Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php php5与mysql5 web 开发技术详解-12 Smarty与模板技术_PHP教程

php5与mysql5 web 开发技术详解-12 Smarty与模板技术_PHP教程

Jul 14, 2016 am 10:09 AM
mvc php5 smarty web dan dalaman teknologi pembangunan teknologi model templat daripada pengenalan Penjelasan terperinci

1、MVC简介

       模式的内部运行着系统核心的商业逻辑;
       视图处理系统的格式化输出;
       控制器处理输入和与控制器进行通信
 
2、常用模板系统
      Smarty \ FastTemplate\Smart
      ....
 
3、Smarty概述
      优点和开发特性....
 
4、Smarty安装和配置
 
5、Smrty开发基础
      变量与变量格式化:
           变量来源:
           首字母大写:{ $title| capitalize}?>
           计算字符个数:{ $title| count_words}?> 
           日期处理:{ $filed| "$B %e, %y"}?>       { $Smarty.now | date_format: "%Y-%m-%d %H:%M:%S"}
           过滤字符:{ $title| strip_tags}?>
           截取字串:{ $title|trancate:20:"..." | false }?>
          nl2br修饰符:{ $text | nl2br}?>
 
6、控制结构
      分支:if   elseif  else /if
             比较运算符:  eq (= ), neq(!=) ,gte(>=)  ,not  (
     循环结构:
            foreach
            section
7、缓存
 
8、深入开发
      register_function
      register_block
      register_modifier
      {php}?>{/php}?>
      重要修饰符:
           default
           strip_tags
           literal
           nl2br
           truncate
     生成静态页:www.2cto.com
           $output =  $smarty->fetch('tmp.html');
           fwrite($fp ,$output );
 

www.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/PHPjc/477664.htmlTechArticle1、MVC简介 模式的内部运行着系统核心的商业逻辑; 视图处理系统的格式化输出; 控制器处理输入和与控制器进行通信 2、常用模板系统...
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Mod Jangan Ganggu Tidak Berfungsi dalam iPhone: Betulkan Mod Jangan Ganggu Tidak Berfungsi dalam iPhone: Betulkan Apr 24, 2024 pm 04:50 PM

Malah menjawab panggilan dalam mod Jangan Ganggu boleh menjadi pengalaman yang sangat menjengkelkan. Seperti namanya, mod Jangan Ganggu mematikan semua pemberitahuan panggilan masuk dan makluman daripada e-mel, mesej, dsb. Anda boleh mengikuti set penyelesaian ini untuk membetulkannya. Betulkan 1 – Dayakan Mod Fokus Dayakan mod fokus pada telefon anda. Langkah 1 – Leret ke bawah dari atas untuk mengakses Pusat Kawalan. Langkah 2 – Seterusnya, dayakan “Mod Fokus” pada telefon anda. Mod Fokus mendayakan mod Jangan Ganggu pada telefon anda. Ia tidak akan menyebabkan sebarang makluman panggilan masuk muncul pada telefon anda. Betulkan 2 – Tukar Tetapan Mod Fokus Jika terdapat beberapa isu dalam tetapan mod fokus, anda harus membetulkannya. Langkah 1 – Buka tetingkap tetapan iPhone anda. Langkah 2 – Seterusnya, hidupkan tetapan mod Fokus

DualBEV: mengatasi BEVFormer dan BEVDet4D dengan ketara, buka buku! DualBEV: mengatasi BEVFormer dan BEVDet4D dengan ketara, buka buku! Mar 21, 2024 pm 05:21 PM

Kertas kerja ini meneroka masalah mengesan objek dengan tepat dari sudut pandangan yang berbeza (seperti perspektif dan pandangan mata burung) dalam pemanduan autonomi, terutamanya cara mengubah ciri dari perspektif (PV) kepada ruang pandangan mata burung (BEV) dengan berkesan dilaksanakan melalui modul Transformasi Visual (VT). Kaedah sedia ada secara amnya dibahagikan kepada dua strategi: penukaran 2D kepada 3D dan 3D kepada 2D. Kaedah 2D-ke-3D meningkatkan ciri 2D yang padat dengan meramalkan kebarangkalian kedalaman, tetapi ketidakpastian yang wujud dalam ramalan kedalaman, terutamanya di kawasan yang jauh, mungkin menimbulkan ketidaktepatan. Manakala kaedah 3D ke 2D biasanya menggunakan pertanyaan 3D untuk mencuba ciri 2D dan mempelajari berat perhatian bagi kesesuaian antara ciri 3D dan 2D melalui Transformer, yang meningkatkan masa pengiraan dan penggunaan.

Adakah PHP front-end atau back-end dalam pembangunan web? Adakah PHP front-end atau back-end dalam pembangunan web? Mar 24, 2024 pm 02:18 PM

PHP tergolong dalam bahagian belakang dalam pembangunan web. PHP ialah bahasa skrip sebelah pelayan, terutamanya digunakan untuk memproses logik sebelah pelayan dan menjana kandungan web dinamik. Berbanding dengan teknologi bahagian hadapan, PHP lebih banyak digunakan untuk operasi bahagian belakang seperti berinteraksi dengan pangkalan data, memproses permintaan pengguna dan menjana kandungan halaman. Seterusnya, contoh kod khusus akan digunakan untuk menggambarkan aplikasi PHP dalam pembangunan back-end. Mula-mula, mari kita lihat contoh kod PHP mudah untuk menyambung ke pangkalan data dan menanyakan data:

Kesan pengkhususan templat C++ pada kelebihan beban dan mengatasi fungsi Kesan pengkhususan templat C++ pada kelebihan beban dan mengatasi fungsi Apr 20, 2024 am 09:09 AM

Pengkhususan templat C++ mempengaruhi lebihan beban dan penulisan semula fungsi: Kelebihan beban fungsi: Versi khusus boleh menyediakan pelaksanaan berbeza bagi jenis tertentu, sekali gus menjejaskan fungsi yang dipilih pengkompil untuk memanggil. Mengatasi fungsi: Versi khusus dalam kelas terbitan akan mengatasi fungsi templat dalam kelas asas, menjejaskan kelakuan objek kelas terbitan apabila memanggil fungsi.

