OutputBuffer(输出缓冲)函数的妙用_PHP教程
在PHP编程中, 我们经常会碰到一些直接产生输出的函数, 如passthru(),readfile(), var_dump() 等. 但有时我们想把这些函数的输出导入到文件中,或者先经过处理再输出, 或者把这些函数的输出作为字符串来处理.
这时我们就要用到 Output Buffer(输出缓冲) 函数了.
处理输出缓冲的函数主要有这么几个:
ob_start() 开始输出缓冲, 这时PHP停止输出, 在这以后的输出都被转到一个内部的缓冲里.
ob_get_contents() 这个函数返回内部缓冲的内容. 这就等于把这些输出都变成了字符串.
ob_get_ length() 返回内部缓冲的长度.
ob_end_flush() 结束输出缓冲, 并输出缓冲里的内容. 在这以后的输出都是正常输出.
ob_end_clean() 结束输出缓冲, 并扔掉缓冲里的内容.
举个例子, var_dump()函数输出一个变量的结构和内容, 这在调试的时候很有用.
但假如变量的内容里有 等HTML的非凡字符, 输出到网页里就看不见了. 怎么办呢?
用输出缓冲函数能很轻易的解决这个问题.
ob_start();
var_dump($var);
$out = ob_get_contents();
ob_end_clean();
这时var_dump()的输出已经存在 $out 里了. 你可以现在就输出:
echo '
' . htmlspecialchars($out) . '
或者等到将来, 再或者把这个字符串送到模板(Template)里再输出.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP digunakan untuk membina laman web dinamik, dan fungsi terasnya termasuk: 1. Menjana kandungan dinamik dan menghasilkan laman web secara real time dengan menyambung dengan pangkalan data; 2. Proses Interaksi Pengguna dan Penyerahan Bentuk, Sahkan Input dan Menanggapi Operasi; 3. Menguruskan sesi dan pengesahan pengguna untuk memberikan pengalaman yang diperibadikan; 4. Mengoptimumkan prestasi dan ikuti amalan terbaik untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan laman web.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Manfaat utama PHP termasuk kemudahan pembelajaran, sokongan pembangunan web yang kukuh, perpustakaan dan kerangka yang kaya, prestasi tinggi dan skalabilitas, keserasian silang platform, dan keberkesanan kos. 1) mudah dipelajari dan digunakan, sesuai untuk pemula; 2) integrasi yang baik dengan pelayan web dan menyokong pelbagai pangkalan data; 3) mempunyai rangka kerja yang kuat seperti Laravel; 4) Prestasi tinggi dapat dicapai melalui pengoptimuman; 5) menyokong pelbagai sistem operasi; 6) Sumber terbuka untuk mengurangkan kos pembangunan.

Phphassignificantelympactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1) itpowersmajorplatformslikeworderpressandexcelsindatabaseIntions.2) php'SadaptabilityAldoStoScaleforlargeapplicationFrameworksLikelara.3)

PHP sesuai untuk pembangunan web dan sistem pengurusan kandungan, dan Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan skrip automasi. 1.PHP berfungsi dengan baik dalam membina laman web dan aplikasi yang cepat dan berskala dan biasanya digunakan dalam CMS seperti WordPress. 2. Python telah melakukan yang luar biasa dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, dengan perpustakaan yang kaya seperti numpy dan tensorflow.

Apa yang masih popular adalah kemudahan penggunaan, fleksibiliti dan ekosistem yang kuat. 1) Kemudahan penggunaan dan sintaks mudah menjadikannya pilihan pertama untuk pemula. 2) Bersepadu dengan pembangunan web, interaksi yang sangat baik dengan permintaan HTTP dan pangkalan data. 3) Ekosistem yang besar menyediakan banyak alat dan perpustakaan. 4) Komuniti aktif dan Sumber Sumber Terbuka menyesuaikan mereka dengan keperluan baru dan trend teknologi.
