Mysql数据库某个表连接查询很慢,如何优化?
两个表连接查询很慢,但是如果单查一个表则很快,或者连接查询其他的表也很快。
查询语句(大约半秒的查询时间):
<code>SELECT * FROM member m LEFT JOIN gift g ON g.mid = m.id WHERE m.status = 0 AND m.wid = 236 ORDER BY m.id DESC LIMIT 0,20</code>
member表结构(约40000条数据):
<code>CREATE TABLE `member` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `wid` int(11) NOT NULL, `wxid` varchar(30) DEFAULT NULL, `wid_wxid` varchar(30) DEFAULT NULL, `cpai` varchar(32) NOT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `sex` varchar(10) DEFAULT NULL, `tel` varchar(11) DEFAULT NULL, `lxtel` varchar(11) DEFAULT NULL, `xingge` varchar(10) DEFAULT NULL, `qq` int(11) DEFAULT NULL, `birthday` varchar(12) DEFAULT NULL, `cartype` varchar(20) DEFAULT NULL, `carclass` varchar(20) DEFAULT NULL, `bxtime` varchar(20) DEFAULT '0.00', `next_bxtime` varchar(20) DEFAULT '0.00', `bytime` varchar(20) DEFAULT '0.00', `next_bytime` varchar(20) DEFAULT '0.00', `bylong` varchar(20) DEFAULT '0.00', `next_bylong` varchar(20) DEFAULT '0.00', `engine` varchar(50) DEFAULT NULL, `chejia` varchar(50) DEFAULT NULL, `danganhao` varchar(30) DEFAULT NULL, `buy_date` varchar(20) DEFAULT NULL, `first_date` varchar(20) DEFAULT NULL, `weixiu_times` tinyint(4) DEFAULT NULL, `weixiu_money` decimal(8,2) DEFAULT NULL, `last_date` varchar(20) DEFAULT NULL, `last_jieche` varchar(50) DEFAULT NULL, `cpai_register` varchar(20) DEFAULT NULL, `identify_number` varchar(20) DEFAULT NULL, `order_number` varchar(20) DEFAULT NULL, `sale_date` varchar(20) DEFAULT NULL, `carkilometre` int(11) DEFAULT '0', `address` varchar(32) DEFAULT NULL, `remark` varchar(32) DEFAULT NULL, `is_check` int(11) DEFAULT '0', `password` char(6) DEFAULT NULL, `salt` char(32) DEFAULT NULL, `pay_password` char(32) DEFAULT NULL, `pay_salt` char(6) DEFAULT NULL, `status` tinyint(4) DEFAULT '0', `time` varchar(24) NOT NULL, `headimgurl` varchar(200) DEFAULT NULL, `nickname` varchar(32) DEFAULT NULL, `isattention` tinyint(4) DEFAULT '0', `paid_price` decimal(8,2) DEFAULT '0.00', `source` int(11) DEFAULT NULL, `add_date` datetime DEFAULT NULL, `add_by` varchar(30) DEFAULT '', `update_date` datetime DEFAULT NULL, `update_by` varchar(30) DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=59151 DEFAULT CHARSET=utf8; </code>
gift表结构(约4000条数据):
<code>CREATE TABLE `member_giftamount` ( `id` int(16) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `wid` int(32) NOT NULL, `mid` int(11) NOT NULL, `auth_wid` int(11) DEFAULT NULL, `wxid` varchar(64) DEFAULT NULL, `tel` varchar(30) DEFAULT NULL, `amount` decimal(8,2) DEFAULT '0.00', `gift_amount` decimal(8,2) DEFAULT '0.00', `refund_amount` decimal(8,2) DEFAULT '0.00', `credits` int(11) DEFAULT '0', `total` decimal(8,2) DEFAULT '0.00', `market_total` decimal(8,2) DEFAULT '0.00', `wid_wxid` varchar(64) DEFAULT NULL, `wait_total` decimal(8,2) DEFAULT '0.00', `add_date` datetime DEFAULT NULL, `add_by` varchar(30) DEFAULT NULL, `update_date` datetime DEFAULT NULL, `update_by` varchar(30) DEFAULT NULL, `sign_days` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4254 DEFAULT CHARSET=utf8; </code>
回复内容:
两个表连接查询很慢,但是如果单查一个表则很快,或者连接查询其他的表也很快。
查询语句(大约半秒的查询时间):
<code>SELECT * FROM member m LEFT JOIN gift g ON g.mid = m.id WHERE m.status = 0 AND m.wid = 236 ORDER BY m.id DESC LIMIT 0,20</code>
member表结构(约40000条数据):
<code>CREATE TABLE `member` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `wid` int(11) NOT NULL, `wxid` varchar(30) DEFAULT NULL, `wid_wxid` varchar(30) DEFAULT NULL, `cpai` varchar(32) NOT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `sex` varchar(10) DEFAULT NULL, `tel` varchar(11) DEFAULT NULL, `lxtel` varchar(11) DEFAULT NULL, `xingge` varchar(10) DEFAULT NULL, `qq` int(11) DEFAULT NULL, `birthday` varchar(12) DEFAULT NULL, `cartype` varchar(20) DEFAULT NULL, `carclass` varchar(20) DEFAULT NULL, `bxtime` varchar(20) DEFAULT '0.00', `next_bxtime` varchar(20) DEFAULT '0.00', `bytime` varchar(20) DEFAULT '0.00', `next_bytime` varchar(20) DEFAULT '0.00', `bylong` varchar(20) DEFAULT '0.00', `next_bylong` varchar(20) DEFAULT '0.00', `engine` varchar(50) DEFAULT NULL, `chejia` varchar(50) DEFAULT NULL, `danganhao` varchar(30) DEFAULT NULL, `buy_date` varchar(20) DEFAULT NULL, `first_date` varchar(20) DEFAULT NULL, `weixiu_times` tinyint(4) DEFAULT NULL, `weixiu_money` decimal(8,2) DEFAULT NULL, `last_date` varchar(20) DEFAULT NULL, `last_jieche` varchar(50) DEFAULT NULL, `cpai_register` varchar(20) DEFAULT NULL, `identify_number` varchar(20) DEFAULT NULL, `order_number` varchar(20) DEFAULT NULL, `sale_date` varchar(20) DEFAULT NULL, `carkilometre` int(11) DEFAULT '0', `address` varchar(32) DEFAULT NULL, `remark` varchar(32) DEFAULT NULL, `is_check` int(11) DEFAULT '0', `password` char(6) DEFAULT NULL, `salt` char(32) DEFAULT NULL, `pay_password` char(32) DEFAULT NULL, `pay_salt` char(6) DEFAULT NULL, `status` tinyint(4) DEFAULT '0', `time` varchar(24) NOT NULL, `headimgurl` varchar(200) DEFAULT NULL, `nickname` varchar(32) DEFAULT NULL, `isattention` tinyint(4) DEFAULT '0', `paid_price` decimal(8,2) DEFAULT '0.00', `source` int(11) DEFAULT NULL, `add_date` datetime DEFAULT NULL, `add_by` varchar(30) DEFAULT '', `update_date` datetime DEFAULT NULL, `update_by` varchar(30) DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=59151 DEFAULT CHARSET=utf8; </code>
gift表结构(约4000条数据):
<code>CREATE TABLE `member_giftamount` ( `id` int(16) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `wid` int(32) NOT NULL, `mid` int(11) NOT NULL, `auth_wid` int(11) DEFAULT NULL, `wxid` varchar(64) DEFAULT NULL, `tel` varchar(30) DEFAULT NULL, `amount` decimal(8,2) DEFAULT '0.00', `gift_amount` decimal(8,2) DEFAULT '0.00', `refund_amount` decimal(8,2) DEFAULT '0.00', `credits` int(11) DEFAULT '0', `total` decimal(8,2) DEFAULT '0.00', `market_total` decimal(8,2) DEFAULT '0.00', `wid_wxid` varchar(64) DEFAULT NULL, `wait_total` decimal(8,2) DEFAULT '0.00', `add_date` datetime DEFAULT NULL, `add_by` varchar(30) DEFAULT NULL, `update_date` datetime DEFAULT NULL, `update_by` varchar(30) DEFAULT NULL, `sign_days` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4254 DEFAULT CHARSET=utf8; </code>
索引优化:g表mid加索引;m表status和wid加索引;慢查询看一下是否用到了索引,尽量让rows数小点
-
建立索引
将member表中的(id,wid,wxid,wid_wxid)建立索引
将gift表中的(id,wid,mid,auth_wid,wxid)建立索引
如果你where条件中经常出现一些字段,也要建立索引。
不要用*号:只列出需要的字段
SQL参考:sql是我直接写的,没测试
<code>select 不要用* from (SELECT m.status,m.wid,m.id FROM member m WHERE m.status = 0 AND m.wid = 236) a LEFT JOIN gift g ON g.mid = a.id ORDER BY a.id DESC LIMIT 0,20</code>
给gift的mid字段建个外键,关联member表的id
参考下有没有价值,我不懂数据的事!
http://www.zhihu.com/question/37777220
麻烦把执行计划贴出来
建立索引,使用子查询。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

