php mysql备份恢复分卷处理(数据库导入导出)_PHP教程
分卷处理就是把握们要处理的数据分成一个个小文件进行处理了,下面我来给大家介绍一个php mysql备份恢复分卷处理类,实现mysql数据库分卷备份,选择表进行备份,实现单个sql文件及分卷sql导入。
分卷导入类及思路详解
数据库导入导出是一个后台必要拥有的功能,网上一搜,有很多关于数据库导入导出的,但基本上一个大的系统,包含了许多我们并不需要的,而且他们都是自己的后台的形式,我并不喜欢的是拿人家的东西整合到自己的后台,我需要的是自己东西。于是参照了很多,自己写了一个关于分卷导入类。以方便调用。欢迎大家拍砖。
这里针对分卷文件是以‘_v1.sql’为结尾,实现单个sql文件及分卷sql导入,分卷导入可选择是否当前分卷导入余下分卷,我们只需要直接调用类即可完成
//分别是主机,用户名,密码,数据库名,数据库编码
$db = new DataManage ( 'localhost', 'root', 'root', 'test', 'utf8' );
//sql文件,是否只导入单个sql(即如果有其他分卷也不导入)
$db->restore ( './backup/20120516211738_all_v1.sql', false );对应如何去列出备份的sql文件或选择sql之类的,自己去实现,那个不在这个范畴了,也很简单的。
实际演示效果:
还有目前只实现了数据库导入,关于数据库导出的,正在编写功能。
下面是完整的类代码:(具体思路及实现代码里面都有说明,这里不在赘述)
代码如下 | 复制代码 |
/** /** /** } else { /** // 关闭数据库连接 // 锁定数据库,以免备份或导入时出错 // 解锁 // 析构 |
mysql备份恢复分卷处理,调用简单
分卷导入思路:按行读取sql文件,将每一行当作完整的sql语句存到数组再循环执行插入数据库就可以了,但是在创建表语句分了多行,这个需要单独处理(就这个花了我好长时间的);
(哇,感觉文章好长啊!主要是那个类文件给占用了)。
更新时间: 2012年10月6日
更新说明: 1.去除sql导入的时候排除sql文件里面的注释’– ‘ 从而解决sql中单双引号不能导入
2.单行读取后的sql直接执行,避免重新将sql语句组合到数组中再从数组中读取导入sql,提高效率
下载地址: https://github.com/yanue/Dbmanage
代码如下 | 复制代码 |
导出后的sql文件格式如下: -- -- -- ------------------------------------------------------- -- DROP TABLE IF EXISTS `aa`; -- INSERT INTO `aa` VALUES('1',' 我是测试数据 呵呵 ');下面是类代码:
/** 更新时间: 2012年10月6日 * 说明:分卷文件是以_v1.sql为结尾(20120522021241_all_v1.sql) /** Mysql Connect Error : '.mysql_error().' ');// 选择使用哪个数据库 mysql_select_db ( $this->database, $this->db ) or die(' Mysql Connect Error:'.mysql_error().' ');// 数据库编码方式 mysql_query ( 'SET NAMES ' . $this->charset, $this->db ); } /* /* /** // 循环每条记录 $file = $filename . "_v" . $p . ".sql"; // 及时输出信息 ".$err . $msg." ";flush(); } /** /** // 如果存在则删除表 /** /** /* /** } else { } else { /** //插入单条sql语句 /* // 关闭数据库连接 // 锁定数据库,以免备份或导入时出错 // 解锁 // 析构 } |

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
