PHP+Mysql实现多关键字与多字段生成SQL语句的函数,mysqlsql_PHP教程
PHP+Mysql实现多关键字与多字段生成SQL语句的函数,mysqlsql
本文实例讲述了PHP+Mysql实现多关键字与多字段生成SQL语句的函数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
先看实例:
echo $sql=search($keyword,"enter_gongyin_pic","a+b+c"); //函数生成,没有LIMIT,没有ORDER BY
生成:
$keyword由POST或者GET获得.按空格分开 可以多字段去查找.
实现函数如下:
{
//========================================================
//形参说明:
//keyword为关键字,如“北京首都 方向 火车”。带有空格或者不带
//table为表名,如enter_gongyin_pic。
//field为字段组合,如查找一个字段就写好 name
//如查找两个以上就用 name+picdir
//========================================================
//首先确定field
$new_field=explode("+",$field); //按+剥离
$field_count=count($new_field); //得到的结果数量
$newstring=explode(" ",$keyword); //按空格剥离
$newstring2=array();
//把字符串去掉没有用的空格叔祖元素
$i=0;
foreach ($newstring as $key => $value) {
if($value!="")
{
$newstring2[$i]=$value;
$i++;
}
}
//把字符串去掉没有用的空格叔祖元素,
$result_count=count($newstring2); //得到的结果数量
//下面生成SQL语句
//********************** if($field_count==1) //找1个字段 START ****************************
if($field_count==1) //找1个字段
{
if($result_count==1) //判断如果是一个关键段
{
$newstring_search=$newstring2[0];
$sql="SELECT *
FROM `$table`
WHERE `".$new_field[0]."` LIKE '%$newstring_search%'";
}
if($result_count>1) //判断如果是多个关键段
{
$sql="SELECT *
FROM `$table`
WHERE ";
$sql_add="";
foreach ($newstring2 as $key => $value)
{
if($key==0)
{
$sql_add=$sql_add."`".$new_field[0]."` LIKE '%".$value."%'";
}
else
{
$sql_add=$sql_add." OR `".$new_field[0]."` LIKE '%".$value."%'";
}
}
$sql=$sql.$sql_add;
}
}
//********************** if($field_count==1) //找1个字段 END ****************************
//********************** if($field_count>1) //找多个字段 START ****************************
if($field_count>1) //找多个字段,这个时候$new_field是一个数组。拥有多个字段
{
if($result_count==1) //判断如果是一个关键段
{
$newstring_search=$newstring2[0]; //$newstring_search是关键字
$sql="SELECT *
FROM `$table`
WHERE ";
$sql_add="";//新增加字段
foreach ($new_field as $key => $value)
{
if($key==0)
{
$sql_add=$sql_add."`".$value."` LIKE '%".$newstring_search."%'";
}
else
{
$sql_add=$sql_add." OR `".$value."` LIKE '%".$newstring_search."%'";
}
}
$sql=$sql.$sql_add;
}
if($result_count>1) //判断如果是多个关键段(多个关键字)==========================
{
$sql="SELECT *
FROM `$table`
WHERE ";
$sql_add="";//新增加字段
foreach ($new_field as $key => $value)
{
if($key==0) //遇到$new_field[0]时候 例:`a` LIKE '%1%' OR `a` LIKE '%2%' OR `a` LIKE '%3%'
{ //嵌套foreach
foreach ($newstring2 as $key2 => $value2)
{
if($key2==0)
{
$sql_add=$sql_add."`".$value."` LIKE '%".$value2."%'";
}
else
{
$sql_add=$sql_add." OR `".$value."` LIKE '%".$value2."%'";
}
}
//嵌套foreach
}
else
//(如果是多字段的比如查name+picdir表)开始FOREACH连续循环,每次执行ELSE $new_field[1] $new_field[2] $new_field[3]。
//对应的值为$value
{
//嵌套foreach(多字段与多关键字)
foreach ($newstring2 as $key2 => $value2)
{
if($key2==0)
{
$sql_add=$sql_add." OR `".$value."` LIKE '%".$value2."%'";
}
else
{
$sql_add=$sql_add." OR `".$value."` LIKE '%".$value2."%'";
}
}
//嵌套foreach
}
}//foreach ($new_field as $key => $value)结束
$sql=$sql.$sql_add;
}//if($result_count>1)结束
}//if($field_count>1) 结束
//********************** if($field_count>1) //找多个字段 END ****************************
return $sql;
}
希望本文所述对大家的PHP程序设计有所帮助。
你说的无限级别,不是树状无限吧,只是说类别的个数无限,级别只有两级,对吧
一般大类不会很多,可以使用一个字符来表示,例如用A~Z进行编码,A为新闻、B为体育、……
新闻的类别可以设置为字符类型,第一位表示大累,后面的表示小类,例如A001国际新闻、A002国内新闻、B001篮球、……
建立两个表,一个是新闻大类表,两个字段:大类代码、大类名称;另外一个类别表,也是两个字段:类别代码、类别名称
在你的新闻表里面,只使用一个字符类型的类别字段就可以了。
要产生你那样的树状目录输出,起始非常简单,只要你的SQL语句按照类别进行排序就行了,程序检测每一条数据是否和上面的类别相同,以确定前面是显示+还是|,仅此而已。
insert into tb_test (`use`) values ('test');
用这个点,就是上边数字键1左边的那个

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Apa yang masih popular adalah kemudahan penggunaan, fleksibiliti dan ekosistem yang kuat. 1) Kemudahan penggunaan dan sintaks mudah menjadikannya pilihan pertama untuk pemula. 2) Bersepadu dengan pembangunan web, interaksi yang sangat baik dengan permintaan HTTP dan pangkalan data. 3) Ekosistem yang besar menyediakan banyak alat dan perpustakaan. 4) Komuniti aktif dan Sumber Sumber Terbuka menyesuaikan mereka dengan keperluan baru dan trend teknologi.

IIS dan PHP serasi dan dilaksanakan melalui FastCGI. 1.IIS meneruskan permintaan fail .php ke modul FastCGI melalui fail konfigurasi. 2. Modul FastCGI memulakan proses PHP untuk memproses permintaan untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan. 3. Dalam aplikasi sebenar, anda perlu memberi perhatian kepada butiran konfigurasi, debugging ralat dan pengoptimuman prestasi.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

JDBC ...

Mengendalikan fungsi dan ungkapan biasa dengan selamat di JSON dalam pembangunan front-end, JavaScript sering diperlukan ...

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.
