PHP以及MYSQL日期比较方法_PHP教程
MYSQL日期比较
TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col) 我们的date_col必须是日期时间格式,而不能是时间戳,
mysql> SELECT FROM_UNIXTIME(875996580);
-> '1997-10-04 22:23:00'
day(FROM_UNIXTIME(1277709862))这个返回的是某个时间戳到现在经过的天数
获取 日:day(FROM_UNIXTIME(add_time))
获取 月:month(FROM_UNIXTIME(add_time))
获取 年:year(FROM_UNIXTIME(add_time))
sql文里面获得时间戳后格式化为日,月,年:day(now()),month(now()),year(now())
其中add_time是字段名,存放格式为linux时间戳.
mysql> set @a = unix_timestamp();
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select @a;
+------------+
| @a |
+------------+
| 1154942084 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select from_unixtime(@a);
+---------------------+
| from_unixtime(@a) |
+---------------------+
| 2006-08-07 17:14:44 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Alasan Biasa Mengapa Navicat tidak dapat menyambung ke pangkalan data dan penyelesaiannya: 1. Periksa status berjalan pelayan; 2. Periksa maklumat sambungan; 3. Laraskan tetapan firewall; 4. Konfigurasi akses jauh; 5. menyelesaikan masalah rangkaian; 6. Periksa keizinan; 7. Memastikan keserasian versi; 8. menyelesaikan masalah lain.

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

不同数据库系统添加列的语法为: mysql: alter jadual meja_name tambah column_name data_type; postgresql: alter table table_name tambah lajur column_name data_type; oracle: alter table table_name tambah (column_name data_type);

Masa depan PHP akan dicapai dengan menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru dan memperkenalkan ciri -ciri inovatif: 1) menyesuaikan diri dengan pengkomputeran awan, kontena dan seni bina microservice, menyokong Docker dan Kubernetes; 2) memperkenalkan pengkompil JIT dan jenis penghitungan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pemprosesan data; 3) Berterusan mengoptimumkan prestasi dan mempromosikan amalan terbaik.
