对比Python中__getattr__和 __getattribute__获取属性的用法
相信大家觉得大多数时候我们并不太需要关注getattribute和getattr的一些细节(至少我自己吧:)),
一般情况下消费我们自定义的类的时候,我们对类的结构都了解,不会刻意偏离,造成一些属性访问的错误。
不过作为一个有好奇心有追求有气质的python宝宝,怎么可能不稍稍研究一下呢。好吧,其实是在github上读到一个开源项目sinaweibopy的源码才看的,代码挺有意思,正好当作一个实用的例子,来看看如何自定义实现gettattr让代码更加的动态优雅:
# 例子在原来的基础上简化了一下,排除依赖和干扰,详细参见原项目 class UrlGenerator(object): def __init__(self, root_url): self.url = root_url def __getattr__(self, item): if item == 'get' or item == 'post': print self.url return UrlGenerator('{}/{}'.format(self.url, item)) url_gen = UrlGenerator('http://xxxx') url_gen.users.show.get >>> http://xxxx/users/show
充分利用getattr会在没有查找到相应实例属性时被调用的特点,方便的通过链式调用生成对应的url,源代码中在碰到http method的时候返回一个
可调用的对象更加的优雅,链式的操作不仅优雅而且还能很好的说明调用的接口的意义(restful的接口啦)。
示例
1.__getattr__示例:
class Test(object): def __init__(self,name): self.name = name def __getattr__(self, value): if value == 'address': return 'China' if __name__=="__main__": test = Test('letian') print test.name print test.address test.address = 'Anhui' print test.address
运行结果:
letian China Anhui
如果是调用了一个类中未定义的方法,则__getattr__也要返回一个方法,例如:
class Test(object): def __init__(self,name): self.name = name def __getattr__(self, value): return len if __name__=="__main__": test = Test('letian') print test.getlength('letian')
运行结果:
6
2.__getattribute__示例:
class Test(object): def __init__(self,name): self.name = name def __getattribute__(self, value): if value == 'address': return 'China' if __name__=="__main__": test = Test('letian') print test.name print test.address test.address = 'Anhui' print test.address
运行结果:
None China China
深入思考
既然能通过定制类的getattr自定义方法来实现一些优雅的功能,自然我们也要对它有一些了解,包括和它相似的自定义方法getattribute
1. 用作实例属性的获取和拦截
当访问某个实例属性时, getattribute会被无条件调用,如未实现自己的getattr方法,会抛出AttributeError提示找不到这个属性,如果自定义了自己getattr方法的话,方法会在这种找不到属性的情况下被调用,比如上面的例子中的情况。所以在找不到属性的情况下通过实现自定义的getattr方法来实现一些功能是一个不错的方式,因为它不会像getattribute方法每次都会调用可能会影响一些正常情况下的属性访问:
class Test(object): def __init__(self, p): self.p = p def __getattr__(self, item): return 'default' t = Test('p1') print t.p print t.p2 >>> p1 >>> default
2. 自定义getattribute的时候防止无限递归
因为getattribute在访问属性的时候一直会被调用,自定义的getattribute方法里面同时需要返回相应的属性,通过self.__dict__取值会继续向下调用getattribute,造成循环调用:
class AboutAttr(object): def __init__(self, name): self.name = name def __getattribute__(self, item): try: return super(AboutAttr, self).__getattribute__(item) except KeyError: return 'default'
这里通过调用绑定的super对象来获取队形的属性,对新式类来说其实和object.__getattribute__(self, item)一样的道理:
默认情况下自定义的类会从object继承getattribute方法,对于属性的查找是完全能用的
getattribute的实现感觉还是挺抽象化的,只需要绑定相应的实例对象和要查找的属性名称就行
3.同时覆盖掉getattribute和getattr的时候,在getattribute中需要模仿原本的行为抛出AttributeError或者手动调用getattr
class AboutAttr(object): def __init__(self, name): self.name = name def __getattribute__(self, item): try: return super(AboutAttr, self).__getattribute__(item) except KeyError: return 'default' except AttributeError as ex: print ex def __getattr__(self, item): return 'default' at = AboutAttr('test') print at.name print at.not_exised >>>test >>>'AboutAttr' object has no attribute 'not_exised' >>>None
上面例子里面的getattr方法根本不会被调用,因为原本的AttributeError被我们自行处理并未抛出,也没有手动调用getattr,所以访问not_existed的结果是None而不是default.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.
