Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQL 8.0.0开发里程碑版发布!_MySQL

MySQL 8.0.0开发里程碑版发布!_MySQL

Oct 09, 2016 am 08:33 AM
mysql Versi pembangunan peristiwa penting

MySQL 开发团队于 12 日宣布 MySQL 8.0.0 开发里程碑版本(DMR)发布! 可能有人会惊奇 MySQL 为何从 5.x 一下跳跃到了 8.0。事实上,MySQL 5.x 系列已经延续了很多年,从被 Oracle 收购之前就是 5.1,而收购之后一直维持在 5.x,比如 5.5,5.6,5.7 等等。其实,如果按照原本的发布节奏,可以把 5.6.x 当成 6.x,5.7.x 当成 7.x。所以,只是换了版本命名方式而已。

  不过这次发布的 MySQL 8.0.0 开发版本还是有不少亮点的。

MySQL 8.0.0 亮点

事务性数据字典,完全脱离了 MyISAM 存储引擎

真正将数据字典放到了 InnoDB 中的一些表中,从此不再需要 FRM、TRG、PAR 文件啦!Information Schema 现在以数据字典表的一个视图出现。原则上可以完全不需要 MyISAM 数据表类型了,所有的系统表都可以放到 InnoDB 之中。

SQL 角色

角色是一系列权限的集合。可以创建角色,给某个用户授予和去除角色。这对于权限管理很方便。

utf8mb4 字符集将成为默认字符集,并支持 Unicode 9

默认字符集将从 latin1 改为 utf8mb4,默认定序 collation 将从 latin1_swedish_ci 改为 utf8mb4_800_ci_ai。

不可见索引

可以将一些索引设置为不可见,这样 SQL 优化器就不会用到它,但是它会继续在后台保持更新。当有需要时,可以随时恢复可见。

对二进制数据可以进行位操作

不仅仅可以对 BIGINT 进行位操作,从 8.0 开始也支持对 [VAR]BINARY/[TINYMEDIUMLONG]BLOB 进行位操作了。

改进了对 IPv6 和 UUID 的操作

INET6_ATON () 和 INET6_NTOA () 现在可以进行位操作了,因为 INET6_ATON ()现在返回的是 VARBINARY (16) 数据类型(128 位)。改进了 UUID 操作,引入了三个新的函数 UUID_TO_BIN (), BIN_TO_UUID ()和 IS_UUID () 。MySQL 并没有特殊的 IPv6 和 UUID 数据类型,而是以 VARBINARY (16) 数据类型保存的。

持续性的全局变量

可以用 SET PERSIST 来设置持久性的全局变量,即便重启也会保持下来。

性能数据库 Performance Schema 的改进

比如对性能数据库增加了 100 多个索引,可以检索更快。

重构 SQL 分析器

持续不断的逐步改进 SQL 分析器。旧的分析器由于其语法复杂性和自顶向下的分析方式从而有严重的限制,导致难以维护和扩展。

成本模型

InnoDB 缓冲区现在可以估算主内存缓存区中的有多少表和索引,这可以让优化器选择访问方式时知道数据是否可以存储在内存中还是必须存储到磁盘上。

直方图 Histograms

通过使用直方图,用户或 DBA 可以对数据分布进行统计,这可以用于查询优化以寻找优化的查询方案。

改进扫描性能

改进了 InnoDB 范围查询的性能,可提升全表查询和范围查询 5-20% 的性能。

重构 BLOB

重构 BLOB 加速了片段读取/更新操作,可以加速 JSON 数据的操作。

持久化自增值

InnoDB 会持久化保持自增序列的最大值到 redo 日志中。这个改进还修复了一个非常老的 199 号 bug。

临时表

取消对压缩临时表的支持,并存储临时表的元数据到内存中。

  其它的更多重要改进和细节,请参考 MySQL 8.0.0 发布公告[1]和[2] 。

下载

  目前 8.0.0 还是开发版本,如果你希望体验和测试最新特性,可以从 dev.mysql.com[3] 下载各个平台的安装包。不过,MySQL 软件包是越来越大了,Linux 平台上的二进制打包后就将近有 1 GB。如果在产品环境中使用,在 8.0 没有进入稳定版本之前,请继续使用 5.7 系列,当前最新的版本是 5.7.15 GA 版本——这只有 600 M 多。

  最新的源代码放在GitHub 上,感兴趣的朋友可以去看看,其中有不少是中国人的贡献。

[1]: http://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/

[2]: http://mysqlserverteam.com/the-mysql-8-0-0-milestone-release-is-available/

[3]: http://dev.mysql.com/downloads/mysql/

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan Apr 08, 2025 pm 07:00 PM

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

See all articles