Jadual Kandungan
php 性能优化之php 语言级的性能优化一
Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php php 性能优化之php 语言级的性能优化一_PHP教程

php 性能优化之php 语言级的性能优化一_PHP教程

Jul 13, 2016 am 10:12 AM
prestasi bahasa

php 性能优化之php 语言级的性能优化一


对于这个问题首先我们要知道影响php的性能的原因是什么?也就是

1 什么情况下会出现php性能问题?

1php语法使用不当(包括某些业务可以使用php 本身自带的函数来处理)

2使用php语言做了它不擅长的事

3用php语言链接的服务器不给力(当然如果是localhost也就是你本地配置比较差哈,建议换本吧,哈哈)

4php自身的短板 (PHP 自身就做不了)

5我们也不知道的问题 (囧)

2 php 性能问题简介之php的性能问题的解决方向

从困难度由浅到深分别为:

1 Php 语言级的性能优化

2 Php 周边问题的性能优化 (比如说mysql nginx|apache)

3 Php 语言资深分析,优化(ps 主要指的是底层的c代码)


下面针对php语言级的性能优化做实例讨论,对标题里面说的内容进行一个测试,接下来要书写两个文件 bad.php, goods.php

我们要测试的是合并两个数组的操作(测试工具 apache ab test)

bad.php

思路:

先将数组1逐个加入到目标数组中;

之后,遍历数组2,对比数组2的元素是否在数组1中出现,如果没有则插入到目标数组,否则忽略掉

<span style="font-size:14px;"><?php
//准备两个内容随机的数组
$arr1 = $arr2 = $arr_merged = array();
//接下来随机给两个数组赋值
for ( $i=0; $i<rand(1000,2000); $i++) {
	$arr1[] = rand();
}

for ( $i=0; $i<rand(1000,2000); $i++) {
	$arr2[] = rand();
}

//开始循环比较
foreach ( $arr1 as $v ) {
	$arr_merged[]  = $v;
}

foreach ( $arr2 as $v ) {
	if(!in_array($v, $arr_merged)){
		$arr_merged[]  = $v;
	}
}

var_dump($arr_merged);</span>
Salin selepas log masuk


goods.php

思路:

随机生成两个数组,在打乱顺序

之后,使用array_merge 合并

<span style="font-size:14px;"><?php
//准备两个内容随机的数组
$arr1 = $arr2 = range(1000, 2000);
$arr_merged = array();
//接下来随机给两个数组赋值
shuffle($arr1);
shuffle($arr2);

$arr_merged = array_merge($arr1, $arr2);

var_dump($arr_merged);
</span>
Salin selepas log masuk


3 使用 ab 测试两个php脚本的速度:(ps:惊人的时刻开始了)

bad.php

\

goods.php喎?http://www.Bkjia.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20141205/20141205084010231.png" alt="">


对于这两个测试,我们明显的看出这的差的不是一点半点啊,在执行bad.php 的时候我明显的感觉电脑的风扇翁的一下,你懂得!

bad.php 每秒响应174个请求, 每个请求处理572ms

goods.php 每秒响应4050个请求, 每个请求处理24ms

ps: 如果还要小伙伴在使用bad的写法,赶快改掉它,小心不要你的领导知道哦!



4 究其原因

对于这个结果我也很吃惊,但是事实就在眼前,没办法啊,那么到底为什么会有这样的效果呢,咱们继续一探究竟:

*.php(php代码) -----Scanner(zend引擎逐行扫描变为zend可以识别的语法)----> exprs

-----parser(解析为opcode)-----> opcodes ------exec(执行最后输出)-------> output


可以知道 一个php文件执行zend需要先扫描,然后解析为opcode 在执行输出,问题就出在这里,当我们使用php自身的函数的时候其实他就属于zend 引擎,所以zend 解析起来就比较顺手,速度那叫个快(goods.php), 但是当执行bad.php 的时候就会比较慢,因为读别人写的代码肯定没有读自己写的代码快大家说对吧,所以还是使用原创,不要自己造轮子比较好啊!


多说一点,这也就是为什么现在好些Php扩展(比如 apc)都来缓存opcode 因为这样就少了扫描与解析的环节,那肯定是快了!


5 总结

优化点:少写代码,多用php自身提供的能力

性能问题:

自己写的代码冗余较多,可读性不好,并且性能低

为什么性能低?

php代码需要编译解析为底层语言, 这一过程每次请求都会 处理一遍,开销大。

好方法:

多使用php内置变量,常量, 函数(spl 可以带给您好像好用的功能)


www.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/PHPjc/925221.htmlTechArticlephp 性能优化之php 语言级的性能优化一 对于这个问题首先我们要知道影响php的性能的原因是什么?也就是 1 什么情况下会出现php性能问题?...
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Perbandingan prestasi Windows 10 vs. Windows 11: Mana satu yang lebih baik? Perbandingan prestasi Windows 10 vs. Windows 11: Mana satu yang lebih baik? Mar 28, 2024 am 09:00 AM

Perbandingan prestasi Windows 10 vs. Windows 11: Mana satu yang lebih baik? Dengan pembangunan dan kemajuan teknologi yang berterusan, sistem pengendalian sentiasa dikemas kini dan dinaik taraf. Sebagai salah satu pembangun sistem pengendalian terbesar di dunia, siri sistem pengendalian Microsoft Windows sentiasa menarik perhatian ramai pengguna. Pada tahun 2021, Microsoft mengeluarkan sistem pengendalian Windows 11, yang mencetuskan perbincangan dan perhatian yang meluas. Jadi, apakah perbezaan prestasi antara Windows 10 dan Windows 11?

