ThinkPHP 之 自定义模型、连贯操作要点_PHP教程
我来总结一下学了什么~
获取数据主键的方法：$goods_model -> getPk();
实例化数据表两种方法 new Model() ; M()快捷方法 快捷方法只占用一次内存而第一种方法会每次增加一次内存存储量
query()获得查询结果 execute()获得影响行数
D()方法用来获取自定义模型，D()函数的执行顺序为首先查找自定义模型当文件名和类名符合规则后执行自定义模型，若有不符合则查找表名进行实例化，若没有符合表名则返回false
连贯操作
field()为显示范围，where()为取值条件：用数组或对象作为条件，limit()为取值个数，order(para desc)为排序，group()为按照字段分组自动排序，having()另一种取值条件,table(tbname)为跨越表取值，table(db.tbname)为跨越数据库进行取值，定义数组$cont['para']=array('like','%a%');进行生成数组条件控制sql，sum()求和，avg()平均数，count（）求个数
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1376
52
Tiada data OpenAI diperlukan, sertai senarai model kod besar! UIUC mengeluarkan StarCoder-15B-Instruct
Jun 13, 2024 pm 01:59 PM
Di barisan hadapan teknologi perisian, kumpulan UIUC Zhang Lingming, bersama penyelidik dari organisasi BigCode, baru-baru ini mengumumkan model kod besar StarCoder2-15B-Instruct. Pencapaian inovatif ini mencapai kejayaan ketara dalam tugas penjanaan kod, berjaya mengatasi CodeLlama-70B-Instruct dan mencapai bahagian atas senarai prestasi penjanaan kod. Keunikan StarCoder2-15B-Instruct terletak pada strategi penjajaran diri yang tulen Keseluruhan proses latihan adalah terbuka, telus, dan sepenuhnya autonomi dan boleh dikawal. Model ini menjana beribu-ribu arahan melalui StarCoder2-15B sebagai tindak balas kepada penalaan halus model asas StarCoder-15B tanpa bergantung pada anotasi manual yang mahal.
Yolov10: Penjelasan terperinci, penggunaan dan aplikasi semuanya di satu tempat!
Jun 07, 2024 pm 12:05 PM
1. Pengenalan Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, YOLO telah menjadi paradigma dominan dalam bidang pengesanan objek masa nyata kerana keseimbangannya yang berkesan antara kos pengiraan dan prestasi pengesanan. Penyelidik telah meneroka reka bentuk seni bina YOLO, matlamat pengoptimuman, strategi pengembangan data, dsb., dan telah mencapai kemajuan yang ketara. Pada masa yang sama, bergantung pada penindasan bukan maksimum (NMS) untuk pemprosesan pasca menghalang penggunaan YOLO dari hujung ke hujung dan memberi kesan buruk kepada kependaman inferens. Dalam YOLO, reka bentuk pelbagai komponen tidak mempunyai pemeriksaan yang komprehensif dan teliti, mengakibatkan lebihan pengiraan yang ketara dan mengehadkan keupayaan model. Ia menawarkan kecekapan suboptimum, dan potensi yang agak besar untuk peningkatan prestasi. Dalam kerja ini, matlamatnya adalah untuk meningkatkan lagi sempadan kecekapan prestasi YOLO daripada kedua-dua pasca pemprosesan dan seni bina model. sampai habis
Bagaimana untuk menghantar mesej Go WebSocket?
Jun 03, 2024 pm 04:53 PM
Dalam Go, mesej WebSocket boleh dihantar menggunakan pakej gorila/soket web. Langkah khusus: Wujudkan sambungan WebSocket. Hantar mesej teks: Panggil WriteMessage(websocket.TextMessage,[]bait("Mesej")). Hantar mesej binari: panggil WriteMessage(websocket.BinaryMessage,[]bait{1,2,3}).
Bagaimana untuk memadankan cap masa menggunakan ungkapan biasa dalam Go?
Jun 02, 2024 am 09:00 AM
Dalam Go, anda boleh menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan cap masa: susun rentetan ungkapan biasa, seperti yang digunakan untuk memadankan cap masa ISO8601: ^\d{4}-\d{2}-\d{2}T \d{ 2}:\d{2}:\d{2}(\.\d+)?(Z|[+-][0-9]{2}:[0-9]{2})$ . Gunakan fungsi regexp.MatchString untuk menyemak sama ada rentetan sepadan dengan ungkapan biasa.
