架构设计：负载均衡层设计方案（8）——负载均衡层总结上篇-tutorial php-php.cn

1、概述

很明显通过前面的八篇文章的介绍，并不能覆盖负载均衡层的所有技术，但是可以作为一个引子，告诉各位读者一个学习和使用负载均衡技术的思路。虽然后面我们将转向“业务层”和“业务通信”层的介绍，但是对负载均衡层的介绍也不会停止。在后续的时间我们将穿插进行负载均衡层的新文章的发布，包括Nginx技术的再介绍、HaProxy、LVS新的使用场景等等。

这篇文章我们对前面的知识点进行总结，并有意进行一些扩展，以便于各位读者找到新的学习思路。

2、负载均衡层的核心思想

2-1、一致性哈希与Key的选取

这里写图片描述

在《架构设计：负载均衡层设计方案（2）——Nginx安装》文章中我们详细介绍了一致性哈希算法。并且强调了一致性Hash算法是现代系统架构中的最关键算法之一，在分布式计算系统、分布式存储系统、数据分析等众多领域中广泛应用。针对我的博文，在负载均衡层、业务通信层、数据存储层都会有它的身影。

一致性算法的核心是：

使用对象的某一个属性（这个属性可以是服务器的IP地址、开放端口还可以是用户名、某种加密串。凡是你可以想到的有散列意义的属性），算出一个整数，让其分布在0 至 2的32次方范围内。
一台服务器的某个或者某一些属性当然也可以进行hash计算，并且根据计算分布在这个圆环上的某一个点，也就是图中圆环上的蓝色点。
一个处理请求到来时，根据这个请求的某一个或者某一些属性进行hash计算，并且根据计算记过分布在这个圆环上的某一个点上。也就是上图圆环上的黄色点。
我们约定落在某一个蓝点A左侧和蓝点B右侧的黄色点所代表的请求，都有蓝点A所代表的服务器进行处理，这样就完成解决了“谁来处理”的问题。在蓝色点稳定存在的前提下，来自于同一个Hash约定的请求所落在的位置都是一样的，这就保证了服务处理映射的稳定性。
当某一个蓝色点由于某种原因下线，其所影响到的黄色点也是有限的。即下一次客户端的请求将由其他的蓝色点所代表的服务器进行处理。

2-2、轮询与权

这里写图片描述

不加权轮询，就是主控节点（任务来源点）在不考虑目标节点的任何因素的情况下（例如CPU性能、磁盘性能、网络性能），按照目标节点的列表顺序将任务依次分配下去。这是最简单的轮询，也是对主控节点实现复杂性要求最低的轮询。我之前的博文《架构设计：负载均衡层设计方案（2）——Nginx安装》、《架构设计：负载均衡层设计方案（4）——LVS原理》都对这种最简轮询进行了介绍：例如LVS中的“rr”参数。
加权轮询中的“权”，您可以看成是“轮询”依据的意思。“权”可以是很多种可能，可以是目标机器的性能量化值、可以是一个固定的数字（按照固定数字加权）、可以是目标节点的网络速度。例如LVS中的“lc”参数，就是指按照目标机器，现在已有的“连接”数量进行加权：连接数量越少，越有更大的几率获得这个任务的处理权。

2-3、租约与健康检查

这里写图片描述

租约协议主要为了保证一个事实：如果服务器对客户端的检查操作在“最迟时间”失败后，那么服务器端肯定会注销客户端的登录信息，同时客户端上服务器的连接信息也会消失（并且不在向下提供服务）。每一次检查成功，这个“最迟时间”都会向后推移。

租约协议和我们提到的哈希算法一下一样，也是系统架构设计中最基本的设计思想，并且大量运用在各类型的系统中，它的工作原理是每一位架构师都需要掌握的。例如：zookeeper使用这个协议保证Flow节点和Leader节点的链路是正常的；分布式存储系统用这个协议保证datanode和namenode的连接是正常的；

3、负载均衡层技术汇总

在前面的博文中，我重点介绍了Nginx、LVS、Keepalived技术。由于时间有限，这里我们对博文中提到的几种技术进行一个总结，然后再扩展介绍一下DNS技术、CDN技术和硬件负载技术。

3-1、Nginx技术

在负载均衡层这个大的章节中，我有三篇文章都在直接介绍Nginx的原理和使用。但是之后有朋友给我反映还想了解更多的Nginx知识，特别点名要求我再做一篇文章介绍Nginx的动态缓存。是的，我在后面的时间里是有计划介绍Nginx的动态缓存技术，还会介绍Nginx和多款主流的反向代理软件的性能对比。但这需要时间，特别是我不想去网上找一些已有的性能对比图，还是自己一边做这样的性能测试，一边做性能报告比较靠谱。

