在普通HTTP上安全地传输密码_PHP教程
1。理论
在普通HTTP上，一般表单中的密码都是以明文方式传到服务器进行处理的。这无疑给了坏人以可乘之机！这里我们就说说怎么传输密码才是安全的！
与其传输密码本身，到不如传输其加密后的形式。MD5是个不错的选择。第一，不同的资源几乎不可能生成相同的MD5摘要，第二，MD5的编码方式是不可逆推的。有了这些特性，我们就可以让MD5摘要公开的在Internet上传输，而不必担心密码被坏人知道。然后在服务端也将密码通过同样的方式加密，最后比较这两个字符串。
然而，我们不能为了登陆而将密码md5后直接通过Internet传输，因为坏人虽然不会知道我们的密码，但肯定会知道这个特殊的字符串可以授权他们访问我们的网站！
这就是公匙和私匙要解决的问题，首先由服务器提供一个随机字符串，然后客户端将这个随机字符串和密码相加后再加密！
每次登陆时，服务器会产生不同的随机字符串，这样你的密码没有变，但是通过上面的方法加密后的MD5摘要却完全不同。这样就算坏人得到了这些MD5摘要，他们也不可能分析出你的密码！
这种方法中，服务器提供的随机字符串叫做"公匙"，寿命很短，并可以被任何人利用；你的密码叫做"私匙"，寿命很长，而且永远也不会被人知道。
2。实现
客户端Javascript并没有提供现成的md5算法，但我们在 google 上用 "md5 javascript" 搜索，就可以得到很多md5在Javascript上实现的例子。
在PHP中我就不用多说了，直接用md5()这个函数就可以搞定！随机字符串我们可以用session来存储（PHP就是强啊~~）
3。注意
在JS中，中文都是UTF-8格式的，所以如果你的密码是中文，而且存储在服务端的密码的编码方式是GB2312，那么两个密码加密后的字符串是完全不同的！
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1384
52
Menerobos sempadan pengesanan kecacatan tradisional, 'Spektrum Kecacatan' mencapai ketepatan ultra tinggi dan pengesanan kecacatan industri semantik yang kaya buat kali pertama.
Jul 26, 2024 pm 05:38 PM
Dalam pembuatan moden, pengesanan kecacatan yang tepat bukan sahaja kunci untuk memastikan kualiti produk, tetapi juga teras untuk meningkatkan kecekapan pengeluaran. Walau bagaimanapun, set data pengesanan kecacatan sedia ada selalunya tidak mempunyai ketepatan dan kekayaan semantik yang diperlukan untuk aplikasi praktikal, menyebabkan model tidak dapat mengenal pasti kategori atau lokasi kecacatan tertentu. Untuk menyelesaikan masalah ini, pasukan penyelidik terkemuka yang terdiri daripada Universiti Sains dan Teknologi Hong Kong Guangzhou dan Teknologi Simou telah membangunkan set data "DefectSpectrum" secara inovatif, yang menyediakan anotasi berskala besar yang kaya dengan semantik bagi kecacatan industri. Seperti yang ditunjukkan dalam Jadual 1, berbanding set data industri lain, set data "DefectSpectrum" menyediakan anotasi kecacatan yang paling banyak (5438 sampel kecacatan) dan klasifikasi kecacatan yang paling terperinci (125 kategori kecacatan
Model dialog NVIDIA ChatQA telah berkembang kepada versi 2.0, dengan panjang konteks disebut pada 128K
Jul 26, 2024 am 08:40 AM
Komuniti LLM terbuka ialah era apabila seratus bunga mekar dan bersaing Anda boleh melihat Llama-3-70B-Instruct, QWen2-72B-Instruct, Nemotron-4-340B-Instruct, Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 dan banyak lagi. model yang cemerlang. Walau bagaimanapun, berbanding dengan model besar proprietari yang diwakili oleh GPT-4-Turbo, model terbuka masih mempunyai jurang yang ketara dalam banyak bidang. Selain model umum, beberapa model terbuka yang mengkhusus dalam bidang utama telah dibangunkan, seperti DeepSeek-Coder-V2 untuk pengaturcaraan dan matematik, dan InternVL untuk tugasan bahasa visual.
Latihan dengan berjuta-juta data kristal untuk menyelesaikan masalah fasa kristalografi, kaedah pembelajaran mendalam PhAI diterbitkan dalam Sains
Aug 08, 2024 pm 09:22 PM
Editor |KX Sehingga hari ini, perincian dan ketepatan struktur yang ditentukan oleh kristalografi, daripada logam ringkas kepada protein membran yang besar, tidak dapat ditandingi oleh mana-mana kaedah lain. Walau bagaimanapun, cabaran terbesar, yang dipanggil masalah fasa, kekal mendapatkan maklumat fasa daripada amplitud yang ditentukan secara eksperimen. Penyelidik di Universiti Copenhagen di Denmark telah membangunkan kaedah pembelajaran mendalam yang dipanggil PhAI untuk menyelesaikan masalah fasa kristal Rangkaian saraf pembelajaran mendalam yang dilatih menggunakan berjuta-juta struktur kristal tiruan dan data pembelauan sintetik yang sepadan boleh menghasilkan peta ketumpatan elektron yang tepat. Kajian menunjukkan bahawa kaedah penyelesaian struktur ab initio berasaskan pembelajaran mendalam ini boleh menyelesaikan masalah fasa pada resolusi hanya 2 Angstrom, yang bersamaan dengan hanya 10% hingga 20% daripada data yang tersedia pada resolusi atom, manakala Pengiraan ab initio tradisional
Apakah yang perlu saya lakukan jika kata laluan Win10 saya tidak memenuhi keperluan dasar kata laluan Apa yang perlu dilakukan jika kata laluan komputer saya tidak memenuhi keperluan dasar?
