什么应用场景考虑用mongdb?
mysql和redis现用的很好很熟练,什么场景下我应该舍弃这些工具,转而考虑用mongo去存储数据?
另外:
目前在探索存储文章类型的数据,文章内容的样式化需要保存,又不破坏检索工具对内容的检索能力,性能也得过的去,我需要一套良好的解决方案,对于数据库的特性和比较我自己肯定是会提前查过资料的,所以答案不是单纯的比较数据库特性,我的实际问题可能偏向于实战和经验。
做过日订单百万的APP后台,用的Mysql和Redis,对于一般问题MySQL和Redis都可以支撑,有什么理由或场景会逼我或推荐我去用mongo呢,mongo灵活的数据类型存储,我目前只想到日志的存储用mongo比较好。文章类的网站我新手开发,需要经验指引,先谢谢
回复内容:
mysql和redis现用的很好很熟练,什么场景下我应该舍弃这些工具,转而考虑用mongo去存储数据?
另外:
目前在探索存储文章类型的数据,文章内容的样式化需要保存,又不破坏检索工具对内容的检索能力,性能也得过的去,我需要一套良好的解决方案,对于数据库的特性和比较我自己肯定是会提前查过资料的,所以答案不是单纯的比较数据库特性,我的实际问题可能偏向于实战和经验。
做过日订单百万的APP后台,用的Mysql和Redis,对于一般问题MySQL和Redis都可以支撑,有什么理由或场景会逼我或推荐我去用mongo呢,mongo灵活的数据类型存储,我目前只想到日志的存储用mongo比较好。文章类的网站我新手开发,需要经验指引,先谢谢
要一一列举出来合适的用法很...
我们反过来思考,什么场景不适合用mangodb?
我们有个用户个人中心:
一个用户可以有很多个朋友,朋友可以有很多留言,留言可以有很多回复,留言可以有很多点赞的人
用mongodb来建模,就是一个大json,里面我们有个用户,然后用户里面有个朋友数组,留言数组,回复数组,点赞用户数组,这些数组里存放的是完整信息,查询的时候一次就全部获取到!
但是,带来了一个问题
因为朋友数组里的朋友信息其实就是用户信息,所以存放完整信息造成数据冗余了,这个问题也好解决,那就是在数组里存放id,再根据id去对应的数据源里查数据,
但是,mongodb没有join操作,所以又要在代码层中手工做关联工作,很..
这样看来,mongodb不适合存储有关系,关系,关系,的数据。
为什么你不应该使用 MongoDB
Why You Should Never Use MongoDB

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

MongoDB sesuai untuk data yang tidak berstruktur dan keperluan skalabilitas yang tinggi, sementara Oracle sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat. 1.MongoDB Flexibly menyimpan data dalam struktur yang berbeza, sesuai untuk media sosial dan Internet Perkara. 2. Model data berstruktur Oracle memastikan integriti data dan sesuai untuk urus niaga kewangan. 3.MongoDB skala secara mendatar melalui shards, dan skala Oracle secara menegak melalui RAC. 4.MongoDB mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, sementara Oracle mempunyai kos penyelenggaraan yang tinggi tetapi disokong sepenuhnya.

IIS dan PHP serasi dan dilaksanakan melalui FastCGI. 1.IIS meneruskan permintaan fail .php ke modul FastCGI melalui fail konfigurasi. 2. Modul FastCGI memulakan proses PHP untuk memproses permintaan untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan. 3. Dalam aplikasi sebenar, anda perlu memberi perhatian kepada butiran konfigurasi, debugging ralat dan pengoptimuman prestasi.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Mengendalikan fungsi dan ungkapan biasa dengan selamat di JSON dalam pembangunan front-end, JavaScript sering diperlukan ...

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

MySQL sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi kecil dan sederhana, sementara Oracle sesuai untuk perusahaan besar dan keperluan ketersediaan yang tinggi. 1) MySQL adalah sumber terbuka dan mudah digunakan, sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan kecil dan sederhana. 2) Oracle berkuasa dan sesuai untuk perusahaan besar dan agensi kerajaan. 3) MySQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan, dan Oracle menyediakan fungsi peringkat perusahaan yang kaya.