PHP digunakan untuk membina laman web dinamik, dan fungsi terasnya termasuk: 1. Menjana kandungan dinamik dan menghasilkan laman web secara real time dengan menyambung dengan pangkalan data; 2. Proses Interaksi Pengguna dan Penyerahan Bentuk, Sahkan Input dan Menanggapi Operasi; 3. Menguruskan sesi dan pengesahan pengguna untuk memberikan pengalaman yang diperibadikan; 4. Mengoptimumkan prestasi dan ikuti amalan terbaik untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan laman web.

PHP masih dinamik dan masih menduduki kedudukan penting dalam bidang pengaturcaraan moden. 1) kesederhanaan PHP dan sokongan komuniti yang kuat menjadikannya digunakan secara meluas dalam pembangunan web; 2) fleksibiliti dan kestabilannya menjadikannya cemerlang dalam mengendalikan borang web, operasi pangkalan data dan pemprosesan fail; 3) PHP sentiasa berkembang dan mengoptimumkan, sesuai untuk pemula dan pemaju yang berpengalaman.

PHP digunakan secara meluas dalam e-dagang, sistem pengurusan kandungan dan pembangunan API. 1) e-dagang: Digunakan untuk fungsi keranjang belanja dan pemprosesan pembayaran. 2) Sistem Pengurusan Kandungan: Digunakan untuk penjanaan kandungan dinamik dan pengurusan pengguna. 3) Pembangunan API: Digunakan untuk Pembangunan API RESTful dan Keselamatan API. Melalui pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, kecekapan dan pemeliharaan aplikasi PHP bertambah baik.

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data