Membandingkan prestasi sistem Win11 dan Win10, yang manakah lebih baik? Membandingkan prestasi sistem Win11 dan Win10, yang manakah lebih baik? Mar 27, 2024 pm 05:09 PM

Sistem pengendalian Windows sentiasa menjadi salah satu sistem pengendalian yang paling banyak digunakan pada komputer peribadi, dan Windows 10 telah lama menjadi sistem pengendalian perdana Microsoft sehingga baru-baru ini apabila Microsoft melancarkan sistem Windows 11 baharu. Dengan pelancaran sistem Windows 11, orang ramai mula berminat dengan perbezaan prestasi antara sistem Windows 10 dan Windows 11 yang mana satu yang lebih baik antara kedua-duanya? Pertama, mari kita lihat W

Perbandingan bahasa PHP dan Go: perbezaan prestasi yang besar Perbandingan bahasa PHP dan Go: perbezaan prestasi yang besar Mar 26, 2024 am 10:48 AM

PHP dan Go ialah dua bahasa pengaturcaraan yang biasa digunakan, dan ia mempunyai ciri dan kelebihan yang berbeza. Antaranya, perbezaan prestasi merupakan isu yang dibimbangkan oleh semua orang. Artikel ini akan membandingkan bahasa PHP dan Go dari perspektif prestasi, dan menunjukkan perbezaan prestasi mereka melalui contoh kod tertentu. Mula-mula, mari kita perkenalkan secara ringkas ciri asas PHP dan bahasa Go. PHP ialah bahasa skrip yang pada asalnya direka untuk pembangunan web Ia mudah dipelajari dan digunakan dan digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web. Bahasa Go ialah bahasa tersusun yang dibangunkan oleh Google.

Prestasi larian tempatan perkhidmatan Embedding melebihi OpenAI Text-Embedding-Ada-002, yang sangat mudah! Prestasi larian tempatan perkhidmatan Embedding melebihi OpenAI Text-Embedding-Ada-002, yang sangat mudah! Apr 15, 2024 am 09:01 AM

Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza Jun 05, 2024 pm 07:14 PM

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Pembalikan nilai kunci tatasusunan PHP: analisis perbandingan prestasi kaedah yang berbeza Pembalikan nilai kunci tatasusunan PHP: analisis perbandingan prestasi kaedah yang berbeza May 03, 2024 pm 09:03 PM

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

Meneroka sempadan ejen: AgentQuest, rangka kerja penanda aras modular untuk mengukur dan meningkatkan prestasi ejen model bahasa besar secara menyeluruh Meneroka sempadan ejen: AgentQuest, rangka kerja penanda aras modular untuk mengukur dan meningkatkan prestasi ejen model bahasa besar secara menyeluruh Apr 11, 2024 pm 08:52 PM

Berdasarkan pengoptimuman berterusan model besar, ejen LLM - entiti algoritma yang berkuasa ini telah menunjukkan potensi untuk menyelesaikan tugas penaakulan pelbagai langkah yang kompleks. Daripada pemprosesan bahasa semula jadi kepada pembelajaran mendalam, ejen LLM secara beransur-ansur menjadi tumpuan penyelidikan dan industri Mereka bukan sahaja dapat memahami dan menjana bahasa manusia, tetapi juga merumuskan strategi, melaksanakan tugas dalam persekitaran yang pelbagai, dan juga menggunakan panggilan API dan pengekodan untuk Membina. penyelesaian. Dalam konteks ini, pengenalan rangka kerja AgentQuest merupakan satu peristiwa penting Ia bukan sahaja menyediakan platform penanda aras modular untuk penilaian dan kemajuan ejen LLM, tetapi juga menyediakan penyelidik dengan alat yang Berkuasa untuk menjejak dan meningkatkan prestasi ejen ini pada masa yang tertentu. tahap yang lebih berbutir

Apakah kesan fungsi C++ terhadap prestasi program? Apakah kesan fungsi C++ terhadap prestasi program? Apr 12, 2024 am 09:39 AM

Kesan fungsi pada prestasi program C++ termasuk overhed panggilan fungsi, pembolehubah tempatan dan overhed peruntukan objek: Overhed panggilan fungsi: termasuk peruntukan bingkai tindanan, pemindahan parameter dan pemindahan kawalan, yang mempunyai kesan ketara pada fungsi kecil. Overhed pembolehubah tempatan dan peruntukan objek: Sebilangan besar pembolehubah tempatan atau penciptaan objek dan pemusnahan boleh menyebabkan limpahan tindanan dan kemerosotan prestasi.

See all articles