discuz安全提问算法_PHP教程
今天朋友问我discuz安全提问答案能不能饶过去。或者破解，我以前就注意过个密码，只记得很短，以为是substr取的MD5,最后看了半天的源码，确实是MD5加密的，不过，加密的过程有点晕
加密过程是value的值先加密一次，比如我的提问是“驾驶执照的最后四位数字”value的值就是7，7的MD5为8f14e45fceea167a5a36dedd4bea2543，我回答的是“1v1.name”，这里把1v1.name和7的MD5值放一起，也就是“1v1.name8f14e45fceea167a5a36dedd4bea2543”加密以后的MD5值为“f5d8e00a4ebc9ead4611c04706ae05fd”这时再取第17到24位的8位密码“4611c047”4611c047就是数据库里的密码
演示
7
8f14e45fceea167a5a36dedd4bea2543
1v1.name8f14e45fceea167a5a36dedd4bea2543
f5d8e00a4ebc9ead4611c04706ae05fd
4611c047
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1662
14
1418
52
1311
25
1261
29
1234
24
Melaksanakan Algoritma Pembelajaran Mesin dalam C++: Cabaran dan Penyelesaian Biasa
Jun 03, 2024 pm 01:25 PM
Cabaran biasa yang dihadapi oleh algoritma pembelajaran mesin dalam C++ termasuk pengurusan memori, multi-threading, pengoptimuman prestasi dan kebolehselenggaraan. Penyelesaian termasuk menggunakan penunjuk pintar, perpustakaan benang moden, arahan SIMD dan perpustakaan pihak ketiga, serta mengikuti garis panduan gaya pengekodan dan menggunakan alat automasi. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan perpustakaan Eigen untuk melaksanakan algoritma regresi linear, mengurus memori dengan berkesan dan menggunakan operasi matriks berprestasi tinggi.
Algoritma pengesanan yang dipertingkatkan: untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi
Jun 06, 2024 pm 12:33 PM
01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh
Aplikasi algoritma dalam pembinaan 58 platform potret
May 09, 2024 am 09:01 AM
1. Latar Belakang Pembinaan 58 Portrait Platform Pertama sekali, saya ingin berkongsi dengan anda latar belakang pembinaan 58 Portrait Platform. 1. Pemikiran tradisional platform pemprofilan tradisional tidak lagi mencukupi Membina platform pemprofilan pengguna bergantung pada keupayaan pemodelan gudang data untuk menyepadukan data daripada pelbagai barisan perniagaan untuk membina potret pengguna yang tepat untuk memahami tingkah laku, minat pengguna dan keperluan, dan menyediakan keupayaan sampingan, akhirnya, ia juga perlu mempunyai keupayaan platform data untuk menyimpan, bertanya dan berkongsi data profil pengguna dan menyediakan perkhidmatan profil dengan cekap. Perbezaan utama antara platform pemprofilan perniagaan binaan sendiri dan platform pemprofilan pejabat pertengahan ialah platform pemprofilan binaan sendiri menyediakan satu barisan perniagaan dan boleh disesuaikan atas permintaan platform pertengahan pejabat berkhidmat berbilang barisan perniagaan, mempunyai kompleks pemodelan, dan menyediakan lebih banyak keupayaan umum. 2.58 Potret pengguna latar belakang pembinaan potret di platform tengah 58
Kajian Samsung Galaxy Z Flip6: Reka bentuk ringkas dan pengalaman praktikal, adakah jawapan kepada versi diskaun? !
Jul 30, 2024 pm 12:54 PM
Dalam bidang skrin lipat, skrin lipat kecil juga digemari oleh ramai pengguna muda kerana sifat fesyennya yang ringan, mudah alih, indah dan padat. Dalam ulasan sebelumnya mengenai skrin lipat besar Samsung Galaxy Z Fold6, saya memberikan penilaian "lebih persegi dan lebih AI". Skrin lipat kecil yang dikeluarkan pada masa yang sama, Samsung Galaxy Z Flip 6, juga telah menarik perhatian ramai. Jadi bagaimana keadaannya? Hari ini, mari kita buka kunci produk fesyen baharu ini bersama-sama. Reka bentuk "Ringan": Penampilan bergaya di hujung jari adalah sama seperti Galaxy Z Fold 6. Badan Galaxy Z Flip 6 menggunakan reka bentuk segi empat sama. Dalam keadaan tidak berlipat, fiuslaj lebih langsing daripada mesin bar gula-gula biasa Bahagian depan dan belakang disambungkan dengan bingkai tengah bersisi lurus, dan empat penjuru R mengekalkan bentuk bulat.
Melaksanakan Algoritma Pembelajaran Mesin dalam C++: Pertimbangan Keselamatan dan Amalan Terbaik
Jun 01, 2024 am 09:26 AM
Apabila melaksanakan algoritma pembelajaran mesin dalam C++, pertimbangan keselamatan adalah penting, termasuk privasi data, pengubahan model dan pengesahan input. Amalan terbaik termasuk menggunakan perpustakaan selamat, meminimumkan kebenaran, menggunakan kotak pasir dan pemantauan berterusan. Kes praktikal menunjukkan penggunaan perpustakaan Botan untuk menyulitkan dan menyahsulit model CNN untuk memastikan latihan dan ramalan yang selamat.
Konfigurasi keselamatan dan pengerasan rangka kerja Struts 2
May 31, 2024 pm 10:53 PM
Untuk melindungi aplikasi Struts2 anda, anda boleh menggunakan konfigurasi keselamatan berikut: Lumpuhkan ciri yang tidak digunakan Dayakan semakan jenis kandungan Sahkan input Dayakan token keselamatan Cegah serangan CSRF Gunakan RBAC untuk menyekat akses berasaskan peranan
Kerangka mikro PHP: Perbincangan keselamatan Slim dan Phalcon
Jun 04, 2024 am 09:28 AM
Dalam perbandingan keselamatan antara Slim dan Phalcon dalam rangka kerja mikro PHP, Phalcon mempunyai ciri keselamatan terbina dalam seperti perlindungan CSRF dan XSS, pengesahan borang, dsb., manakala Slim tidak mempunyai ciri keselamatan luar biasa dan memerlukan pelaksanaan manual daripada langkah-langkah keselamatan. Untuk aplikasi kritikal keselamatan, Phalcon menawarkan perlindungan yang lebih komprehensif dan merupakan pilihan yang lebih baik.
Bagaimana untuk meningkatkan keselamatan rangka kerja Spring Boot
Jun 01, 2024 am 09:29 AM
Cara Meningkatkan Keselamatan Rangka Kerja SpringBoot Adalah penting untuk meningkatkan keselamatan aplikasi SpringBoot untuk melindungi data pengguna dan mencegah serangan. Berikut ialah beberapa langkah utama untuk meningkatkan keselamatan SpringBoot: 1. Dayakan HTTPS Gunakan HTTPS untuk mewujudkan sambungan selamat antara pelayan dan klien untuk mengelakkan maklumat daripada dicuri atau diusik. Dalam SpringBoot, HTTPS boleh didayakan dengan mengkonfigurasi perkara berikut dalam application.properties: server.ssl.key-store=path/to/keystore.jkserver.ssl.k
