mysql垂直拆分数据表
在开发过程中,我遇见这么一个问题:在数据库中有一张文章表,用以保存文章的相关信息(如:标题、内容、作者、创作时间、收藏数等),还有另外一张表用以保存用户和文章的收藏关系(主要字段有:用户ID、文章ID),在有初次查看该文章时从数据库获取到文章数据后会将数据缓存到redis中,由此提高性能。
但现在因为每次收藏或取消收藏文章时都会更新文章表的收藏数这一字段,并且都会清空该文章的缓存(之所以选择清空而不是更新缓存,是为了避免产生脏数据),下次访问该文章时又会查询数据库并缓存数据,因此会对性能造成一定影响!
因此我决定将文章表的收藏数拆分出来新建一张文章收藏数表(主要字段有:主键id,文章ID,收藏数),并且缓存文章数据时将收藏数分开缓存,这样,每次收藏或取消收藏文章时文章表不用更新,只更新文章收藏数表,更新文章收藏数表后,直接更新缓存(这儿之所以不怕产生脏数据是因为收藏数不是特别重要的数据,就算有一定误差也不会造成恶劣影响)。
使用以上方案,由此产生两个疑问,希望得到大家的解答:
因为文章收藏数中主键ID和文章ID两个字段都是唯一不重复的字段,是否可以不要主键ID字段,直接将文章ID当做主键?
因为如果每次新增一条文章数据时没有同步新增一条对应文章ID的文章收藏数数据,那么每次收藏与取消收藏文章时更新文章收藏数,都会需要先查询文章收藏数表中是否已经存在对应文章ID的收藏数,如果没有就新增一条文章收藏数数据,如果有就直接更新该文章的收藏数,所以,为了简便,我决定每次新增一条文章数据时都同步新增一条对应文章ID的文章收藏数数据,以后更新文章收藏数时就不需要先判断数据是否存在,而可以直接更新数据,在这种情况下,要怎么避免新增文章数据和新增文章收藏数数据之间出现异常导致新增文章数据成功而新增文章收藏数数据失败的情况?我知道可以使用事务来避免,可以有没有更简单的方法呢?MySQL可不可以新增一条数据的同时自动在另一张表里新增一条数据?(数据库渣~)
以上,致谢!
回复内容:
在开发过程中,我遇见这么一个问题:在数据库中有一张文章表,用以保存文章的相关信息(如:标题、内容、作者、创作时间、收藏数等),还有另外一张表用以保存用户和文章的收藏关系(主要字段有:用户ID、文章ID),在有初次查看该文章时从数据库获取到文章数据后会将数据缓存到redis中,由此提高性能。
但现在因为每次收藏或取消收藏文章时都会更新文章表的收藏数这一字段,并且都会清空该文章的缓存(之所以选择清空而不是更新缓存,是为了避免产生脏数据),下次访问该文章时又会查询数据库并缓存数据,因此会对性能造成一定影响!
因此我决定将文章表的收藏数拆分出来新建一张文章收藏数表(主要字段有:主键id,文章ID,收藏数),并且缓存文章数据时将收藏数分开缓存,这样,每次收藏或取消收藏文章时文章表不用更新,只更新文章收藏数表,更新文章收藏数表后,直接更新缓存(这儿之所以不怕产生脏数据是因为收藏数不是特别重要的数据,就算有一定误差也不会造成恶劣影响)。
使用以上方案,由此产生两个疑问,希望得到大家的解答:
因为文章收藏数中主键ID和文章ID两个字段都是唯一不重复的字段,是否可以不要主键ID字段,直接将文章ID当做主键?
因为如果每次新增一条文章数据时没有同步新增一条对应文章ID的文章收藏数数据,那么每次收藏与取消收藏文章时更新文章收藏数,都会需要先查询文章收藏数表中是否已经存在对应文章ID的收藏数,如果没有就新增一条文章收藏数数据,如果有就直接更新该文章的收藏数,所以,为了简便,我决定每次新增一条文章数据时都同步新增一条对应文章ID的文章收藏数数据,以后更新文章收藏数时就不需要先判断数据是否存在,而可以直接更新数据,在这种情况下,要怎么避免新增文章数据和新增文章收藏数数据之间出现异常导致新增文章数据成功而新增文章收藏数数据失败的情况?我知道可以使用事务来避免,可以有没有更简单的方法呢?MySQL可不可以新增一条数据的同时自动在另一张表里新增一条数据?(数据库渣~)
以上,致谢!
1.可以,但这里你需要做一个联动就是在增删文章的时候也要对文章收藏数表进行操作
2使用mysql的udf,详情请看MySQL :: MySQL 5.1 Reference Manual :: 22.3 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在文章表delete
和insert
之后进行函数的调用,写入到文章收藏数表中去。大致是这个样子。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;
