Jadual Kandungan
Q:列出在 PHP 中执行排序要优于在 MYSQL 中排序的原因?给一些必须在MYSQL中排序的实例?
列出一些 PHP 中执行排序更优的情况:
列出一些必须在 MYSQL 中排序的实例:
Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php PHP 中执行排序与 MySQL 中排序_PHP教程

PHP 中执行排序与 MySQL 中排序_PHP教程

Jul 21, 2016 pm 03:47 PM
mysql php dan pengarang wujud melaksanakan menyusun pemula

此文首发在 InfoQ 中文站作者:明灵(dragon) , Fenng . Note:要转载的朋友请注意注明这篇文章的第一作者!
这篇文章是dragon 朋友来邮探讨后他做的一个总结。在 DB 中排序还是在 应用程序中排序是个很有趣的话题,dragon 第一份邮件中其实已经总结的很好了,我添加了一点建议而已。现在放上来,与大家共享。这篇文章也投稿到了 InfoQ 中文站

Q:列出在 PHP 中执行排序要优于在 MYSQL 中排序的原因?给一些必须在MYSQL中排序的实例?

A:通常来说,执行效率需要考虑 CPU、内存和硬盘等的负载情况,假定 MYSQL 服务器和 PHP 的服务器都已经按照最适合的方式来配置,那么系统的可伸缩性(Scalability)和用户感知性能(User-perceived Performance)是我们追求的主要目标。在实际运行中,MYSQL 中数据往往以 HASH tables、BTREE 等方式存贮于内存,操作速度很快;同时 INDEX 已经进行了一些预排序;很多应用中,MYSQL 排序是首选。而在应用层(PHP)中排序,也必然在内存中进行,与 MYSQL 相比具有如下优势:

  • 1、 考虑整个网站的可伸缩性和整体性能,在应用层(PHP)中排序明显会降低数据库的负载,从而提升整个网站的扩展能力。而数据库的排序,实际上成本是非常高的,消耗内存、CPU,如果并发的排序很多,DB 很容易到瓶颈。
  • 2、 如果在应用层(PHP)和MYSQL之间还存在数据中间层,合理利用,PHP会有更好的收益。
  • 3、 PHP在内存中的数据结构专门针对具体应用来设计,比数据库更为简洁、高效;
  • 4、 PHP不用考虑数据灾难恢复问题,可以减少这部分的操作损耗;
  • 5、 PHP不存在表的锁定问题;
  • 6、 MYSQL中排序,请求和结果返回还需要通过网络连接来进行,而PHP中排序之后就可以直接返回了,减少了网络IO。

至于执行速度,差异应该不会很大,除非应用设计有问题,造成大量不必要的网络IO。另外,应用层要注意PHP 的 Cache 设置,如果超出会报告内部错误;此时要根据应用做好评估,或者调整Cache。具体选择,将取决于具体的应用。

列出一些 PHP 中执行排序更优的情况:

  • 1、 数据源不在 MYSQL 中,存在硬盘、内存或者来自网络的请求等;
  • 2、 数据存在 MYSQL 中,量不大,而且没有相应的索引,此时把数据取出来用PHP排序更快;
  • 3、 数据源来自于多个 MYSQL 服务器,此时从多个 MYSQL 中取出数据,然后在PHP中排序更快;
  • 4、 除了 MYSQL 之外,存在其他数据源,比如硬盘、内存或者来自网络的请求等,此时不适合把这些数据存入 MYSQL 后再排序;

列出一些必须在 MYSQL 中排序的实例:

  • 1、 MYSQL 中已经存在这个排序的索引;
  • 2、 MYSQL 中数据量较大,而结果集需要其中很小的一个子集;比如 1000000 行数据,取TOP 10;
  • 3、 对于一次排序、多次调用的情况,比如统计聚合的情形,可以提供给不同的服务使用,那么在 MYSQL 中排序是首选的。另外,对于数据深度挖掘,通常做法是在应用层做完排序等复杂操作,把结果存入MYSQL即可,便于多次使用。
  • 4、 不论数据源来自哪里,当数据量大到一定的规模后,由于占用内存/Cache 的关系,不再适合 PHP 中排序了;此时把数据复制、导入或者存在 MYSQL ,并用 INDEX 优化,是优于 PHP 的。不过,用 Java,甚至 C++ 来处理这类操作会更好。 [有些类似大数据集聚合或者汇总的数据,在客户端排序得不偿失。当然,也有用类似搜索引擎的思路来解决类似应用的情况。]

从网站整体考虑,就必须加入人力和成本的考虑。假如网站规模和负载较小,而人力有限(人数和能力都可能有限),此时在应用层(PHP)做排序要做不 少开发和调试工作,耗费时间,得不偿失;不如在 DB 中处理,简单快速。对于大规模的网站,电力、服务器的费用很高,在系统架构上精打细算,可以节约大量的费用,是公司持续发展之必要;此时如果能在应用层(PHP) 进行排序并满足业务需求,尽量在应用层进行。

www.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/PHPjc/319998.htmlTechArticle此文首发在 InfoQ 中文站 。 作者:明灵(dragon) , Fenng . Note:要转载的朋友请注意注明这篇文章的第一作者! 这篇文章是dragon 朋友来邮探讨后他...
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara menyelesaikan masalah kebergantungan yang hilang semasa memasang mysql Cara menyelesaikan masalah kebergantungan yang hilang semasa memasang mysql Apr 08, 2025 pm 12:00 PM

