thinkphp模型过滤查询字段,表达式方法_PHP教程
使用查询表达式
查询表达式的使用格式:
$map['字段名'] = array('表达式', '查询条件');
表达式不分大小写,支持的查询表达式有下面几种,分别表示的含义是:
EQ:等于(=)
例如:$map['id'] = array('eq',100);
和下面的查询等效
$map['id'] = 100;
表示的查询条件就是 id = 100
NEQ: 不等于(!=)
例如:$map['id'] = array('neq',100);
表示的查询条件就是 id != 100
GT:大于(>)
例如:$map['id'] = array('gt',100);
表示的查询条件就是 id > 100
EGT:大于等于(>=)
例如:$map['id'] = array('egt',100);
表示的查询条件就是 id >= 100
LT:小于(
例如:$map['id'] = array('lt',100);
表示的查询条件就是 id
ELT: 小于等于(
例如:$map['id'] = array('elt',100);
表示的查询条件就是 id
LIKE: 同sql的LIKE
例如:$map['name'] = array('like','thinkphp%');
查询条件就变成 name like 'thinkphp%'
如果配置了DB_LIKE_FIELDS参数的话,某些字段也会自动进行模糊查询。例如设置了:
'DB_LIKE_FIELDS'=>'title|content'
的话,使用
$map['title'] = 'thinkphp';
查询条件就会变成 name like '%thinkphp%'
[NOT] BETWEEN:同sql的[not] between, 查询条件支持字符串或者数组,例如:
$map['id'] = array('between','1,8');
和下面的等效:
$map['id'] = array('between',array('1','8'));
查询条件就变成 id BETWEEN 1 AND 8
[NOT] IN: 同sql的[not] in ,查询条件支持字符串或者数组,例如:
$map['id'] = array('not in','1,5,8');
和下面的等效:
$map['id'] = array('not in',array('1','5','8'));
查询条件就变成 id NOT IN (1,5, 8)
EXP:表达式,支持更复杂的查询情况
例如:
$map['id'] = array('in','1,3,8');
可以改成:
$map['id'] = array('exp',' IN (1,3,8) ');
exp查询的条件不会被当成字符串,所以后面的查询条件可以使用任何SQL支持的语法,包括使用函数和字段名称。查询表达式不仅可用于查询条件,也可以用于数据更新,例如:
$User = M("User"); // 实例化User对象
// 要修改的数据对象属性赋值
$data['name'] = 'ThinkPHP';
$data['score'] = array('exp','score+1'); // 用户的积分加1
$User->where('id=5')->save($data); // 根据条件保存修改的数据
上面的过滤查询条件都可以写在_filter()函数里面,如:
//过滤查询字段
function _filter(&$map){
$map['title'] = array('like',"%".$_POST['til']."%");
$map['categoryId'] = array('eq',$_REQUEST['cid']);
}

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Malangnya, orang sering memadamkan kenalan tertentu secara tidak sengaja atas sebab tertentu WeChat ialah perisian sosial yang digunakan secara meluas. Untuk membantu pengguna menyelesaikan masalah ini, artikel ini akan memperkenalkan cara mendapatkan semula kenalan yang dipadam dengan cara yang mudah. 1. Fahami mekanisme pemadaman kenalan WeChat Ini memberi kita kemungkinan untuk mendapatkan semula kenalan yang dipadamkan Mekanisme pemadaman kenalan dalam WeChat mengalih keluar mereka daripada buku alamat, tetapi tidak memadamkannya sepenuhnya. 2. Gunakan fungsi "Pemulihan Buku Kenalan" terbina dalam WeChat menyediakan "Pemulihan Buku Kenalan" untuk menjimatkan masa dan tenaga Pengguna boleh mendapatkan semula kenalan yang telah dipadamkan dengan cepat melalui fungsi ini. 3. Masuk ke halaman tetapan WeChat dan klik sudut kanan bawah, buka aplikasi WeChat "Saya" dan klik ikon tetapan di sudut kanan atas untuk memasuki halaman tetapan.

Bayangkan model kecerdasan buatan yang bukan sahaja mempunyai keupayaan untuk mengatasi pengkomputeran tradisional, tetapi juga mencapai prestasi yang lebih cekap pada kos yang lebih rendah. Ini bukan fiksyen sains, DeepSeek-V2[1], model MoE sumber terbuka paling berkuasa di dunia ada di sini. DeepSeek-V2 ialah gabungan model bahasa pakar (MoE) yang berkuasa dengan ciri-ciri latihan ekonomi dan inferens yang cekap. Ia terdiri daripada 236B parameter, 21B daripadanya digunakan untuk mengaktifkan setiap penanda. Berbanding dengan DeepSeek67B, DeepSeek-V2 mempunyai prestasi yang lebih kukuh, sambil menjimatkan 42.5% kos latihan, mengurangkan cache KV sebanyak 93.3% dan meningkatkan daya pemprosesan penjanaan maksimum kepada 5.76 kali. DeepSeek ialah sebuah syarikat yang meneroka kecerdasan buatan am

