


Ubuntu 1404 配置 Nginx + uWSGI 托管 virtualenv 下 Flask 应用的一点注意事项
标题很长,本文内容却很简单。在现在的 Python 开发中,虚拟环境是必不可少的,但是有时候,虚拟环境又会给我们带来一些不必要的麻烦或者说坑,比如今天要谈到的 Flask 应用托管的问题。
Nginx + uWSGI 可以说是 Python Web 项目托管的不二之选,当然,如果只是自己开发测试,或者应用在访问量很小的应用上,Gunicorn 甚至 Web 框架自带的 web server 也许就够了,但是我们逃不开会碰到这对王者组合的情况,今天我就遇到了这样的坑。按照官方文档分别配置 Nginx 和 uWSGI 后,使用 uwsgi 的命令语句启动,没有任何问题,但是尝试使用 ini 配置启动 uWSGI 后,则会遇到一直报 502 bad gateway
的错误。
一番排查后——排查过程不表——发现问题所在,我的 uWSGI 安装在了项目的 virtualenv 目录中,然而 ini 配置文件却没有配置虚拟环境目录,而网上现有的博客教程里的 ini 配置都是没有提到这个问题的,所以,我们加上虚拟环境的配置,并且注意,最好加上 plugin = python
这一条配置,当然了,这个需要提前安装,具体如何安装,不是本文重点,暂不赘述了。
所以,我最终的 ini 配置文件内容如下:
<code><span>[uwsgi]</span><span>plugins = <span>python</span></span><span>vhost = <span><span>true</span></span></span><span>chdir = <span>/home/k/Documents/demo</span></span><span>venv = <span>/home/k/Documents/demo/venv</span></span>#python module to import <span>app = <span>main</span></span><span>module = <span>%(app)</span></span>#socket file's location <span>socket = <span>/home/k/Documents/demo/%n.sock</span></span>#permissions for the socket file <span>chmod-socket = <span><span>666</span></span></span>#the variable that holds a flask application inside the module imported at line #6 <span>callable = <span>app</span></span>#location of log files <span>logto = <span>/home/k/Documents/demo/%n.log</span></span><span>processes = <span><span>4</span></span></span><span>threads = <span><span>2</span></span></span></code>
而我的项目目录结构则是:
<code>demo/ |____venv/ |____main<span>.py</span><span># 这个是应用的启动文件(对应 ini 配置中的 app)</span> |____uwsgi<span>.ini</span> |____uwsgi<span>.sock</span> |____uwsgi<span>.log</span> |____access<span>.log</span><span># 这个是 Nginx 中的 access 日志配置</span> |____error<span>.log</span><span># 这个是 Nginx 中的 error 日志配置</span></code>
以上就介绍了Ubuntu 1404 配置 Nginx + uWSGI 托管 virtualenv 下 Flask 应用的一点注意事项,包括了方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sambungan MySQL mungkin disebabkan oleh sebab -sebab berikut: Perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, firewall memintas sambungan, nombor port tidak betul, nama pengguna atau kata laluan tidak betul, alamat pendengaran di my.cnf dikonfigurasi dengan tidak wajar, dan lain -lain. Langkah -langkah penyelesaian masalah termasuk: 1. 2. Laraskan tetapan firewall untuk membolehkan MySQL mendengar port 3306; 3. Sahkan bahawa nombor port adalah konsisten dengan nombor port sebenar; 4. Periksa sama ada nama pengguna dan kata laluan betul; 5. Pastikan tetapan alamat mengikat di my.cnf betul.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
