基本数据结构算法_PHP教程
//--------------------
// 基本数据结构算法
//--------------------
//二分查找(数组里查找某个元素)
function bin_sch($array, $low, $high, $k){
if ($low
$mid = intval(($low+$high)/2);
if ($array[$mid] == $k){
return $mid;
}elseif ($k
return bin_sch($array, $low, $mid-1, $k);
}else{
return bin_sch($array, $mid+1, $high, $k);
}
}
return -1;
}
//顺序查找(数组里查找某个元素)
function seq_sch($array, $n, $k){
$array[$n] = $k;
for($i=0; $i
if($array[$i]==$k){
break;
}
}
if ($i
return $i;
}else{
return -1;
}
}
//线性表的删除(数组中实现)
function delete_array_element($array, $i)
{
$len = count($array);
for ($j=$i; $j
$array[$j] = $array[$j+1];
}
array_pop($array);
return $array;
}
//冒泡排序(数组排序)
function bubble_sort($array)
{
$count = count($array);
if ($count
for($i=0; $i
for($j=$count-1; $j>$i; $j--){
if ($array[$j]
$tmp = $array[$j];
$array[$j] = $array[$j-1];
$array[$j-1] = $tmp;
}
}
}
return $array;
}
//快速排序(数组排序)
function quick_sort($array) {
if (count($array)
$key = $array[0];
$left_arr = array();
$right_arr = array();
for ($i=1; $i
else
$right_arr[] = $array[$i];
}
$left_arr = quick_sort($left_arr);
$right_arr = quick_sort($right_arr);
return array_merge($left_arr, array($key), $right_arr);
}
//------------------------
// PHP内置字符串函数实现
//------------------------
//字符串长度
function strlen($str)
{
if ($str == '') return 0;
$count = 0;
while (1){
if ($str[$count] != NULL){
$count++;
continue;
}else{
break;
}
}
return $count;
}
//截取子串
function substr($str, $start, $length=NULL)
{
if ($str=='' || $start>strlen($str)) return;
if (($length!=NULL) && ($start>0) && ($length>strlen($str)-$start)) return;
if (($length!=NULL) && ($startstrlen($str)+$start)) return;
if ($length == NULL) $length = (strlen($str) - $start);
if ($start
for ($i=(strlen($str)+$start); $i
$substr .= $str[$i];
}
}
if ($length > 0){
for ($i=$start; $i
$substr .= $str[$i];
}
}
if ($length
for ($i=$start; $i
$substr .= $str[$i];
}
}
return $substr;
}
//字符串翻转
function strrev($str)
{
if ($str == '') return 0;
for ($i=(strlen($str)-1); $i>=0; $i--){
$rev_str .= $str[$i];
}
return $rev_str;
}
//字符串比较
function strcmp($s1, $s2)
{
if (strlen($s1)
if (strlen($s1) > strlen($s2)) return 1;
for ($i=0; $i
continue;
}else{
return false;
}
}
return 0;
}
//查找字符串
function strstr($str, $substr)
{
$m = strlen($str);
$n = strlen($substr);
if ($m
for ($i=0; $i
$sub = substr($str, $i, $n);
if (strcmp($sub, $substr) == 0) return $i;
}
return false;
}
//字符串替换
function str_replace($substr, $newsubstr, $str)
{
$m = strlen($str);
$n = strlen($substr);
$x = strlen($newsubstr);
if (strchr($str, $substr) == false) return false;
for ($i=0; $i
$i = strchr($str, $substr);
$str = str_delete($str, $i, $n);
$str = str_insert($str, $i, $newstr);
}
return $str;
}
//--------------------
// 自实现字符串处理函数
//--------------------
//插入一段字符串
function str_insert($str, $i, $substr)
{
for($j=0; $j
$startstr .= $str[$j];
}
for ($j=$i; $j
}
$str = ($startstr . $substr . $laststr);
return $str;
}
//删除一段字符串
function str_delete($str, $i, $j)
{
for ($c=0; $c
$startstr .= $str[$c];
}
for ($c=($i+$j); $c
}
$str = ($startstr . $laststr);
return $str;
}
//复制字符串
function strcpy($s1, $s2)
{
if (strlen($s1)==NULL || !isset($s2)) return;
for ($i=0; $i
}
return $s2;
}
//连接字符串
function strcat($s1, $s2)
{
if (!isset($s1) || !isset($s2)) return;
$newstr = $s1;
for($i=0; $i
}
return $newsstr;
}
//简单编码函数(与php_decode函数对应)
function php_encode($str)
{
if ($str=='' && strlen($str)>128) return false;
for($i=0; $i
if ($c>31 && $c
if ($c>106 && $c
$word = chr($c);
$s .= $word;
}
return $s;
}
//简单解码函数(与php_encode函数对应)
function php_decode($str)
{
if ($str=='' && strlen($str)>128) return false;
for($i=0; $i
if ($c>106 && $c
if ($c>31 && $c
$word = chr($c);
$s .= $word;
}
return $s;
}
//简单加密函数(与php_decrypt函数对应)
function php_encrypt($str)
{
$encrypt_key = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890';
$decrypt_key = 'ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj2468021359';
if (strlen($str) == 0) return false;
for ($i=0; $i
$enstr .= $decrypt_key[$j];
break;
}
}
}
return $enstr;
}
//简单解密函数(与php_encrypt函数对应)
function php_decrypt($str)
{
$encrypt_key = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890';
$decrypt_key = 'ngzqtcobmuhelkpdawxfyivrsj2468021359';
if (strlen($str) == 0) return false;
for ($i=0; $i
$enstr .= $encrypt_key[$j];
break;
}
}
}
return $enstr;
}
?>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Cabaran biasa yang dihadapi oleh algoritma pembelajaran mesin dalam C++ termasuk pengurusan memori, multi-threading, pengoptimuman prestasi dan kebolehselenggaraan. Penyelesaian termasuk menggunakan penunjuk pintar, perpustakaan benang moden, arahan SIMD dan perpustakaan pihak ketiga, serta mengikuti garis panduan gaya pengekodan dan menggunakan alat automasi. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan perpustakaan Eigen untuk melaksanakan algoritma regresi linear, mengurus memori dengan berkesan dan menggunakan operasi matriks berprestasi tinggi.

