php+mysql实现的二级联动菜单效果详解
本文实例讲述了php+mysql实现的二级联动菜单效果。分享给大家供大家参考,具体如下:
<!--php+mysql二级联动--> <meta http-equiv="Content-Type" c> <title>生成学院专业级联下拉菜单测试 </title> <!--************ JavaScript处理 college-onChange *************--> <script language="JavaScript"> var majorCount; // 存储专业记录条数 // form_majors[] 储存专业 major数据,如 {(1,1,电子商务 ),(4,1,计算机科学 ),(3,2,古典文学 )} form_majors = new Array(); <?php $num2 = count($majors); // $num2 获取专业表中记录的个数 ?> majorCount = <?php echo $num2;?>; <? for($j=0;$j<$num2;$j++) // 从 0开始取出上面 majors[]中存储的专业数据填充数组 { ?> form_majors[<?echo $j;?>] = new Array("<?echo $majors[$j]['major_id'];?>","<?echo $majors[$j]['college_id'];?>","<?echo $majors[$j]['name'];?>"); <?php } ?> function changeCollege(college_id) { document.stu_add_form.major.length = 0; var id=id; var j; document.stu_add_form.major.options[0] = new Option('==选择专业 ==',''); // label的 value为空 ' ' for (j=0;j < majorCount; j++) // 从 0开始判断 { if (form_majors[j][1] == college_id) // if college_id等于选择的学院的 id { document.stu_add_form.major.options[document.stu_add_form.major.length] = new Option(form_majors[j][2], form_majors[j][0]); } } } </script> <!--********************页面表单 *************************-->
sql语句:
-- -- 表的结构 `colleges` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `colleges` ( `college_id` int(8) NOT NULL auto_increment COMMENT '学院编号自动增加', `name` varchar(40) NOT NULL COMMENT '学院名称', PRIMARY KEY (`college_id`), UNIQUE KEY `name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312 AUTO_INCREMENT=7 ; -- -- 导出表中的数据 `colleges` -- INSERT INTO `colleges` (`college_id`, `name`) VALUES (4, '化学与化工学院'), (1, '计算机与信息科学学院'), (6, '美术学院'), (2, '文学院'), (5, '音乐学院'), (3, '政治与公共管理学院'); -- -- 表的结构 `majors` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `majors` ( `major_id` int(8) NOT NULL auto_increment COMMENT '专业号,自动增加', `name` varchar(40) NOT NULL COMMENT '专业名', `college_id` int(8) default NULL COMMENT '所在学院', `counsellor_id` int(10) default NULL COMMENT '辅导员', PRIMARY KEY (`major_id`), UNIQUE KEY `college_id` (`college_id`,`counsellor_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312 AUTO_INCREMENT=8 ; -- -- 导出表中的数据 `majors` -- INSERT INTO `majors` (`major_id`, `name`, `college_id`, `counsellor_id`) VALUES (1, '电子商务', 1, 1), (2, '音乐视唱', 5, 1), (3, '古典文学', 2, 1), (4, '计算机科学', 1, NULL), (5, '自动化', 1, NULL), (6, '现代文学', 2, NULL), (7, '新闻写作', 2, NULL);
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《PHP基于pdo操作数据库技巧总结》、《PHP+MongoDB数据库操作技巧大全》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
以上就介绍了php+mysql实现的二级联动菜单效果详解,包括了Mysql方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
