Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php 初学者入门:细述PHP4的核心Zend_PHP教程

初学者入门:细述PHP4的核心Zend_PHP教程

Jul 21, 2016 pm 04:11 PM
zend bermula pemula nama dan enjin teras daripada

   Zend引擎的名称由Zeev Suraski和Andi Gutmans二位在PHP担任核心开发工作的资深设计师的名字合体.开发的目的师为了研发新的脚本执行机制,而PHP4就是这套崭新的Zend引擎的第一个实作产品。在一些特殊测试环境下,Zend(PHP$)的执行速度比PHP3及ASP快了几倍到几百倍之多,这也意味着网站的后端CGI界面的统一者非PHP4 Zend莫属了。(当然,技术是不断进步的,说不定哪一天又出现了新的引擎。)
   Zend引擎在研发二年多之后,已经变成类似VBA功能的广义程式环境,它不但有传统的PHP函数功能,更增加了分散式物件(COM)的功能,并且能够在不同的操作平台上执行。以这种潜力发展下去,VBA的终结者非Zend莫属。
    Zend在PHP4上实作时更针对了PHP3之前最大缺憾的session做了最完整的承诺,同时加入了一些未来的功能,如CyberCash...等等。
    在opensource社群中,唯一能保持声势,却又尚未被微软公司视为竞争对手的,PHP/Zend是最好的例子。它已经完全地将ASP丢到了身后,正往VBA的环境发展。而微软只全力对付Linux,没有注意到来自PHP/Zend的威胁。
    Web服务器发觉是PHP的要求,需要PHP引擎解析(根据文件的扩展名),于是将它送到PHP4的Zend引擎上。
    Zend引擎将文件从硬盘上读取,送到Zend线上编译器(Run-time Compiler),进行程序直译工作。(或许日后的Zend Compiler出来以后可以省略线上编译工作。)
    Zend引擎的线上执行单元(Excutor)执行编译过的PHP程序。并在需要时找相关的模组执行协力动作(如XML,IMAP,ODBC...等等)。
    Zend将执行后的结果整理成HTML文件,送给Web服务器。
    Web服务器将结果通过网络,传回使用者的浏览器。
    目前的Zend产品有下列四种:
    Zend Engine:Zend引擎 Zend引擎目前只做出PHP4一种产品,提供类似微软的VBA及跨平台的功能。而目前在网络上的流行,也为Zend引擎作了最佳的见证。在Zend的四大产品中,这是目前唯一成熟的产品。
    Zend Optimizer:Zend极限器 将PHP的核心重新调整,让PHP程序执行的效率更高。主要能加快PHP代码的执行速度及降低CPU的负担,将潜伏时间减少。
     Zend Cache:Zend快取 将PHP程序快取到Web服务器的记忆体中,让系统不用再一直从硬盘读取PHP程序,可大幅度缩短系统的反应时间,降低网络的负荷。存在Cache的资料甚至可以不用再直译过,减少处理的资源。
    Zend Compiler:Zend编译器 这恐怕是Zend的最终极武器,它可让PHP的程序代码经过编译后,以Zend中间码(ZIC,Zend Intermediate Code)的形式存在。
    可以保护PHP的源代码,不让使用者看到,让PHP的源代码有安全保障。预料本产品出现之后,将对整个网络产生不小的影响,PHP码的物件库,将会到处可见,软件业也会提供相关的函数库或物件库给PHP编程者。届时,可能会有PHP大战Java的情形。

www.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/PHPjc/313894.htmlTechArticleZend引擎的名称由Zeev Suraski和Andi Gutmans二位在PHP担任核心开发工作的资深设计师的名字合体.开发的目的师为了研发新的脚本执行机制,而P...
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

3 petua untuk menyesuaikan nama komputer Mac anda, nama hos dan nama Bonjour dengan mudah 3 petua untuk menyesuaikan nama komputer Mac anda, nama hos dan nama Bonjour dengan mudah Mar 06, 2024 pm 12:20 PM

Ramai pengguna Mac cenderung untuk mengekalkan nama lalai peranti mereka dan mungkin tidak pernah mempertimbangkan untuk menukarnya. Ramai orang memilih untuk mengekalkan nama itu daripada persediaan awal, seperti "Johnny's MacBook Air" atau hanya "iMac." Mempelajari cara menukar nama Mac anda ialah kemahiran yang sangat berguna, terutamanya apabila anda mempunyai berbilang peranti, kerana ia boleh membantu anda membezakan dan mengurusnya dengan cepat. Seterusnya, kami akan mengajar anda langkah demi langkah cara menukar nama komputer, nama hos dan nama Bonjour (nama hos tempatan) dalam sistem macOS. Mengapa anda perlu menukar nama Mac anda? Menukar nama Mac anda bukan sahaja boleh menunjukkan keperibadian anda, tetapi juga membantu meningkatkan pengalaman pengguna: Peribadikan Mac anda: Nama lalai mungkin tidak mengikut citarasa anda, tukar kepada nama yang anda suka

Tutorial Model Penyebaran Bernilai Masa Anda, dari Universiti Purdue Tutorial Model Penyebaran Bernilai Masa Anda, dari Universiti Purdue Apr 07, 2024 am 09:01 AM

Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu Aug 01, 2024 pm 03:28 PM

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik Jun 20, 2024 pm 05:43 PM

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Mesti dibaca untuk pemula teknikal: Analisis tahap kesukaran bahasa C dan Python Mesti dibaca untuk pemula teknikal: Analisis tahap kesukaran bahasa C dan Python Mar 22, 2024 am 10:21 AM

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python

Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan Jul 24, 2024 pm 08:13 PM

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari Aug 07, 2024 pm 10:53 PM

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.

Mengira 12 titik kesakitan RAG, arkitek kanan NVIDIA mengajar penyelesaian Mengira 12 titik kesakitan RAG, arkitek kanan NVIDIA mengajar penyelesaian Jul 11, 2024 pm 01:53 PM

Retrieval-augmented generation (RAG) ialah teknik yang menggunakan perolehan semula untuk meningkatkan model bahasa. Secara khusus, sebelum model bahasa menjana jawapan, ia mendapatkan semula maklumat yang berkaitan daripada pangkalan data dokumen yang luas dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk membimbing proses penjanaan. Teknologi ini boleh meningkatkan ketepatan dan perkaitan kandungan dengan banyak, mengurangkan masalah halusinasi dengan berkesan, meningkatkan kelajuan kemas kini pengetahuan, dan meningkatkan kebolehkesanan penjanaan kandungan. RAG sudah pasti salah satu bidang penyelidikan kecerdasan buatan yang paling menarik. Untuk butiran lanjut tentang RAG, sila rujuk artikel lajur di tapak ini "Apakah perkembangan baharu dalam RAG, yang pakar dalam menebus kekurangan model besar?" Ulasan ini menerangkannya dengan jelas." Tetapi RAG tidak sempurna, dan pengguna sering menghadapi beberapa "titik kesakitan" apabila menggunakannya. Baru-baru ini, penyelesaian AI generatif termaju NVIDIA

See all articles