01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

1. Latar Belakang Pembinaan 58 Portrait Platform Pertama sekali, saya ingin berkongsi dengan anda latar belakang pembinaan 58 Portrait Platform. 1. Pemikiran tradisional platform pemprofilan tradisional tidak lagi mencukupi Membina platform pemprofilan pengguna bergantung pada keupayaan pemodelan gudang data untuk menyepadukan data daripada pelbagai barisan perniagaan untuk membina potret pengguna yang tepat untuk memahami tingkah laku, minat pengguna dan keperluan, dan menyediakan keupayaan sampingan, akhirnya, ia juga perlu mempunyai keupayaan platform data untuk menyimpan, bertanya dan berkongsi data profil pengguna dan menyediakan perkhidmatan profil dengan cekap. Perbezaan utama antara platform pemprofilan perniagaan binaan sendiri dan platform pemprofilan pejabat pertengahan ialah platform pemprofilan binaan sendiri menyediakan satu barisan perniagaan dan boleh disesuaikan atas permintaan platform pertengahan pejabat berkhidmat berbilang barisan perniagaan, mempunyai kompleks pemodelan, dan menyediakan lebih banyak keupayaan umum. 2.58 Potret pengguna latar belakang pembinaan potret di platform tengah 58

Fungsi array_group_by PHP boleh mengumpulkan elemen dalam tatasusunan berdasarkan kekunci atau fungsi penutupan, mengembalikan tatasusunan bersekutu dengan kuncinya ialah nama kumpulan dan nilainya ialah tatasusunan elemen kepunyaan kumpulan.

Struktur data dan algoritma ialah asas pembangunan Java Artikel ini meneroka secara mendalam struktur data utama (seperti tatasusunan, senarai terpaut, pepohon, dll.) dan algoritma (seperti pengisihan, carian, algoritma graf, dll.) dalam Java. Struktur ini diilustrasikan dengan contoh praktikal, termasuk menggunakan tatasusunan untuk menyimpan skor, senarai terpaut untuk mengurus senarai beli-belah, tindanan untuk melaksanakan rekursi, baris gilir untuk menyegerakkan benang, dan pepohon dan jadual cincang untuk carian dan pengesahan pantas. Memahami konsep ini membolehkan anda menulis kod Java yang cekap dan boleh diselenggara.

Fungsi array_group() PHP boleh digunakan untuk mengumpulkan tatasusunan dengan kunci yang ditentukan untuk mencari elemen pendua. Fungsi ini berfungsi melalui langkah berikut: Gunakan key_callback untuk menentukan kunci kumpulan. Secara pilihan, gunakan value_callback untuk menentukan nilai kumpulan. Kira elemen terkumpul dan kenal pasti pendua. Oleh itu, fungsi array_group() sangat berguna untuk mencari dan memproses elemen pendua.

Mengira kedengaran mudah, tetapi sangat sukar untuk dilaksanakan dalam amalan. Bayangkan anda diangkut ke hutan hujan tropika yang asli untuk menjalankan banci hidupan liar. Setiap kali anda melihat haiwan, ambil gambar. Kamera digital hanya merekodkan jumlah bilangan haiwan yang dijejaki, tetapi anda berminat dengan bilangan haiwan unik, tetapi tiada statistik. Jadi apakah cara terbaik untuk mengakses populasi haiwan yang unik ini? Pada ketika ini, anda mesti berkata, mula mengira sekarang dan akhirnya bandingkan setiap spesies baharu daripada foto ke senarai. Walau bagaimanapun, kaedah pengiraan biasa ini kadangkala tidak sesuai untuk jumlah maklumat sehingga berbilion-bilion penyertaan. Para saintis komputer dari Institut Statistik India, UNL, dan Universiti Nasional Singapura telah mencadangkan algoritma baharu - CVM. Ia boleh menganggarkan pengiraan item yang berbeza dalam senarai panjang.
