qpython3 读取安卓lastpass Cookies
之前我的博客写了python读取windows chrome Cookies,沿着同样的思路,这次本来想尝试读取安卓chrome Cookies,
但是可能是chrome的sqlite3版本比较高失败了,so改成读取lastpass 的Cookies。
背景介绍:
qpython3 是一个基于sl4a实现的能让python3跑在安卓手机上集成环境。
lastpass 是一个密码管理器,安卓版lastpass 内置了一个web浏览器。经分析lastpass的Cookies的表名,字段名与chrome一样,且value明文存储不加密。
requests 是一个python 第三方http库,qpython3中集成了。
sqlite3 是一个嵌入式数据库,很多软件和APP用到了sqlite。比如chrome lastpass浏览器用来存储cookies和访问记录之类的信息。
由于找不到好的方法让python代码以root权限读取其它APP数据的方法,
于是采用调用命令su -c cp 的方法直接把文件拷贝到SD卡再读取。
以下代码是qpython3下读出lastpass cookies并成功用于发送博客园闪存的例子:
运行环境 qpython3 安卓4.4 必须root 手机索尼L39H 安卓版lastpass,运行前需要在lastpass中登录一次博客园。
#-*-coding:utf8;-*- #qpy:3 #qpy:console import sqlite3 import os import requests from random import random #path='/data/data/com.android.chrome/app_chrome/Default/Cookies' path='/data/user/0/com.lastpass.lpandroid/app_webview/Cookies' sd="/sdcard" def sucp(source,dest): os.system("su -c cp -f %s %s" % ( source , dest ) ) def getcookies(host): sql="select host_key,name,value from Cookies where host_key= '%s'" % host cu=sqlite3.connect('/sdcard/Cookies').cursor() result=cu.execute(sql).fetchall() cookies={name:value for host_key,name,value in result} cu.close() print(cookies) return cookies sucp(path,sd)#用root权限拷贝文件到sd卡目录下 #以下代码用来发送博客园闪存 url="http://ing.cnblogs.com/ajax/Ing/MobileIngSubmit" httphead={'User-Agegnt':'Safari/537.36',} data={"content":"来自qpython3 发送的闪存 %s" % random(),"publicFlag":1} res=requests.post(url,headers=httphead,data=data,cookies=getcookies('.cnblogs.com')).text print(res)
另一个反向思路的应用是可以实现程序用帐号密码登录成功后,把Cookies信息写到用户浏览器的Cookies文件里,这样可以不需要手动输入帐号密码。
或者也可以实现一个浏览器的cookies导入到另一个浏览器里。→_→或者同步?

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.
