PHP缓存之文件缓存_PHP教程
PHP缓存之文件缓存
1、PHP文件缓存内容保存格式PHP文件缓存内容保存格式主要有三种:
(1)变量 var_export 格式化成PHP正常的赋值书写格式;
(2)变量 serialize 序列化之后保存,用的时候反序列化;
(3)变量 json_encode格式化之后保存,用的时候json_decode
互联网上测试结果是:serialize格式的文件解析效率大于Json,Json的解析效率大于PHP正常赋值。
所以我们要是缓存数据建议采用序列化的形式解析数据会更快。
2、PHP文件缓存的简单案例
<?php class Cache_Driver{ //定义缓存的路径 protected $_cache_path; //根据$config中的cache_path值获取路径信息 public function Cache_Driver($config) { if(is_array($config) && isset($config['cache_path'])) { $this->_cache_path = $config['cache_path']; } else { $this->_cache_path = realpath(dirname(__FILE__)."/")."/cache/"; } } //判断key值对应的文件是否存在,如果存在,读取value值,value以序列化存储 public function get($id) { if ( ! file_exists($this->_cache_path.$id)) { return FALSE; } $data = @file_get_contents($this->_cache_path.$id); $data = unserialize($data); if(!is_array($data) || !isset($data['time']) || !isset($data['ttl'])) { return FALSE; } if ($data['ttl'] > 0 && time() > $data['time'] + $data['ttl']) { @unlink($this->_cache_path.$id); return FALSE; } return $data['data']; } //设置缓存信息,根据key值,生成相应的缓存文件 public function set($id, $data, $ttl = 60) { $contents = array( 'time' => time(), 'ttl' => $ttl, 'data' => $data ); if (@file_put_contents($this->_cache_path.$id, serialize($contents))) { @chmod($this->_cache_path.$id, 0777); return TRUE; } return FALSE; } //根据key值,删除缓存文件 public function delete($id) { return @unlink($this->_cache_path.$id); } public function clean() { $dh = @opendir($this->_cache_path); if(!$dh) return FALSE; while ($file = @readdir($dh)) { if($file == "." || $file == "..") continue; $path = $this->_cache_path."/".$file; if(is_file($path)) @unlink($path); } @closedir($dh); return TRUE; } }

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Quark Netdisk dan Baidu Netdisk pada masa ini merupakan perisian Netdisk yang paling biasa digunakan untuk menyimpan fail Jika anda ingin menyimpan fail dalam Quark Netdisk ke Baidu Netdisk, bagaimana anda melakukannya? Dalam isu ini, editor telah menyusun langkah tutorial untuk memindahkan fail dari komputer Quark Network Disk ke Baidu Network Disk Mari kita lihat cara mengendalikannya. Bagaimana untuk menyimpan fail dari Cakera Rangkaian Quark ke Cakera Rangkaian Baidu? Untuk memindahkan fail daripada Cakera Rangkaian Quark ke Cakera Rangkaian Baidu, anda perlu memuat turun fail yang diperlukan terlebih dahulu daripada Cakera Rangkaian Quark, kemudian pilih folder sasaran dalam klien Cakera Rangkaian Baidu dan bukanya. Kemudian, seret dan lepaskan fail yang dimuat turun daripada Cakera Awan Quark ke dalam folder yang dibuka oleh klien Cakera Awan Baidu, atau gunakan fungsi muat naik untuk menambah fail pada Cakera Awan Baidu. Pastikan anda menyemak sama ada fail telah berjaya dipindahkan dalam Cakera Awan Baidu selepas muat naik selesai. Itu sahaja

Apabila memadam atau menyahmampat folder pada komputer anda, kadangkala kotak dialog segera "Ralat 0x80004005: Ralat Tidak Ditentukan" akan muncul Bagaimana anda harus menyelesaikan situasi ini? Sebenarnya terdapat banyak sebab mengapa kod ralat 0x80004005 digesa, tetapi kebanyakannya disebabkan oleh virus. Kami boleh mendaftarkan semula dll untuk menyelesaikan masalah tersebut . Sesetengah pengguna digesa dengan kod ralat 0X80004005 apabila menggunakan komputer mereka Ralat 0x80004005 disebabkan terutamanya oleh komputer tidak mendaftarkan fail perpustakaan pautan dinamik tertentu dengan betul, atau oleh tembok api yang tidak membenarkan sambungan HTTPS antara komputer dan Internet. Jadi bagaimana pula