Menetapkan saiz fon telah menjadi keperluan pemperibadian yang penting kerana telefon mudah alih menjadi alat penting dalam kehidupan seharian manusia. Untuk memenuhi keperluan pengguna yang berbeza, artikel ini akan memperkenalkan cara meningkatkan pengalaman penggunaan telefon mudah alih dan melaraskan saiz fon telefon mudah alih melalui operasi mudah. Mengapa anda perlu melaraskan saiz fon telefon mudah alih anda - Melaraskan saiz fon boleh menjadikan teks lebih jelas dan mudah dibaca - Sesuai untuk keperluan membaca pengguna yang berbeza umur - Mudah untuk pengguna yang kurang penglihatan menggunakan saiz fon fungsi tetapan sistem telefon mudah alih - Cara memasukkan antara muka tetapan sistem - Dalam Cari dan masukkan pilihan "Paparan" dalam antara muka tetapan - cari pilihan "Saiz Fon" dan laraskan saiz fon dengan pihak ketiga aplikasi - muat turun dan pasang aplikasi yang menyokong pelarasan saiz fon - buka aplikasi dan masukkan antara muka tetapan yang berkaitan - mengikut individu

Awal bulan ini, penyelidik dari MIT dan institusi lain mencadangkan alternatif yang sangat menjanjikan kepada MLP - KAN. KAN mengatasi MLP dari segi ketepatan dan kebolehtafsiran. Dan ia boleh mengatasi prestasi MLP berjalan dengan bilangan parameter yang lebih besar dengan bilangan parameter yang sangat kecil. Sebagai contoh, penulis menyatakan bahawa mereka menggunakan KAN untuk menghasilkan semula keputusan DeepMind dengan rangkaian yang lebih kecil dan tahap automasi yang lebih tinggi. Khususnya, MLP DeepMind mempunyai kira-kira 300,000 parameter, manakala KAN hanya mempunyai kira-kira 200 parameter. KAN mempunyai asas matematik yang kukuh seperti MLP berdasarkan teorem penghampiran universal, manakala KAN berdasarkan teorem perwakilan Kolmogorov-Arnold. Seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah, KAN telah

Permainan mudah alih telah menjadi sebahagian daripada kehidupan orang ramai dengan perkembangan teknologi. Ia telah menarik perhatian ramai pemain dengan imej telur naga yang comel dan proses penetasan yang menarik, dan salah satu permainan yang telah menarik perhatian ramai ialah versi mudah alih Dragon Egg. Untuk membantu pemain memupuk dan mengembangkan naga mereka sendiri dengan lebih baik dalam permainan, artikel ini akan memperkenalkan kepada anda cara menetas telur naga dalam versi mudah alih. 1. Pilih jenis telur naga yang sesuai Pemain perlu berhati-hati memilih jenis telur naga yang mereka suka dan sesuai dengan diri mereka, berdasarkan pelbagai jenis sifat dan kebolehan telur naga yang disediakan dalam permainan. 2. Tingkatkan tahap mesin pengeraman Pemain perlu meningkatkan tahap mesin pengeraman dengan menyelesaikan tugasan dan mengumpul prop Tahap mesin pengeraman menentukan kelajuan penetasan dan kadar kejayaan penetasan. 3. Kumpul sumber yang diperlukan untuk penetasan Pemain perlu berada dalam permainan

MetaMask (juga dipanggil Little Fox Wallet dalam bahasa Cina) ialah perisian dompet penyulitan percuma dan diterima baik. Pada masa ini, BTCC menyokong pengikatan pada dompet MetaMask Selepas mengikat, anda boleh menggunakan dompet MetaMask untuk log masuk dengan cepat, menyimpan nilai, membeli syiling, dsb., dan anda juga boleh mendapatkan bonus percubaan 20 USDT untuk pengikatan pertama. Dalam tutorial dompet BTCCMetaMask, kami akan memperkenalkan secara terperinci cara mendaftar dan menggunakan MetaMask, dan cara mengikat dan menggunakan dompet Little Fox dalam BTCC. Apakah dompet MetaMask? Dengan lebih 30 juta pengguna, MetaMask Little Fox Wallet ialah salah satu dompet mata wang kripto yang paling popular hari ini. Ia percuma untuk digunakan dan boleh dipasang pada rangkaian sebagai sambungan

Pengesanan objek ialah masalah yang agak matang dalam sistem pemanduan autonomi, antaranya pengesanan pejalan kaki adalah salah satu algoritma terawal untuk digunakan. Penyelidikan yang sangat komprehensif telah dijalankan dalam kebanyakan kertas kerja. Walau bagaimanapun, persepsi jarak menggunakan kamera fisheye untuk pandangan sekeliling agak kurang dikaji. Disebabkan herotan jejari yang besar, perwakilan kotak sempadan standard sukar dilaksanakan dalam kamera fisheye. Untuk mengurangkan perihalan di atas, kami meneroka kotak sempadan lanjutan, elips dan reka bentuk poligon am ke dalam perwakilan kutub/sudut dan mentakrifkan metrik mIOU pembahagian contoh untuk menganalisis perwakilan ini. Model fisheyeDetNet yang dicadangkan dengan bentuk poligon mengatasi model lain dan pada masa yang sama mencapai 49.5% mAP pada set data kamera fisheye Valeo untuk pemanduan autonomi

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh
