yii框架源码分析之创建controller代码_PHP教程
使用yii框架的url路径一般形如hostname/?r=xxxx/xxxx/xxxx&sdfs=dsfdsf
我们可以看到有时会使用protected目录下的controller,有时会使用module中controller,具体是如何处理的呢,请看如下的分析:
以下代码摘自yii框架核心代码%Yiiroot%/framework/web/CWebApplication.php
=================================================================================================
//1.runController是执行一个controller的方法,$route是$_GET['r']
public function runController($route)
{
//在这里调用createController先去创建一个controller实例,由此可见createController是选择controller的关键
if(($ca=$this->createController($route))!==null)
{
list($controller,$actionID)=$ca;
$oldController=$this->_controller;
$this->_controller=$controller;
$controller->init();
$controller->run($actionID);
$this->_controller=$oldController;
}
else
throw new CHttpException(404,Yii::t('yii','Unable to resolve the request "{route}".',
array('{route}'=>$route===''?$this->defaultController:$route)));
}
==================================================================================================
//2.接下来我们分析createController,假设我们访问的route是site/contact
public function createController($route,$owner=null)
{
//首次进入这个函数,$owner参数为空
if($owner===null)
$owner=$this;
//如果$route参数中不含/,那么使用默认的controller
if(($route=trim($route,'/'))==='')
$route=$owner->defaultController;
$caseSensitive=$this->getUrlManager()->caseSensitive;
//为了能够完整运行下面的循环,给$route后面加一个/
$route.='/';
//将/的位置保存在$pos中
while(($pos=strpos($route,'/'))!==false)
{
//$id是前半部分,即site
$id=substr($route,0,$pos);
if(!preg_match('/^\w+$/',$id))
return null;
if(!$caseSensitive)
$id=strtolower($id);
//$route变成后半部分,即contact
$route=(string)substr($route,$pos+1);
//controller根目录或子目录前缀
if(!isset($basePath)) // first segment
{
//首次进入,$owner为空,没有这个成员变量
//非首次进入或$owner有值,有可能设置了这个成员变量,参见CWebModule类
if(isset($owner->controllerMap[$id]))
{
return array(
Yii::createComponent($owner->controllerMap[$id],$id,$owner===$this?null:$owner),
$this->parseActionParams($route),
);
}
//如果能通过getModule方法获取到一个独立模块,则再次调用createController,适用于site是module名的情况,参考protected/config/main.php配置文件,例如你的controller在%webroot%/protected/module/site/controller/ContactController.php
if(($module=$owner->getModule($id))!==null)
return $this->createController($route,$module);
//controller的目录:
//对于CWebApplication,对应config['basePath'](参见配置文件)./controller/,例如你的controller在%webroot%/protected/controller/SiteController.php
//对于CModule的子类,对应改子类所在文件夹./contoller/,例如你的controller在%webroot%/protected/module/site/controller/ContactController.php
$basePath=$owner->getControllerPath();
$controllerID='';
}
else
$controllerID.='/';
$className=ucfirst($id).'Controller';
$classFile=$basePath.DIRECTORY_SEPARATOR.$className.'.php';
//如果$classFile存在,根据上面所得到的controller类文件路径,创建类实例
//如果不存在,则是子目录下的controller,继续循环寻找最终的controller,例如你的controller在%webroot%/protected/controller/somedir/SiteController
if(is_file($classFile))
{
if(!class_exists($className,false))
require($classFile);
if(class_exists($className,false) && is_subclass_of($className,'CController'))
{
$id[0]=strtolower($id[0]);
return array(
new $className($controllerID.$id,$owner===$this?null:$owner),
$this->parseActionParams($route),
);
}
return null;
}
$controllerID.=$id;
$basePath.=DIRECTORY_SEPARATOR.$id;
}
}

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sejak pelancaran ChatGLM-6B pada 14 Mac 2023, model siri GLM telah mendapat perhatian dan pengiktirafan yang meluas. Terutama selepas ChatGLM3-6B menjadi sumber terbuka, pembangun penuh dengan jangkaan untuk model generasi keempat yang dilancarkan oleh Zhipu AI. Jangkaan ini akhirnya telah berpuas hati sepenuhnya dengan keluaran GLM-4-9B. Kelahiran GLM-4-9B Untuk memberikan model kecil (10B dan ke bawah) keupayaan yang lebih berkuasa, pasukan teknikal GLM melancarkan model sumber terbuka siri GLM generasi keempat baharu ini: GLM-4-9B selepas hampir setengah tahun penerokaan. Model ini sangat memampatkan saiz model sambil memastikan ketepatan, dan mempunyai kelajuan inferens yang lebih pantas dan kecekapan yang lebih tinggi. Penerokaan pasukan teknikal GLM tidak

Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

BitgetLaunchpool ialah platform dinamik yang direka untuk semua peminat mata wang kripto. BitgetLaunchpool menonjol dengan produknya yang unik. Di sini, anda boleh mempertaruhkan token anda untuk membuka kunci lebih banyak ganjaran, termasuk airdrop, ganjaran yang tinggi dan kumpulan hadiah yang murah eksklusif untuk peserta awal. Apakah BitgetLaunchpool? BitgetLaunchpool ialah platform mata wang kripto di mana token boleh dipertaruhkan dan diperoleh dengan terma dan syarat yang mesra pengguna. Dengan melabur BGB atau token lain dalam Launchpool, pengguna berpeluang menerima airdrop percuma, pendapatan dan mengambil bahagian dalam kumpulan bonus yang murah hati. Pendapatan daripada aset yang dicagarkan dikira dalam masa T+1 jam dan ganjaran adalah berdasarkan

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Dihasilkan oleh tindanan teknologi 51CTO (WeChat ID: blog51cto) Mistral mengeluarkan model kod pertamanya Codestral-22B! Apa yang menggilakan model ini bukan sahaja kerana ia dilatih dalam lebih 80 bahasa pengaturcaraan, termasuk Swift, dll. yang banyak model kod diabaikan. Kelajuan mereka tidak sama. Ia dikehendaki menulis sistem "terbit/langgan" menggunakan bahasa Go. GPT-4o di sini sedang dikeluarkan, dan Codestral menyerahkan kertas dengan pantas sehingga sukar untuk dilihat! Memandangkan model itu baru sahaja dilancarkan, ia masih belum diuji secara terbuka. Tetapi menurut orang yang bertanggungjawab ke atas Mistral, Codestral kini merupakan model kod sumber terbuka yang berprestasi terbaik. Rakan-rakan yang berminat dengan gambar boleh bergerak ke: - Peluk muka: https

Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.

Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.
