使用python管理Cisco设备
发现一个老外使用python写的管理cisco设备的小框架tratto,可以用来批量执行命令。
下载后主要有3个文件:
Systems.py 定义了一些不同设备的操作系统及其常见命令。
Connectivity.py 是主要实现功能的代码,其实主要就是使用了python的pexpect模块。
Driver.py是一个示例文件。
[root@safe tratto-master]# cat driver.py
#!/usr/bin/env python import Connectivity import Systems #telnet to a cisco switch m = Systems.OperatingSystems['IOS'] s = Connectivity.Session("192.168.1.1",23,"telnet",m) s.login("yourusername", "yourpassword") # if your need to issue an "enable" command s.escalateprivileges('yourenablepassword') s.sendcommand("show clock") s.sendcommand("show run") s.logout()
以上就是示例driver.py的内容,使用很简单。
首先选择一个设备系统版本,此例cisco交换机,所以使用了IOS。作者现在写的可以支持的设备系统有:
OperatingSystems = {
'IOS': CiscoIOS,
'WebNS': CiscoWebNS,
'OSX': AppleOSX,
'SOS': SecureComputingSidewinder,
'AOS': ArubaOS,
'OBSD': OpenBSD,
}
然后填写ip,端口,telnet或者ssh,最后就是上步选择的系统版本。login填上登陆凭证。
s.escalateprivileges是特权凭证。so easy~
以下是我写的一个使用脚本,抓取交换机的一些信息,然后保存到文件。
[root@safe tratto-master]# cat cisco.py
#!/usr/bin/env python # # Cisco Switch commands # By s7eph4ni3 # import Connectivity import Systems m = Systems.OperatingSystems['IOS'] iplist = ['192.168.1.1','192.168.1.2'] cmdlist = ['show ip int brief','show cdp nei detail','show arp','show ver'] for ip in iplist: if ip == '192.168.1.1': s = Connectivity.Session(ip,23,"telnet",m) s.login("", "passwd") else: s = Connectivity.Session(ip,22,"ssh",m) s.login("username", "passwd") s.escalateprivileges('enpasswd') f = open(ip+'.txt','w+') for cmd in cmdlist: a = s.sendcommand(cmd) f.write(ip+cmd+'\n') f.write(a+'\n') f.close() s.logout()

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
