php mysql_connect 与mysql_pconnect函数与实例教程_PHP教程
当连接的时候本函数将先尝试寻找一个在同一个主机上用同样的用户名和密码已经打开的(持久)连接,如果找到,则返回此连接标识而不打开新连接。 其次,当脚本执行完毕后到 SQL 服务器的连接不会被关闭,此连接将保持打开以备以后使用(mysql_close() 不会关闭由 mysql_pconnect() 建立的连接)。
php教程 mysql教程_connect 与mysql_pconnect函数与实例教程
mysql_connect
mysql_connect($this->root,$this->user,$this->pass)
/*
mysql_connect ,单个反问用户不会频繁的调用数据库教程,没必要保持连接,而且mysql的连接数也是有限制的, 使用 及时访问比较频繁,也最好使用mysql_connect,这样使用的过的资源可以立刻释放,否则,容易造成资源耗
*/
mysql_pconnect
/*
mysql_pconnect() 函数打开一个到 MySQL 服务器的持久连接
*/
$con = mysql_pconnect("localhost","mysql_user","mysql_pwd");
if (!$con)
{
die('Could not connect: ' . mysql_error());
}
class testLinkMysql{
public $conn;
public $root='localhost';
public $user='root';//'loupan';
public $pass='root';//'loupandsffds';
public $db='dbname';
public $charset='gbk';
public $links='c'; //标题
function __construct() {
if( !$this->conn )
{
$this->connect();
}
}
function __destruct() {
if( $this->conn )
{
$this->close();
}
}
function MysqlConnect()
{
try{
if( 'p' == $this->links )
{
$this->conn = mysql_pconnect($this->root,$this->user,$this->pass) or die(mysql_error());
}
else
{
$this->conn = mysql_connect($this->root,$this->user,$this->pass) or die( mysql_error());
}
mysql_select_db($this->db,$this->conn);
mysql_query("set Names '$this->charset'");
}catch (Exception $e){
echo '数据库连接失败,请联系相关人员!';
exit;
}
}
function close()
{
mysql_close($this->links);
}
}
/*
总结:
mysql_pconnect() 和 mysql_connect() 非常相似,但有两个主要区别:
当连接的时候本函数将先尝试寻找一个在同一个主机上用同样的用户名和密码已经打开的(持久)连接,如果找到,则返回此连接标识而不打开新连接。
其次,当脚本执行完毕后到 SQL 服务器的连接不会被关闭,此连接将保持打开以备以后使用(mysql_close() 不会关闭由 mysql_pconnect() 建立的连接)。
本站原创教程转载注明来源http://www.bKjia.c0m/phper/php.html

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
