php yii框架web项目连接数据库以及crud操作_PHP教程
上篇文章介绍了如何配置yii框架,那么这篇我们就来学习yii的crud操作。不懂的朋友可以给我留言。
首先,我们找到我们wen项目的配置文件,..\yiiphp\protected\config 它里面有三个页面,打开它的main.php
我们刚开始看到的页面效果如图:
下面我们把项目的标题改为“我的php项目”;这里给出main.php修改的截图
把第十行的灰色部分修改为“我的php项目”;这样我们就成功修改了标题,如图:
接下来我们建立连接php的数据库,比如我建立一个名为“yiitest”的mysql数据库,然后有个“user”表,表里面有两个字段,下面给出代码:
mysql> create database yiitest; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> use yiitest; Database changed mysql> create table user( -> id int primary key auto_increment, -> name varchar(20) not null, -> pwd varchar(20) not null); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
这样我们的数据库就建好了,我们继续修改main.php的配置文件,先给出原来的配置,如图:
我们把50到52行注释掉,然后再把55到61释放出来,并且把56行的dbname="testdrive' 修改成为dbname='yiitest'。还有就是58到59行你们看着改,因为我的数据库是没有密码的,所以我不理它,现在给出修改后的截图:
这样我们的数据库连接就完成了(暂时看不到效果),然后我们继续配置gii,依样画葫芦,我们给出main.php的配置原图:
我们要做的就是释放24到29行的代码并且把26行的"password'=>'Enter Your Password' 修改成为你想要的比如'password'=>'password' ,修改后的配置如图所示
这样我们基本就把main.php文件配置完成了,现在我们可以看看效果,打开浏览器输入:http://localhost/yiiphp/index.php?r=gii,登陆你刚刚设置的密码,显示如图:喎?http://www.Bkjia.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20140214/20140214084303187.jpg" alt="\">
如图,我们点击第三个超链接---Model Generator 它的意思就是模型生成程序,点击进去之后就填写我们数据库的user表如图
点击Generate就直接生成了程序的类文件。下面我们点击第二个crud Generator 超链接,把刚刚生成的类文件用上来,名字叫“User” ,点击Preview 按钮,然后再点击Generate按钮,这样我们crud的文件就生成了,现在我们来看看yii的crud。我们在页面上输入http://localhost/yiiphp/index.php?r=User。就可以看到效果,如图所示:
由于数据库还没添加信息它显示没有找到结果,我们可以点击右边的create User 添加一条信息,你也可以查看数据库看看有没有数据添加成功。添加完之后相信你们都懂得yii的crud了,给出最后一张截图
这个页面里面给出了yii的增删改查,也就是我们所说的crud。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

Menulis dokumentasi yang jelas dan komprehensif adalah penting untuk rangka kerja Golang. Amalan terbaik termasuk mengikut gaya dokumentasi yang ditetapkan, seperti Panduan Gaya Pengekodan Google. Gunakan struktur organisasi yang jelas, termasuk tajuk, subtajuk dan senarai, serta sediakan navigasi. Menyediakan maklumat yang komprehensif dan tepat, termasuk panduan permulaan, rujukan API dan konsep. Gunakan contoh kod untuk menggambarkan konsep dan penggunaan. Pastikan dokumentasi dikemas kini, jejak perubahan dan dokumen ciri baharu. Sediakan sokongan dan sumber komuniti seperti isu dan forum GitHub. Buat contoh praktikal, seperti dokumentasi API.

Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.

Terdapat lima salah faham dalam pembelajaran rangka kerja Go: terlalu bergantung pada rangka kerja dan fleksibiliti terhad. Jika anda tidak mengikut konvensyen rangka kerja, kod tersebut akan menjadi sukar untuk dikekalkan. Menggunakan perpustakaan lapuk boleh menyebabkan isu keselamatan dan keserasian. Penggunaan pakej yang berlebihan mengaburkan struktur kod. Mengabaikan pengendalian ralat membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka dan ranap sistem.

Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.
