Python正则表达式使用经典实例
下面列出Python正则表达式的几种匹配用法，具体内容如下所示：
此外,关于正则的一切http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm
1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分
regex=ur"" #正则表达式 if re.search(regex, subject): do_something() else: do_anotherthing()
2.测试正则表达式是否匹配整个字符串
regex=ur"\Z" #正则表达式末尾以\Z结束
if re.match(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()3.创建一个匹配对象，然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)
regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)
regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group()
else:
result = ""5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)
regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group(1)
else:
result = ""6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)
regex=ur"" #正则表达式 match = re.search(regex, subject) if match: result = match.group"groupname") else: result = ""
7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string)
result = re.findall(regex, subject)
8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)
for match in re.finditer(r"<(.*?)\s*.*?/\1>", subject)
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations)
reobj = re.compile(regex)
10.用法１的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched）
reobj = re.compile(regex)
if reobj.search(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()11.用法２的正则表达式对象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely）
reobj = re.compile(r"\Z") ＃正则表达式末尾以\Z 结束
if reobj.match(subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()12.创建一个正则表达式对象，然后通过该对象获得匹配细节（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string）
reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()13.用正则表达式对象获取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex）
reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
result = match.group()
else:
result = ""14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group）
reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
result = match.group(1)
else:
result = ""15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group）
reobj = re.compile(regex)
match = reobj.search(subject)
if match:
result = match.group("groupname")
else:
result = ""16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组（Use regex object to get an array of all regex matches in a string）
reobj = re.compile(regex) result = reobj.findall(subject)
17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string）
reobj = re.compile(regex)
for match in reobj.finditer(subject):
# match start: match.start()
# match end (exclusive): match.end()
# matched text: match.group()字符串替换
1.替换所有匹配的子串
#用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串 result = re.sub(regex, newstring, subject)
2.替换所有匹配的子串（使用正则表达式对象）
reobj = re.compile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject)
字符串拆分
1.字符串拆分
result = re.split(regex, subject)
2.字符串拆分（使用正则表示式对象）
reobj = re.compile(regex) result = reobj.split(subject)
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1359
52
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?
Apr 01, 2025 pm 05:09 PM
Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?
Mar 10, 2025 pm 06:54 PM
Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel
Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?
Mar 10, 2025 pm 06:52 PM
Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan
Modul Matematik dalam Python: Statistik
Mar 09, 2025 am 11:40 AM
Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti
Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?
Mar 21, 2025 pm 06:46 PM
Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?
Mar 10, 2025 pm 06:48 PM
Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.
Bagaimana cara menyalin seluruh lajur satu data ke dalam data data lain dengan struktur yang berbeza di Python?
Apr 01, 2025 pm 11:15 PM
Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...
Terangkan tujuan persekitaran maya di Python.
Mar 19, 2025 pm 02:27 PM
Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.
