django中“url映射规则”和“服务端响应顺序”
1、django搜索路径
使用 import 语句时,Python 所查找的系统目录清单。
查看方式:
import sys
print sys.path
通常无需关心 Python 搜索路径的设置,Python 和 Django 会在后台自动帮你处理好。
2、url匹配模式
基本结构:
'^需要匹配的url字符串$'
PS:实际上最终完整的url串是http://根路径:端口号/需要匹配的url字符串
系统自动添加的部分'http://根路径:端口号/'
eg:url匹配模式:'^latest_books/$'
最终完整的url字符串:'http://127.0.0.1:8000/latest_books/'
1)^:匹配“子串头”。
eg:
'^latest_books/'
'http://127.0.0.1:8000/latest_books/',
'http://127.0.0.1:8000/latest_books/test1/',
'http://127.0.0.1:8000/latest_books/test2/',
'http://127.0.0.1:8000/latest_books/test1/aaa/'
都会被匹配上。
2)$:匹配“子串结尾”。
eg:
'latest_books/$'
'http://127.0.0.1:8000/latest_books/',
'http://127.0.0.1:8000/updir_1/latest_books/',
'http://127.0.0.1:8000/updir_2/latest_books/'
都会被匹配上。
3)子串末尾是否包含'/'
默认情况下必须添加(django开发者的基本习惯),如果不添加将会出现如下情况:
from django.conf.urls import patterns, url, include
urlpatterns = patterns('',
(r'^latest_books$', 'django_web_app.views.latest_books'),
)
如果子串末尾不想包含'/',可在setting.py中添加设置:APPEND_SLASH=False
但是必须安装了CommonMiddleware才会起作用。
4)手动配置网站“根目录”
在不手动配置网站“根目录”对应“视图函数”的情况下,会出现如下情况:
手动配置“根目录”对应“视图函数”:
a)urls.py
from django.conf.urls import patterns, url, include
urlpatterns = patterns('',
(r'^$','django_web_app.views.home_page'),
(r'^latest_books/$', 'django_web_app.views.latest_books'),
)
b)views.py
def home_page(request):
return render_to_response('home_page.html')
c)home_page.html
This is home page, welcome !
运行结果:
附:正则表达式基础
3、服务端响应url请求的执行顺序
1)项目结构
django_web
__init__.py
settings.py
urls.py
wsgi.py
django_web_app
__init__.py
admin.py
models.py
tests.py
views.py
templates
home_page.html
latest_books.html
manage.py
2)执行顺序
a)启动服务端——python manage.py runserver
获取setting.py文件中的配置,主要包括:
url映射关系文件路径:
ROOT_URLCONF = 'django_web.urls'
页面文件模板路径:
TEMPLATE_DIRS = (
os.path.join(BASE_DIR, 'templates'),
)
数据库配置:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'django_db',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'feng',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '3306',
}
}
b)响应顺序
第一步:浏览器提交请求
http://127.0.0.1:8000/latest_books/
第二步:服务端根据请求的url在urls.py中进行匹配,并找到对应的“视图函数”
第三步:调用对应的“视图函数” 返回一个HttpResponse对象
第四步:django转换HttpResponse对象为一个适合的HTTP response,并返回给页面进行显示

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
