编写超级可读代码的15个最佳实践(1)_PHP教程
代码可读性是一个计算机编程世界的普遍主题。它是我们作为开发者第一件学习的事情。这篇文章将阐述编写可读性代码十五个最重要的最佳实践。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cara mengalih keluar nilai pendua daripada tatasusunan PHP menggunakan ungkapan biasa: Gunakan ungkapan biasa /(.*)(.+)/i untuk memadankan dan menggantikan pendua. Lelaran melalui elemen tatasusunan dan semak padanan menggunakan preg_match. Jika ia sepadan, langkau nilai jika tidak, tambahkannya pada tatasusunan baharu tanpa nilai pendua.

Apabila pencerobohan D-Day menghampiri ulang tahunnya yang ke-80, satu bulan penuh acara World of Tanks dan istimewa akan tertumpu pada Operation Overlord - mod PvE baharu, pas pertempuran bertema, keluaran mod Barisan Hadapan baharu dan sebulan- lama Kedai token Operasi Normandy akan dibuka. PETA OPERASI Dari 3 Jun hingga 30 Jun, terokai pantai Normandy dan kumpulkan sehingga 90 Token Operasi Normandy: 36 daripada peta ini dan 54 lagi dengan menyelesaikan tugasan harian. Lihat peta interaktif dan lihat tarikh mula untuk setiap acara, kemudian mula dapatkan token sekarang atau buka kunci pencarian token khas. Gunakan peta untuk mengetahui lebih lanjut tentang aktiviti berkaitan Operasi Normandy Selepas memperoleh token Operasi Normandy yang mencukupi, anda boleh pergi ke peniaga token Operasi Normandy

Sejak pelancaran ChatGLM-6B pada 14 Mac 2023, model siri GLM telah mendapat perhatian dan pengiktirafan yang meluas. Terutama selepas ChatGLM3-6B menjadi sumber terbuka, pembangun penuh dengan jangkaan untuk model generasi keempat yang dilancarkan oleh Zhipu AI. Jangkaan ini akhirnya telah berpuas hati sepenuhnya dengan keluaran GLM-4-9B. Kelahiran GLM-4-9B Untuk memberikan model kecil (10B dan ke bawah) keupayaan yang lebih berkuasa, pasukan teknikal GLM melancarkan model sumber terbuka siri GLM generasi keempat baharu ini: GLM-4-9B selepas hampir setengah tahun penerokaan. Model ini sangat memampatkan saiz model sambil memastikan ketepatan, dan mempunyai kelajuan inferens yang lebih pantas dan kecekapan yang lebih tinggi. Penerokaan pasukan teknikal GLM tidak

Untuk meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan fungsi Go, ikut amalan terbaik ini: pastikan nama fungsi pendek, deskriptif dan mencerminkan tingkah laku elakkan nama yang disingkatkan atau samar-samar. Panjang fungsi terhad kepada 50-100 baris Jika terlalu panjang, pertimbangkan untuk membelahnya. Fungsi dokumen menggunakan ulasan untuk menerangkan logik kompleks dan pengendalian pengecualian. Elakkan daripada menggunakan pembolehubah global, dan jika perlu, namakannya secara eksplisit dan hadkan skopnya.

Dihasilkan oleh tindanan teknologi 51CTO (WeChat ID: blog51cto) Mistral mengeluarkan model kod pertamanya Codestral-22B! Apa yang menggilakan model ini bukan sahaja kerana ia dilatih dalam lebih 80 bahasa pengaturcaraan, termasuk Swift, dll. yang banyak model kod diabaikan. Kelajuan mereka tidak sama. Ia dikehendaki menulis sistem "terbit/langgan" menggunakan bahasa Go. GPT-4o di sini sedang dikeluarkan, dan Codestral menyerahkan kertas dengan pantas sehingga sukar untuk dilihat! Memandangkan model itu baru sahaja dilancarkan, ia masih belum diuji secara terbuka. Tetapi menurut orang yang bertanggungjawab ke atas Mistral, Codestral kini merupakan model kod sumber terbuka yang berprestasi terbaik. Rakan-rakan yang berminat dengan gambar boleh bergerak ke: - Peluk muka: https

1. Pengaturcaraan boleh digunakan untuk membangunkan pelbagai perisian dan aplikasi, termasuk tapak web, aplikasi mudah alih, permainan dan alat analisis data. Bidang aplikasinya sangat luas, meliputi hampir semua industri, termasuk penyelidikan saintifik, penjagaan kesihatan, kewangan, pendidikan, hiburan, dll. 2. Pembelajaran pengaturcaraan boleh membantu kita meningkatkan kemahiran menyelesaikan masalah dan kemahiran berfikir logik. Semasa pengaturcaraan, kita perlu menganalisis dan memahami masalah, mencari penyelesaian dan menterjemahkannya ke dalam kod. Cara berfikir ini boleh memupuk kebolehan analitikal dan abstrak kita dan meningkatkan keupayaan kita untuk menyelesaikan masalah praktikal.

Python ialah bahasa pengenalan pengaturcaraan yang ideal untuk pemula melalui kemudahan pembelajaran dan ciri yang berkuasa. Asasnya termasuk: Pembolehubah: digunakan untuk menyimpan data (nombor, rentetan, senarai, dll.). Jenis data: Mentakrifkan jenis data dalam pembolehubah (integer, titik terapung, dll.). Operator: digunakan untuk operasi matematik dan perbandingan. Aliran kawalan: Kawal aliran pelaksanaan kod (penyataan bersyarat, gelung).

Pythonmemperkasakan pemula dalam menyelesaikan masalah.Sintaksnya yang mesra pengguna, perpustakaan luas, dan ciri-ciri seperti pembolehubah, pernyataan bersyarat, dan pembangunan kod yang cekap boleh dilonggarkan. Daripada mengurus data untuk mengawal aliran program dan melaksanakan tugasan berulang, Pythonprovid