Baru-baru ini, ramai netizen bertanya kepada editor, apakah itu fail hiberfil.sys? Bolehkah hiberfil.sys mengambil banyak ruang pemacu C dan dipadamkan? Editor boleh memberitahu anda bahawa fail hiberfil.sys boleh dipadamkan. Mari kita lihat butiran di bawah. hiberfil.sys ialah fail tersembunyi dalam sistem Windows dan juga fail hibernasi sistem. Ia biasanya disimpan dalam direktori akar pemacu C, dan saiznya bersamaan dengan saiz memori yang dipasang sistem. Fail ini digunakan apabila komputer sedang hibernasi dan mengandungi data memori sistem semasa supaya ia boleh dipulihkan dengan cepat kepada keadaan sebelumnya semasa pemulihan. Oleh kerana saiznya adalah sama dengan kapasiti memori, ia mungkin mengambil jumlah ruang cakera keras yang lebih besar. hiber

DNS (DomainNameSystem) ialah sistem yang digunakan di Internet untuk menukar nama domain kepada alamat IP yang sepadan. Dalam sistem Linux, cache DNS ialah mekanisme yang menyimpan hubungan pemetaan antara nama domain dan alamat IP secara tempatan, yang boleh meningkatkan kelajuan resolusi nama domain dan mengurangkan beban pada pelayan DNS. Caching DNS membolehkan sistem mendapatkan semula alamat IP dengan pantas apabila kemudiannya mengakses nama domain yang sama tanpa perlu mengeluarkan permintaan pertanyaan kepada pelayan DNS setiap kali, dengan itu meningkatkan prestasi dan kecekapan rangkaian. Artikel ini akan membincangkan dengan anda cara melihat dan memuat semula cache DNS pada Linux, serta butiran yang berkaitan dan kod sampel. Kepentingan Caching DNS Dalam sistem Linux, cache DNS memainkan peranan penting. kewujudannya

Dalam sistem Linux, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk melihat kandungan fail log: perintah ekor: Perintah ekor digunakan untuk memaparkan kandungan pada akhir fail log. Ia adalah arahan biasa untuk melihat maklumat log terkini. ekor [pilihan] [nama fail] Pilihan yang biasa digunakan termasuk: -n: Tentukan bilangan baris yang akan dipaparkan, lalai ialah 10 baris. -f: Pantau kandungan fail dalam masa nyata dan secara automatik memaparkan kandungan baharu apabila fail dikemas kini. Contoh: tail-n20logfile.txt#Paparkan 20 baris terakhir fail logfile.txt tail-flogfile.txt#Pantau kandungan kemas kini fail logfile.txt dalam arahan kepala masa nyata: Perintah kepala digunakan untuk memaparkan permulaan daripada fail log

Mengoptimumkan Saiz Cache dan Strategi Pembersihan Adalah penting untuk memperuntukkan saiz cache yang sesuai kepada APCu. Cache yang terlalu kecil tidak boleh cache data dengan cekap, manakala cache yang terlalu besar membazirkan memori. Secara umumnya, menetapkan saiz cache kepada 1/4 hingga 1/2 daripada memori yang tersedia adalah julat yang munasabah. Selain itu, mempunyai strategi pembersihan yang berkesan memastikan data yang lapuk atau tidak sah tidak disimpan dalam cache. Anda boleh menggunakan ciri pembersihan automatik APCu atau melaksanakan mekanisme pembersihan tersuai. Kod sampel: //Tetapkan saiz cache kepada 256MB apcu_add("cache_size",268435456); //Kosongkan cache setiap 60 minit apcu_add("cache_ttl",60*60);

Penjelasan terperinci tentang peranan fail .ibd dalam MySQL dan langkah berjaga-jaga yang berkaitan MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang popular, dan data dalam pangkalan data disimpan dalam fail yang berbeza. Antaranya, fail .ibd ialah fail data dalam enjin storan InnoDB, digunakan untuk menyimpan data dan indeks dalam jadual. Artikel ini akan menyediakan analisis terperinci tentang peranan fail .ibd dalam MySQL dan menyediakan contoh kod yang berkaitan untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik. 1. Peranan fail .ibd: menyimpan data: fail .ibd ialah storan InnoDB

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.