下面这些技术是我在博文中已经重点介绍过得，我们再做一下总结：

Nginx中的连接数限制问题

重要的配置项包括：worker_processes、worker_connections。但是光是配置这些属性是不够的，最关键的是我们要打开操作系统级别的“最大文件数”限制问题。使用“ulimit -n 65535”设置本次会话的“最大文件数”限制；还要使用“vim /etc/security/limits.conf”命令，修改内核的配置信息。主要是以下两项：

<code><span>* </span>soft nofile 65535 
<span>* </span>hard nofile 65535</code>

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另外，还要注意和nginx配置项中的“worker_rlimit_nofile”属性共同使用：

<code>user root root; 
worker_processes <span>4</span>; 
worker_rlimit_nofile <span>65535</span>;

<span>#error_log logs/error.log; </span><span>#error_log logs/error.log notice; </span><span>#error_log logs/error.log info;</span><span>#pid logs/nginx.pid; </span>
events { 
    use epoll; 
    worker_connections <span>65535</span>; 
}</code>

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Nginx中的Gzip技术

gzip是Nginx进行HTTP Body数据压缩的技术。下面这段Nginx配置信息是启用gzip压缩的实例：

<code><span>#开启gzip压缩服务， </span>
gzip <span><span>on</span></span>;

<span>#gzip压缩是要申请临时内存空间的，假设前提是压缩后大小是小于等于压缩前的。例如，如果原始文件大小为10K，那么它超过了8K，所以分配的内存是8 * 2 = 16K;再例如，原始文件大小为18K，很明显16K也是不够的，那么按照 8 * 2 * 2 = 32K的大小申请内存。如果没有设置，默认值是申请跟原始数据相同大小的内存空间去存储gzip压缩结果。 </span>
gzip_buffers <span>2</span><span>8</span>k;

<span>#进行压缩的原始文件的最小大小值，也就是说如果原始文件小于5K，那么就不会进行压缩了 </span>
gzip_min_length <span>5</span>K;

<span>#gzip压缩基于的http协议版本，默认就是HTTP 1.1 </span>
gzip_http_version <span>1.1</span>;

<span># gzip压缩级别1-9，级别越高压缩率越大，压缩时间也就越长CPU越高 </span>
gzip_comp_level <span>5</span>;

<span>#需要进行gzip压缩的Content-Type的Header的类型。建议js、text、css、xml、json都要进行压缩；图片就没必要了，gif、jpge文件已经压缩得很好了，就算再压，效果也不好，而且还耗费cpu。 </span>
gzip_types <span>text</span>/HTML <span>text</span>/plain <span>application</span>/x-javascript <span>text</span>/css <span>application</span>/xml;</code>

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http返回数据进行压缩的功能在很多场景下都实用：

a、如果浏览器使用的是3G/4G网络，那么流量对于用户来说就是money。

b、压缩可节约服务器机房的对外带宽，为更多用户服务。按照目前的市场价良好的机房带宽资源的一般在200RMB/Mbps，而服务器方案的压力往往也来自于机房带宽。

c、不是Nginx开启了gzip功能，HTTP响应的数据就一定会被压缩，除了满足Nginx设置的“需要压缩的http格式”以外，客户端（浏览器）也需要支持gzip（不然它怎么解压呢），一个好消息是，目前大多数浏览器和API都支持http压缩。

Nginx中的rewrite（重写）技术

Nginx的强大在于其对URL请求的重写（重定位）。Nginx的rewrite功能依赖于PCRE Lib，请一定在Nginx编译安装时，安装Pcre lib。

Nginx的rewrite功能在我《架构设计：负载均衡层设计方案（3）——Nginx进阶》这边博客中进行了讲解。

下面是一段rewrite的示例：

<code><span>#示例1：</span>
location ~* ^<span>/(.+)/</span>(.+)\.(jpg|gif|png|jpeg)<span>$ </span>{
    rewrite ^<span>/orderinfo/</span>(.+)\.(jpg|gif|png|jpeg)<span>$ </span>  /img/<span>$1</span>.<span>$2</span><span>break</span>;
    root   /cephclient;
}

<span>#location在不进行大小写区分的情况下利用正则表达式对$url进行匹配。当匹配成功后进行rewrite重定位。</span><span>#rewrite进行重写url的规则是：regex表达式第一个括号中的内容对应$1，regex表达式第二个括号中的内容对应$2，以此类推。</span><span>#这样重定位的意义就很明确了：将任何目录下的文件名重定位到img目录下的对应文件名，</span><span>#并且马上在这个location中（注意是Nginx，而不是客户端）执行这个重写后的URL定位。</span><span>#示例2：</span>
server {
    。。。。
    。。。。
    location ~* ^<span>/orderinfo/</span>(.+)\.(jpg|gif|png|jpeg)<span>$ </span>{
        rewrite ^<span>/orderinfo/</span>(.+)\.(.+)<span>$ </span> /img/<span>$1</span>.<span>$2</span>   last;
    }

    location / {
        root   /cephclient;
    }
}

<span>#在server中，有两个location位置，当url需要访问orderinfo目录下的某一个图片时，rewrite将重写这个url，</span><span>#并且重新带入这个url到server执行，这样“location /”这个location就会执行了，并找到图片存储的目录。</span></code>

