解析Python中的生成器及其与迭代器的差异
生成器
生成器是一种迭代器,是一种特殊的函数,使用yield操作将函数构造成迭代器。普通的函数有一个入口,有一个返回值;当函数被调用时,从入口开始执行,结束时返回相应的返回值。生成器定义的函数,有多个入口和多个返回值;对生成器执行next()操作,进行生成器的入口开始执行代码,yield操作向调用者返回一个值,并将函数挂起;挂起时,函数执行的环境和参数被保存下来;对生成器执行另一个next()操作时,参数从挂起状态被重新调用,进入上次挂起的执行环境继续下面的操作,到下一个yield操作时重复上面的过程。Python的循环操作与C语言的实现不同,如果使用List等数据结构需要耗费大量的内容;循环操作中使用生成器只需要在内存中实例化一个对象,可以减少内存占用,提高循环操作的执行速度。
>>>def myG(): ... yield 1 ... yield 2 ... yield 3 ... >>>g=myG() >>>next(g) 1 >>>next(g) 2 >>>next(g) 3 >>>next(g) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration >>>g2=myG() >>>for i in g2: ... print(i) 1 2 3
生成器表达式
for...[if]...语句可以简洁的构建一个List,同时也可以用来构建生成器。
>>>a=[7,8,9] >>>b=[i**2 for i in a] >>>b [49, 64, 81] >>>ib=(i**2 for i in a) >>>ib <generator object <genexpr> at 0x7f72291217e0> >>>next(ib) 49 >>>next(ib) 64 >>>next(ib) 81 >>>next(ib) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
迭代器(Iterator)与生成器(Generator)的区别
迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法(next python3)和iter方法返回自己本身。
每个生成器都是一个迭代器,但是反过来不行。通常生成器是通过调用一个或多个yield表达式构成的函数s生成的。同时满足迭代器的定义。
当你需要一个类除了有生成器的特性之外还要有一些自定义的方法时,可以使用自定义的迭代器,一般来说生成器更方便,更简单。
def squares(start, stop): for i in xrange(start, stop): yield i*i
等同于生成器表达式:
(i*i for i in xrange(start, stop))
列表推倒式是:
[i*i for i in xrange(start, stop)]
如果是构建一个自定义的迭代器:
class Squares(object): def __init__(self, start, stop): self.start = start self.stop = stop def __iter__(self): return self def next(self): if self.start >= self.stop: raise StopIteration current = self.start * self.start self.start += 1 return current
此时,你还可以定义自己的方法如:
def current(self): return self.start
两者的相同点:对象迭代完后就不能重写迭代了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengindahan XML pada dasarnya meningkatkan kebolehbacaannya, termasuk lekukan yang munasabah, rehat garis dan organisasi tag. Prinsipnya adalah untuk melintasi pokok XML, tambah lekukan mengikut tahap, dan mengendalikan tag dan tag kosong yang mengandungi teks. Perpustakaan XML.Etree.ElementTree Python menyediakan fungsi Pretty_XML yang mudah yang dapat melaksanakan proses pengindahan di atas.

Gunakan kebanyakan editor teks untuk membuka fail XML; Jika anda memerlukan paparan pokok yang lebih intuitif, anda boleh menggunakan editor XML, seperti editor XML oksigen atau XMLSPY; Jika anda memproses data XML dalam program, anda perlu menggunakan bahasa pengaturcaraan (seperti Python) dan perpustakaan XML (seperti XML.Etree.ElementTree) untuk menghuraikan.

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.

Tiada aplikasi yang boleh menukar semua fail XML ke dalam PDF kerana struktur XML adalah fleksibel dan pelbagai. Inti XML ke PDF adalah untuk menukar struktur data ke dalam susun atur halaman, yang memerlukan parsing XML dan menjana PDF. Kaedah umum termasuk parsing XML menggunakan perpustakaan python seperti ElementTree dan menjana PDF menggunakan perpustakaan ReportLab. Untuk XML yang kompleks, mungkin perlu menggunakan struktur transformasi XSLT. Apabila mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan multithreaded atau multiprocesses dan pilih perpustakaan yang sesuai.

Ia tidak mudah untuk menukar XML ke PDF secara langsung pada telefon anda, tetapi ia boleh dicapai dengan bantuan perkhidmatan awan. Adalah disyorkan untuk menggunakan aplikasi mudah alih ringan untuk memuat naik fail XML dan menerima PDF yang dihasilkan, dan menukarnya dengan API awan. API awan menggunakan perkhidmatan pengkomputeran tanpa pelayan, dan memilih platform yang betul adalah penting. Kerumitan, pengendalian kesilapan, keselamatan, dan strategi pengoptimuman perlu dipertimbangkan ketika mengendalikan penjanaan XML dan penjanaan PDF. Seluruh proses memerlukan aplikasi front-end dan API back-end untuk bekerjasama, dan ia memerlukan pemahaman tentang pelbagai teknologi.

Untuk menjana imej melalui XML, anda perlu menggunakan perpustakaan graf (seperti bantal dan JFreechart) sebagai jambatan untuk menjana imej berdasarkan metadata (saiz, warna) dalam XML. Kunci untuk mengawal saiz imej adalah untuk menyesuaikan nilai & lt; lebar & gt; dan & lt; ketinggian & gt; Tag dalam XML. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, kerumitan struktur XML, kehalusan lukisan graf, kelajuan penjanaan imej dan penggunaan memori, dan pemilihan format imej semuanya mempunyai kesan ke atas saiz imej yang dihasilkan. Oleh itu, perlu mempunyai pemahaman yang mendalam tentang struktur XML, mahir dalam perpustakaan grafik, dan mempertimbangkan faktor -faktor seperti algoritma pengoptimuman dan pemilihan format imej.

Untuk menukar imej XML, anda perlu menentukan struktur data XML terlebih dahulu, kemudian pilih perpustakaan grafik yang sesuai (seperti matplotlib Python) dan kaedah, pilih strategi visualisasi berdasarkan struktur data, pertimbangkan volum data dan format imej, lakukan pemprosesan batch atau gunakan perpustakaan yang cekap, dan akhirnya simpan sebagai PNG, JPEG, atau SVG mengikut keperluan.

Tidak ada XML percuma yang mudah dan langsung ke alat PDF di mudah alih. Proses visualisasi data yang diperlukan melibatkan pemahaman dan rendering data yang kompleks, dan kebanyakan alat yang dipanggil "percuma" di pasaran mempunyai pengalaman yang buruk. Adalah disyorkan untuk menggunakan alat sampingan komputer atau menggunakan perkhidmatan awan, atau membangunkan aplikasi sendiri untuk mendapatkan kesan penukaran yang lebih dipercayai.