Lebih daripada sekadar Gaussian 3D! Gambaran keseluruhan terkini teknik pembinaan semula 3D yang terkini Lebih daripada sekadar Gaussian 3D! Gambaran keseluruhan terkini teknik pembinaan semula 3D yang terkini Jun 02, 2024 pm 06:57 PM

Ditulis di atas & Pemahaman peribadi penulis ialah pembinaan semula 3D berasaskan imej ialah tugas mencabar yang melibatkan membuat inferens bentuk 3D objek atau pemandangan daripada set imej input. Kaedah berasaskan pembelajaran telah menarik perhatian kerana keupayaan mereka untuk menganggar secara langsung bentuk 3D. Kertas ulasan ini memfokuskan pada teknik pembinaan semula 3D yang canggih, termasuk menjana novel, pandangan ghaib. Gambaran keseluruhan perkembangan terkini dalam kaedah percikan Gaussian disediakan, termasuk jenis input, struktur model, perwakilan output dan strategi latihan. Cabaran yang tidak dapat diselesaikan dan hala tuju masa depan turut dibincangkan. Memandangkan kemajuan pesat dalam bidang ini dan banyak peluang untuk meningkatkan kaedah pembinaan semula 3D, pemeriksaan menyeluruh terhadap algoritma nampaknya penting. Oleh itu, kajian ini memberikan gambaran menyeluruh tentang kemajuan terkini dalam serakan Gaussian. (Leret ibu jari anda ke atas

Semakan! Gabungan model mendalam (LLM/model asas/pembelajaran bersekutu/penalaan halus, dsb.) Semakan! Gabungan model mendalam (LLM/model asas/pembelajaran bersekutu/penalaan halus, dsb.) Apr 18, 2024 pm 09:43 PM

Pada 23 September, kertas kerja "DeepModelFusion:ASurvey" diterbitkan oleh Universiti Teknologi Pertahanan Nasional, JD.com dan Institut Teknologi Beijing. Gabungan/penggabungan model dalam ialah teknologi baru muncul yang menggabungkan parameter atau ramalan berbilang model pembelajaran mendalam ke dalam satu model. Ia menggabungkan keupayaan model yang berbeza untuk mengimbangi bias dan ralat model individu untuk prestasi yang lebih baik. Gabungan model mendalam pada model pembelajaran mendalam berskala besar (seperti LLM dan model asas) menghadapi beberapa cabaran, termasuk kos pengiraan yang tinggi, ruang parameter berdimensi tinggi, gangguan antara model heterogen yang berbeza, dsb. Artikel ini membahagikan kaedah gabungan model dalam sedia ada kepada empat kategori: (1) "Sambungan corak", yang menghubungkan penyelesaian dalam ruang berat melalui laluan pengurangan kerugian untuk mendapatkan gabungan model awal yang lebih baik.

GPT-4o revolusioner: Membentuk semula pengalaman interaksi manusia-komputer GPT-4o revolusioner: Membentuk semula pengalaman interaksi manusia-komputer Jun 07, 2024 pm 09:02 PM

Model GPT-4o yang dikeluarkan oleh OpenAI sudah pasti satu kejayaan besar, terutamanya dalam keupayaannya untuk memproses berbilang media input (teks, audio, imej) dan menjana output yang sepadan. Keupayaan ini menjadikan interaksi manusia-komputer lebih semula jadi dan intuitif, meningkatkan kepraktisan dan kebolehgunaan AI. Beberapa sorotan utama GPT-4o termasuk: kebolehskalaan tinggi, input dan output multimedia, penambahbaikan selanjutnya dalam keupayaan pemahaman bahasa semula jadi, dsb. 1. Input/output merentas media: GPT-4o+ boleh menerima sebarang kombinasi teks, audio dan imej sebagai input dan terus menjana output daripada media ini. Ini memecahkan had model AI tradisional yang hanya memproses satu jenis input, menjadikan interaksi manusia-komputer lebih fleksibel dan pelbagai. Inovasi ini membantu kuasa pembantu pintar

Sokongan penyemak imbas Golang: membina web interaktif Sokongan penyemak imbas Golang: membina web interaktif Apr 07, 2024 pm 04:03 PM

Go membina aplikasi web interaktif yang dijalankan dalam penyemak imbas. Langkah: Buat projek Go dan fail main.go, tambah pengendali HTTP untuk memaparkan mesej. Tambahkan borang menggunakan HTML dan JavaScript untuk input dan penyerahan pengguna. Tambahkan pengendalian permintaan POST dalam aplikasi Go anda, terima mesej pengguna dan balas respons. Gunakan FetchAPI untuk menghantar permintaan POST dan mengendalikan respons pelayan.

See all articles