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Nginx的图片处理模块

http_image_filter_module 是nginx的图片处理模块，是使用nginx进行静态资源和动态资源分开管理的关键引用技术。通过这个模块可以对静态资源进行缩放、旋转、验证。

需要注意的是，http_image_filter_module模块所处理的缩率图片是不进行保存的，完全使用节点的CPU性能进行计算，使用节点的内存进行临时存储。所以如果要使用http_image_filter_module进行图片处理，一定要根据客户端的请求规模进行nginx节点的调整。并且当站点的PV达到一定的规模时，一定要使用CDN技术进行访问加速、对图片的访问处理手段进行规划。

由于我们在之前涉及Nginx的文章中，并没有详细讲解Nginx的图片处理模块，只是说了要进行介绍，所以这里我给出一个较为详细的安装和配置示例：

nginx的http_image_filter_module模块由GD library进行支持，所以要使用这个图片处理模块，就必须进行第三方依赖包的安装：

<code>yum <span>install</span> gd-devel</code>

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然后，Nginx要进行重新编译：

<code>configure <span>--</span><span>with</span><span>-http_image_filter_module</span>
make <span>&&</span> make install</code>

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使用图片处理模块的配置示例：

<code>location ~* /(.+)_(\d+)_(\d+)\.(jpg|gif|png|ioc|jpeg)$ {
    <span>set</span><span>$h</span><span>$3</span>;
    <span>set</span><span>$w</span><span>$2</span>;
    rewrite /(.+)_(\d+)_(\d+)\.(jpg|gif|png|ioc|jpeg)$ /<span>$1</span>.<span>$4</span><span>break</span>;

    image_filter resize <span>$w</span><span>$h</span>;
    image_filter_buffer <span>2</span>M;
}</code>

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其中关于正则表达式的语法和已经介绍过的rewrite的语法就不再进行介绍了，主要看http_image_filter_module相关的属性设置：

image_filter test：测试图片文件合法性
image_filter rotate：进行图片旋转，只能按照90 | 180 | 270进行旋转
image_filter size：返回图片的JSON数据
image_filter resize width height：按比例进行图片的等比例缩小，注意，是只能缩小，第二缩小是等比例的。
image_filter_buffer：限制图片最大读取大小，没有设置就是1M；根据不同的系统最好设置为2M—3M
image_filter_jpeg_quality：设置jpeg图片的压缩比例（1-99，越高越好）
image_filter_transparency：禁用gif和png图片的透明度。

和Nginx类似的其他技术/软件

目前行业内也有很多与Nginx解决同类问题的软件，他们分别是Apache基金会的 Apache HTTP Server、淘宝开源的Tengine、Haproxy、包括Windows 下运行的IIS，也支持反向代理。

这里笔者再次重点提到Tengine，建议各位读者有时间的时候可以使用一下，这个对Nginx进行了深度再开发的软件。

3-2、LVS技术

LVS是Linux Virtual Server的简写，意即Linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统。本项目在1998年5月由章文嵩博士成立。

LVS集群采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。调度器具有很好的吞吐率，将请求均衡地转移到不同的服务器上执行，且调度器自动屏蔽掉服务器的故障，从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器。整个服务器集群的结构对客户是透明的，而且无需修改客户端和服务器端的程序。

在我的系列文章中，《架构设计：负载均衡层设计方案（4）——LVS原理》、《架构设计：负载均衡层设计方案（5）——LVS单节点安装》、《负载均衡层设计方案（7）——LVS + Keepalived + Nginx安装及配置》都涉及到LVS的讲解。

这里我们再总结一下LVS中的三种工作模式：

3-2-1、NAT模式

NAT方式是一种由LVS Master服务节点收到数据报，然后转给下层的Real Server节点，当Real Server处理完成后回发给LVS Master节点然后又由LVS Master节点转发出去的工作方式。LVS的管理程序IPVSADMIN负责绑定转发规则，并完成IP数据报文和TCP数据报文中属性的重写。

