长期使用中型Access数据库的一点经验_PHP教程
Access数据库在用的过程中, 经常不断的进行删除和增加记录的操作,会出现以下问题:
1. 可能会使Update语句更新失败, 明明一条记录存在, 也可以select到,但在用Update时出现找不到记录, 更新失败的错误信息.
2. 会使数据库增大, 并且降低数据库操作的效率
3. 在删除记录时也不会减少数据库的大小, 并且没有可以改善数据库的相应语句
解决办法
下载Access数据库, 用Access软件打开, 并用"修复和压缩数据库"工具进行处理, 保存后再重新上传并覆盖掉原来的数据库即可解决以上的所有问题. 这种办法比较只适合于中小型的数据库, 大的如果采用上下载的办法太慢了.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Bagaimana cara mengkonfigurasi zend di Apache? Langkah -langkah untuk mengkonfigurasi Rangka Kerja Zend dalam pelayan web Apache adalah seperti berikut: Pasang Rangka Kerja Zend dan ekstraknya ke dalam direktori pelayan web. Buat fail .htaccess. Buat direktori aplikasi Zend dan tambahkan fail index.php. Konfigurasikan aplikasi Zend (Application.ini). Mulakan semula pelayan web Apache.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

Oracle bukan sahaja syarikat pangkalan data, tetapi juga pemimpin dalam pengkomputeran awan dan sistem ERP. 1. Oracle menyediakan penyelesaian yang komprehensif dari pangkalan data ke perkhidmatan awan dan sistem ERP. 2. Oraclecloud mencabar AWS dan Azure, menyediakan perkhidmatan IaaS, PaaS dan SaaS. 3. Sistem ERP Oracle seperti E-BusinessSuite dan FusionApplications membantu perusahaan mengoptimumkan operasi.

VProcesserAzrabotKiveB-disengajakan, мнепришосоаookaнноаяадачейтераце hadapan LeavallysumballanceFriablanceFaumdoptomification, čtookazalovnetakprosto, Kakaožidal.posenesko

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Apache Server adalah perisian pelayan web yang kuat yang bertindak sebagai jambatan antara penyemak imbas dan pelayan laman web. 1. Ia mengendalikan permintaan HTTP dan mengembalikan kandungan laman web berdasarkan permintaan; 2. Reka bentuk modular membolehkan fungsi lanjutan, seperti sokongan untuk penyulitan SSL dan laman web dinamik; 3. Fail konfigurasi (seperti konfigurasi tuan rumah maya) perlu ditetapkan dengan teliti untuk mengelakkan kelemahan keselamatan, dan mengoptimumkan parameter prestasi, seperti kiraan thread dan masa tamat, untuk membina aplikasi web berprestasi tinggi dan selamat.

Masalah had semasa nginx boleh diselesaikan dengan: Gunakan ngx_http_limit_req_module untuk mengehadkan bilangan permintaan; Gunakan ngx_http_limit_conn_module untuk mengehadkan bilangan sambungan; Gunakan modul pihak ketiga (ngx_http_limit_connections_module, ngx_http_limit_rate_module, ngx_http_access_module) untuk melaksanakan lebih banyak dasar had semasa; Gunakan Perkhidmatan Awan (CloudFlare, Kadar Awan Google, AWS WAF) ke DD