Kegagalan pemasangan MySQL biasanya disebabkan oleh kekurangan ketergantungan. Penyelesaian: 1. Pengurus Pakej Sistem Penggunaan (seperti Linux Apt, Yum atau DNF, Windows Visualc Redistributable) untuk memasang perpustakaan pergantungan yang hilang, seperti sudoaptinstalllibmysqlclient-dev; 2. Berhati -hati semak maklumat ralat dan selesaikan kebergantungan kompleks satu demi satu; 3. Pastikan sumber Pengurus Pakej dikonfigurasi dengan betul dan boleh mengakses rangkaian; 4. Untuk Windows, muat turun dan pasang perpustakaan runtime yang diperlukan. Membangunkan kebiasaan membaca dokumen rasmi dan memanfaatkan enjin carian yang baik dapat menyelesaikan masalah dengan berkesan.

Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Geospatial Laravel: Pengoptimuman peta interaktif dan sejumlah besar data Apr 08, 2025 pm 12:24 PM

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Kurangkan penyimpanan pangkalan data MySQL RDS dengan sifar downtime menggunakan AWS Blue/Green Deployment Kurangkan penyimpanan pangkalan data MySQL RDS dengan sifar downtime menggunakan AWS Blue/Green Deployment Apr 08, 2025 pm 12:42 PM

Jurutera DevOps sering menghadapi cabaran pengoptimuman pangkalan data RDS dan kemas kini, terutamanya dalam situasi beban tinggi, di mana kaedah tradisional terdedah kepada risiko downtime. Artikel ini memperkenalkan strategi penempatan biru/hijau AWS untuk mencapai kemas kini sifar downtime pangkalan data RDS. Katakan selamat tinggal kepada mimpi buruk Downtime Downtime Downtime! Artikel ini akan menerangkan strategi penempatan biru/hijau secara terperinci dan menyediakan langkah -langkah operasi dalam persekitaran AWS untuk membantu anda mengemas kini contoh pangkalan data RDS tanpa menjejaskan ketersediaan perkhidmatan. Penyediaan Pertama, menyelaraskan pasukan pembangunan dan pilih tempoh dengan trafik beban kerja terendah untuk kemas kini. DevOps yang baik mengamalkan nasihat untuk memberitahu pasukan terlebih dahulu. Contoh ini menunjukkan bagaimana untuk mengurangkan ruang penyimpanan contoh pangkalan data dengan sifar downtime menggunakan penggunaan biru/hijau. Anda boleh menggunakan konsol AWSRDS

Adakah mysql memerlukan internet Adakah mysql memerlukan internet Apr 08, 2025 pm 02:18 PM

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Adakah mysql mengoptimumkan jadual kunci Adakah mysql mengoptimumkan jadual kunci Apr 08, 2025 pm 01:51 PM

MySQL menggunakan kunci bersama dan kunci eksklusif untuk menguruskan keserasian, menyediakan tiga jenis kunci: kunci meja, kunci baris dan kunci halaman. Kunci baris boleh meningkatkan keserasian, dan menggunakan pernyataan kemas kini untuk menambah kunci eksklusif ke baris. Kunci pesimis menganggap konflik, dan kunci optimis menilai data melalui nombor versi. Masalah Jadual Kunci Biasa Manifest sebagai pertanyaan perlahan, gunakan perintah ProcessList Show untuk melihat pertanyaan yang dipegang oleh kunci. Langkah -langkah pengoptimuman termasuk memilih indeks yang sesuai, mengurangkan skop transaksi, operasi batch, dan mengoptimumkan penyataan SQL.

Cara menggunakan substring_index di mysql Cara menggunakan substring_index di mysql Apr 08, 2025 pm 02:09 PM

Dalam operasi pangkalan data MySQL, pemprosesan rentetan adalah pautan yang tidak dapat dielakkan. Fungsi substring_index direka untuk ini, yang dapat mengekstrak substrings secara efisien berdasarkan pemisah. Contoh Aplikasi Fungsi Substring_index Contoh berikut menunjukkan fleksibiliti dan kepraktisan fungsi substring_index: mengekstrak bahagian -bahagian tertentu dari URL sebagai contoh, mengekstrak nama domain: selectsubstring_index ('www.mysql.com', '.', 2); Ekstrak lanjutan fail untuk mudah mendapatkan sambungan fail: selectSubstring_index ('file.pdf', '.',-1); Pemprosesan tidak wujud

Adakah mysql memerlukan pelayan Adakah mysql memerlukan pelayan Apr 08, 2025 pm 02:12 PM

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.

Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat dimulakan Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat dimulakan Apr 08, 2025 pm 02:21 PM

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

See all articles