这里写图片描述

LVS-NAT模式的优点在于：

配置管理简单。LVS-NAT的工作方式是LVS三种工作模式中最容易理解、最容易配置、最容易管理的工作模式。
节省外网IP资源，一般机房分配给使用者的IP数量是有限的，特别是您购买的机架的数量不多时。LVS-NAT工作方式将您的系统架构封装在局域网中，只需要LVS有一个外网地址或外网地址映射就可以实现访问了。
系统架构相对封闭。在内网环境下我们对防火墙的设置要求不会很高，也相对容易进行物理服务器的运维。您可以设置来源于外网的请求需要进行防火墙过滤，而对内网请求开放访问。
另外改写后转给Real Server的数据报文，Real Server并不会关心它的真实性，只要TCP校验和IP校验都能通过，Real Server就可以进行处理。所以LVS-NAT工作模式下Real Server可以是任何操作系统，只要它支持TCP/IP协议即可。

3-2-2、DR模式

LVS的DR工作模式，是目前生产环境中最常用的一种工作模式，网上的资料也是最多的，有的文章对DR工作模式的讲解还是比较透彻的：

这里写图片描述

LVS-DR模式的优点在于：

解决了LVS-NAT工作模式中的转发瓶颈问题，能够支撑规模更大的负载均衡场景。
比较耗费网外IP资源，机房的外网IP资源都是有限的，如果在正式生产环境中确实存在这个问题，可以采用LVS-NAT和LVS-DR混合使用的方式来缓解。

LVS-DR当然也有缺点：

配置工作较LVS-NAT方式稍微麻烦一点，您至少需要了解LVS-DR模式的基本工作方式才能更好的指导自己进行LVS-DR模式的配置和运行过程中问题的解决。
由于LVS-DR模式的报文改写规则，导致LVS节点和Real Server节点必须在一个网段，因为二层交换是没法跨子网的。但是这个问题针对大多数系统架构方案来说，实际上并没有本质限制。

3-2-3、TUN模式

LVS-DR模式和LVS-TUN模式的工作原理完全不一样，工作场景完全不一样。DR基于数据报文重写，TUN模式基于IP隧道，后者是对数据报文的重新封装：

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IPIP隧道。将一个完整的IP报文封装成另一个新的IP报文的数据部分，并通过路由器传送到指定的地点。在这个过程中路由器并不在意被封装的原始协议的内容。到达目的地点后，由目的地方依靠自己的计算能力和对IPIP隧道协议的支持，打开封装协议，取得原始协议：

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可以说LVS-TUN方式基本上具有LVS-DR的优点。在此基础上又支持跨子网间穿透。

3-3、CDN技术

CDN技术Content Delivery Network：内容分发网络。为什么有时我们访问互联网上的视频资源、图片资源会比较慢，甚至访问失败。其中有一个重要的原因，是资源的物理位置离客户端太远了，可能其中有4层NAT设备（相当于使用网通的线路访问电信服务器上的资源）。

我们试想一下，如果将我们要访问的资源放到离我们客户端最近的一个服务上（例如在广州的客户端访问的资源就在广州的机房）。那么是不是就解决了这个问题（这个点称为“边缘节点”）。这就是CDN网络解决的问题，如下图所示：

这里写图片描述

目前CDN服务不需要我们进行开发，市面上有很多公司都提供免费的/付费的 CDN服务（请直接在google或者百度上面输入：CDN，就会有很多“推广”信息了，在我的博文中不打广告^_^）。当然如果您想自行搭建CDN网络，可以参考以下技术方案：

Squid：Squid是一个缓存internet数据的一个软件，它接收用户的下载申请，并自动处理所下载的数据。目前，国内很多CDN服务商的网络都是基于Squid搭建的

利用Nginx的proxy_cache搭建：Nginx中的rewrite技术实际上就可以实现URL请求重写，实现请求转发。而Nginx中的proxy_cache组件可以使得从远端请求的源数据保存在本地，从而实现一个CDN网络的搭建。

自己写：CDN网络没有特别复杂的技术门槛，如果您有特别的需求，可以自己写一个。当然上图中所介绍的CDN网络属于第一代CDN网络，将第二代/第三代P2P技术加入到CDN原理中，可以形成第二代CDN网络：如下图所示：

这里写图片描述

第三代P2P技术又被称为混合型P2P技术主要是为了解决元数据服务器的处理压力，加速资源的本地化速度。关于P2P技术我会在讲完“业务系统设计”、“业务通信系统设计”后，专门做一个新的专题进行介绍。另外提一下，YouTube的P2P网络就是自己做的。

4、后文介绍

要总结的内容实在太多了，我决定再开一篇文章《架构设计：负载均衡层设计方案（9）——负载均衡层总结下篇》，继续进行负载均衡层技术的总结。我们将总结Keepalived、DNS技术、硬件负载，并且向大家介绍更广义的负载均衡技术。

以上就介绍了架构设计：负载均衡层设计方案（8）——负载均衡层总结上篇，包括了方面的内容，希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。