangan. Klik butang Jalankan untuk membuat jadual.

Artikel ini memperkenalkan tutorial terperinci mengenai menyertai tiga jadual menggunakan penyataan SQL, membimbing pembaca untuk mengetahui cara mengaitkan data secara berkesan dalam jadual yang berbeza. Dengan contoh -contoh dan penjelasan sintaks yang terperinci, artikel ini akan membantu anda menguasai teknik -teknik jadual dalam SQL, supaya anda dapat mengambil maklumat yang berkaitan dengan pangkalan data dari pangkalan data.

Kaedah untuk menilai suntikan SQL termasuk: mengesan input yang mencurigakan, melihat pernyataan SQL asal, menggunakan alat pengesanan, melihat log pangkalan data, dan melakukan ujian penembusan. Selepas suntikan dikesan, ambil langkah -langkah untuk menampal kelemahan, sahkan patch, memantau secara teratur, dan meningkatkan kesedaran pemaju.

Pernyataan sisipan SQL digunakan untuk memasukkan data ke dalam jadual. Langkah -langkah termasuk: Tentukan jadual sasaran untuk menyenaraikan lajur yang akan dimasukkan. Tentukan nilai yang akan dimasukkan (urutan nilai mesti sesuai dengan nama lajur)

Kaedah untuk menyemak pernyataan SQL adalah: Pemeriksaan Sintaks: Gunakan editor SQL atau IDE. Pemeriksaan logik: Sahkan nama jadual, nama lajur, keadaan, dan jenis data. Pemeriksaan Prestasi: Gunakan Jelaskan atau Analisis untuk memeriksa indeks dan mengoptimumkan pertanyaan. Pemeriksaan lain: Periksa pembolehubah, kebenaran, dan pertanyaan ujian.

Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