Jun 25, 2024 pm 04:59 PM
Dalam sistem Windows 10, dasar kata laluan ialah satu set peraturan keselamatan untuk memastikan kata laluan yang ditetapkan oleh pengguna memenuhi keperluan kekuatan dan kerumitan tertentu Jika sistem menggesa bahawa kata laluan anda tidak memenuhi keperluan dasar kata laluan, ini biasanya bermakna anda kata laluan tidak memenuhi keperluan yang ditetapkan oleh piawaian Microsoft untuk kerumitan, panjang atau jenis aksara, jadi bagaimana ini boleh dielakkan? Pengguna boleh terus mencari dasar kata laluan di bawah dasar komputer tempatan untuk melaksanakan operasi. Mari lihat di bawah. Penyelesaian yang tidak mematuhi spesifikasi dasar kata laluan: Tukar panjang kata laluan: Mengikut keperluan dasar kata laluan, kami boleh cuba meningkatkan panjang kata laluan, seperti menukar kata laluan 6 digit asal kepada 8 digit atau lebih lama. Tambah aksara khas: Dasar kata laluan selalunya memerlukan kemasukan aksara khas seperti @, #, $, dsb. saya
Google AI memenangi pingat perak IMO Mathematical Olympiad, model penaakulan matematik AlphaProof telah dilancarkan dan pembelajaran pengukuhan kembali
Jul 26, 2024 pm 02:40 PM
Bagi AI, Olimpik Matematik tidak lagi menjadi masalah. Pada hari Khamis, kecerdasan buatan Google DeepMind menyelesaikan satu kejayaan: menggunakan AI untuk menyelesaikan soalan sebenar IMO Olimpik Matematik Antarabangsa tahun ini, dan ia hanya selangkah lagi untuk memenangi pingat emas. Pertandingan IMO yang baru berakhir minggu lalu mempunyai enam soalan melibatkan algebra, kombinatorik, geometri dan teori nombor. Sistem AI hibrid yang dicadangkan oleh Google mendapat empat soalan dengan betul dan memperoleh 28 mata, mencapai tahap pingat perak. Awal bulan ini, profesor UCLA, Terence Tao baru sahaja mempromosikan Olimpik Matematik AI (Anugerah Kemajuan AIMO) dengan hadiah berjuta-juta dolar Tanpa diduga, tahap penyelesaian masalah AI telah meningkat ke tahap ini sebelum Julai. Lakukan soalan secara serentak pada IMO Perkara yang paling sukar untuk dilakukan dengan betul ialah IMO, yang mempunyai sejarah terpanjang, skala terbesar dan paling negatif
Pandangan alam semula jadi: Ujian kecerdasan buatan dalam perubatan berada dalam keadaan huru-hara Apa yang perlu dilakukan?
Aug 22, 2024 pm 04:37 PM
Editor |. ScienceAI Berdasarkan data klinikal yang terhad, beratus-ratus algoritma perubatan telah diluluskan. Para saintis sedang membahaskan siapa yang harus menguji alat dan cara terbaik untuk melakukannya. Devin Singh menyaksikan seorang pesakit kanak-kanak di bilik kecemasan mengalami serangan jantung semasa menunggu rawatan untuk masa yang lama, yang mendorongnya untuk meneroka aplikasi AI untuk memendekkan masa menunggu. Menggunakan data triage daripada bilik kecemasan SickKids, Singh dan rakan sekerja membina satu siri model AI untuk menyediakan potensi diagnosis dan mengesyorkan ujian. Satu kajian menunjukkan bahawa model ini boleh mempercepatkan lawatan doktor sebanyak 22.3%, mempercepatkan pemprosesan keputusan hampir 3 jam bagi setiap pesakit yang memerlukan ujian perubatan. Walau bagaimanapun, kejayaan algoritma kecerdasan buatan dalam penyelidikan hanya mengesahkan perkara ini
Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
PRO |. Mengapa model besar berdasarkan MoE lebih patut diberi perhatian?
Aug 07, 2024 pm 07:08 PM
Pada tahun 2023, hampir setiap bidang AI berkembang pada kelajuan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Pada masa yang sama, AI sentiasa menolak sempadan teknologi trek utama seperti kecerdasan yang terkandung dan pemanduan autonomi. Di bawah trend berbilang modal, adakah status Transformer sebagai seni bina arus perdana model besar AI akan digoncang? Mengapakah penerokaan model besar berdasarkan seni bina MoE (Campuran Pakar) menjadi trend baharu dalam industri? Bolehkah Model Penglihatan Besar (LVM) menjadi satu kejayaan baharu dalam penglihatan umum? ...Daripada surat berita ahli PRO 2023 laman web ini yang dikeluarkan dalam tempoh enam bulan lalu, kami telah memilih 10 tafsiran khas yang menyediakan analisis mendalam tentang aliran teknologi dan perubahan industri dalam bidang di atas untuk membantu anda mencapai matlamat anda dalam bidang baharu. tahun. Tafsiran ini datang dari Week50 2023
