PHP面向对象编程快速入门
【摘 要】面向对象编程(OOP)是我们编程的一项基本技能,PHP4对OOP提供了良 好的支持。如何使用OOP的思想来进行PHP的高级编程,对于提高PHP编程能力和 规划好Web开发构架都是非常有意义的。
面向对象编程(OOP)是我们编程的一项基本技能,PHP4对 OOP提供了良好的支持。如何使用OOP的思想来进行PHP的高级编程,对于提高PHP 编程 能力和规划好Web开发构架都是非常有意义的。下面我们就通过实例来说明 使用PHP的OOP进行编程的实际意义和应用方法。
我们通常在做一个有数据库后台的网站的时候,都会考虑到程序需 要适用于不同的应用环境。和其他编程语言有所不同的是,在PHP中,操作数据 库的是一系 列的具体功能函数(如果你不使用ODBC接口的话)。这样做虽然效 率很高,但是封装却不够。如果有一个统一的数据库接口,那么我们就可以不对 程序做任何修 改而适用于多种数据库,从而使程序的移植性和跨平台能力都大 大提高。
在PHP中要完成OOP,需要进行 对象封装,也就是编写类。我们可以通过生成一个新的SQL类实现对数据库的简 单封装。例如:
PHP:
复制代码 代码如下:
class SQL
{
var $Driver; //实际操作的数据库驱动子类
var $connection; //共用的数据库连接变量
function DriverRegister($d)
{
if($d!="")
{
$include_path = ini_get("include_path");
$DriverFile = $include_path."/".$d.".php";
//驱动的存放路径必须在PHP.ini文件中设定的 INCLUDE_PATH下
if( file_exists( $DriverFile)) //查找驱动是否存在
{
include($DriverFile);
$this->Driver = new $d();
// 根据驱动名称生成相应的数据库 驱动类
return true;
}
}
return false; //注册驱动失败
}
function Connect($host,$user,$passwd,$database)//连接数据库的函数
{
$this->Driver->host=$host;
$this->Driver->user=$user;
$this->Driver->passwd=$passwd;
$this->Driver->database=$database;
$this->connection = $this->Driver->Connect();
}
function Close()//关闭数据库函数
{
$this->Driver->close($this->connection);
}
function Query($queryStr)//数据库字符串查询函数
{
return $this->Driver->query($queryStr,$this->connection);
}
function getRows($res)//查找行
{
return $this->Driver->getRows($res);
}
function getRowsNum($res)//取得行号
{
return $this->Driver-> getRowsNum ($res);
}
}
?>
我们以操作MySQL数 据库为例。我们写一个数据库驱动类MySQL,在该类中,我们把有关MySQL数据库 操作的函数都做进一步的封装。把包含该 类,文件名为MySQL.php的文件放在 PHP的系统 include_path下,就可以正常地使用了。注意编写数据库驱动文件时 ,文件名应和类名保持一致。
PHP:
复制代码 代码如下:
Class MySQL
{
var $host;
var $user;
var $passwd;
var $database;
function MySQL() //利用构造函数实现变量初始化
{
$host = "";
$user = "";
$passwd = "";
$database = "";
}
function Connect()
{
$conn = MySQL_connect($this->host, $this->user,$this->passwd) or
die("Could not con nect to $ this->host");
MySQL_select_db($this->database,$conn) or
die("Could not swi tch to database $ this->database;");
return $conn;
}
function Close($conn)
{
MySQL_close($conn);
}
function Query($queryStr, $conn)
{
$res =MySQL_query($queryStr, $conn) or
die("Could not que ry database");
return $res;
}
function getRows($res)
{
$rowno = 0;
$rowno = MySQL_num_rows($res);
if($rowno>0)
{
for( $row=0;$row{
$rows[$row]=MySQL_fetch_row($res);
}
return $rows;
}
}
function getRowsNum($res)
{
$rowno = 0;
$rowno = mysql_num_rows($res);
return $rowno;
}
}
?>
同样我们要封装其他的“数据库驱动”到我们 的SQL类中,只需要建立相应的类,并以同名命名驱动文件,放到PHP的include 目录就可以了。
完成封装以后,就可以 在PHP中按照OOP的思想来实现对数据库的编程了。
PHP:
复制代码 代码如下:
Include(“SQL.php”);
$sql = new SQL; //生成新的Sql对象
if($sql-> DriverRegister(“MySQL”& lt;font color="#007700">)) //注册数据库驱动
{
$sql->Connect(“localhost”,”root”&l t;font color="#007700">,””,”test”&l t;font color="#007700">);
$res=$sql->query(“select & lt;font color="#007700">* from test”); //返回查询记录集
$rowsnum = $sql->getRowsNum($res);
if($rowsnum > 0)
{
$rows = $sql->getRows($res);
foreach($rows as $row) //循环取出记录集内容
{
foreach($row as $field){
print $field;}
}
}
$sql->Close();
}
?>
在实际应用中,我们还可以根据实际需求对各种对象类做进一步扩 展。在PHP中,还提供了一系列复杂的OOP方法,例如继承,重载,引用,串行化 等等。充分调动各种方法并灵活运用,就能够使你的网站更合理和结构化,开发 和维护也更容易。
以上就介绍了 PHP面向对象编程快速入门,包括了方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.