Pemula AI secara kolektif menukar pekerjaan kepada OpenAI, dan pasukan keselamatan berkumpul semula selepas Ilya pergi!
Jun 08, 2024 pm 01:00 PM
Minggu lalu, di tengah gelombang peletakan jawatan dalaman dan kritikan luar, OpenAI dibelenggu oleh masalah dalaman dan luaran: - Pelanggaran kakak balu itu mencetuskan perbincangan hangat global - Pekerja menandatangani "fasal tuan" didedahkan satu demi satu - Netizen menyenaraikan " Ultraman " tujuh dosa maut" ” Pembasmi khabar angin: Menurut maklumat dan dokumen bocor yang diperolehi oleh Vox, kepimpinan kanan OpenAI, termasuk Altman, sangat mengetahui peruntukan pemulihan ekuiti ini dan menandatanganinya. Di samping itu, terdapat isu serius dan mendesak yang dihadapi oleh OpenAI - keselamatan AI. Pemergian lima pekerja berkaitan keselamatan baru-baru ini, termasuk dua pekerjanya yang paling terkemuka, dan pembubaran pasukan "Penjajaran Super" sekali lagi meletakkan isu keselamatan OpenAI dalam perhatian. Majalah Fortune melaporkan bahawa OpenA
Universiti Tsinghua mengambil alih dan YOLOv10 keluar: prestasi telah bertambah baik dan ia berada dalam senarai panas GitHub
Jun 06, 2024 pm 12:20 PM
Siri penanda aras YOLO sistem pengesanan sasaran sekali lagi menerima peningkatan besar. Sejak pengeluaran YOLOv9 pada Februari tahun ini, baton siri YOLO (YouOnlyLookOnce) telah diserahkan kepada penyelidik di Universiti Tsinghua. Hujung minggu lalu, berita pelancaran YOLOv10 menarik perhatian komuniti AI. Ia dianggap sebagai rangka kerja terobosan dalam bidang penglihatan komputer dan terkenal dengan keupayaan pengesanan objek hujung ke hujung masa nyata, meneruskan legasi siri YOLO dengan menyediakan penyelesaian berkuasa yang menggabungkan kecekapan dan ketepatan. Alamat kertas: https://arxiv.org/pdf/2405.14458 Alamat projek: https://github.com/THU-MIG/yo
Bagaimana untuk mengelakkan kebocoran memori dalam pengoptimuman prestasi teknikal Golang?
Jun 04, 2024 pm 12:27 PM
Kebocoran memori boleh menyebabkan memori program Go terus meningkat dengan: menutup sumber yang tidak lagi digunakan, seperti fail, sambungan rangkaian dan sambungan pangkalan data. Gunakan rujukan yang lemah untuk mengelakkan kebocoran memori dan objek sasaran untuk pengumpulan sampah apabila ia tidak lagi dirujuk dengan kuat. Menggunakan go coroutine, memori tindanan coroutine akan dikeluarkan secara automatik apabila keluar untuk mengelakkan kebocoran memori.
Laporan teknikal Google Gemini 1.5: Buktikan soalan Olimpik Matematik dengan mudah, versi Flash adalah 5 kali lebih pantas daripada GPT-4 Turbo
Jun 13, 2024 pm 01:52 PM
Pada bulan Februari tahun ini, Google melancarkan model besar berbilang modal Gemini 1.5, yang telah meningkatkan prestasi dan kelajuan dengan sangat baik melalui pengoptimuman kejuruteraan dan infrastruktur, seni bina MoE dan strategi lain. Dengan konteks yang lebih panjang, keupayaan penaakulan yang lebih kukuh dan pengendalian kandungan merentas modal yang lebih baik. Jumaat ini, Google DeepMind secara rasmi mengeluarkan laporan teknikal Gemini 1.5, yang merangkumi versi Flash dan peningkatan terkini yang lain Dokumen itu sepanjang 153 halaman. Pautan laporan teknikal: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v1_5_report.pdf Dalam laporan ini, Google memperkenalkan Gemini1
