Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python连接Redis连接配置

Python连接Redis连接配置

Oct 18, 2016 am 11:47 AM
python redis Konfigurasi

系统环境:

OS:Oracle Linux Enterprise 5.6

redis:redis-2.6.8

python:Python-2.7.3

redis的python包版本:redis-2.7.2.tar


前提条件:

1.确保Redis已成功安装并且正确配置,参考文档

2.确保Python环境已成功配置,参考文档

配置python连接redis:

1.安装Redis的Python包:

使用easy-install安装,关于easy-install的配置,参考以上Python环境的搭建。

[root@njdyw bin]# easy_install2.7.3 redis

Searching for redis

Reading http://pypi.python.org/simple/redis/

Reading http://github.com/andymccurdy/redis-py

Best match: redis 2.7.2

Downloading http://pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.7.2.tar.gz#md5=17ac60dcf13eb33f82cc25974ab17157

Processing redis-2.7.2.tar.gz

Running redis-2.7.2/setup.py -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install-8FAlft/redis-2.7.2/egg-dist-tmp-JzQViJ

zip_safe flag not set; analyzing archive contents...

Adding redis 2.7.2 to easy-install.pth file


Installed /usr/local/python2.7.3/lib/python2.7/site-packages/redis-2.7.2-py2.7.egg

Processing dependencies for redis

Finished processing dependencies for redis


--安装Parser包(可选)

说明:Parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类,PythonParser和HiredisParser。默认,如果已经安装了hiredis模块,redis-py会使用HiredisParser,否则会使用PythonParser。

HiredisParser是C编写的,由redis核心团队维护,性能要比PythonParser提高10倍以上,所以推荐使用。安装方法,使用easy_install:

[root@njdyw ~]# easy_install2.7.3 hiredis

Searching for hiredis

Reading http://pypi.python.org/simple/hiredis/

Reading https://github.com/pietern/hiredis-py

Best match: hiredis 0.1.1

Downloading http://pypi.python.org/packages/source/h/hiredis/hiredis-0.1.1.tar.gz#md5=92128474f6fb027cfb8587fce724ea8e

Processing hiredis-0.1.1.tar.gz

Running hiredis-0.1.1/setup.py -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install-ZanSCB/hiredis-0.1.1/egg-dist-tmp-XCZBQ0

zip_safe flag not set; analyzing archive contents...

Adding hiredis 0.1.1 to easy-install.pth file


Installed /usr/local/python2.7.3/lib/python2.7/site-packages/hiredis-0.1.1-py2.7-linux-x86_64.egg

Processing dependencies for hiredis

Finished processing dependencies for hiredis


2.检查安装是否成功

--easy-install安装的扩展包默认在python的site-packages目录下

[root@njdyw ~]#whereis python2.7.3

python2.7: /bin/python2.7.3 /usr/local/python2.7.3

[root@njdyw ~]#cd /usr/local/python2.7.3/lib/python2.7/site-packages/

[root@njdyw site-packages]# ll

总计 408

-rw-r--r-- 1 root root    239 03-21 10:45 easy-install.pth

-rw-r--r-- 1 root root    119 03-21 10:07 README

-rw-r--r-- 1 root root  60401 03-21 10:45redis-2.7.2-py2.7.egg

-rw-r--r-- 1 root root 332125 03-21 10:12 setuptools-0.6c11-py2.7.egg

-rw-r--r-- 1 root root     30 03-21 10:12 setuptools.pth


可以看到redis-2.7.2-py2.7.egg包已经成功安装


3.测试连接

[root@njdyw site-packages]#python2.7.3

Python 2.7.3 (default, Mar 21 2013, 10:06:48)

[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-50)] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>>import redis

>>>redisClient=redis.StrictRedis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)

>>> redisClient.set('test_redis','Hello Python')

True

>>> value=redisClient.get('test_redis')

>>> print value

Hello Python

>>> redisClient.delete('test_redis')

True

>>> value=redisClient.get('test_redis')

>>> print value

None



>>> dir(redis)

['AuthenticationError', 'Connection', 'ConnectionError', 'ConnectionPool', 'DataError', 'InvalidResponse', 'PubSubError', 'Redis', 'RedisError', 'ResponseError', 'StrictRedis', 'UnixDomainSocketConnection', 'VERSION', 'WatchError', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__version__', '_compat', 'client', 'connection', 'exceptions', 'from_url', 'utils']

>>> redisClient=redis.StrictRedis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)

>>> dir(redisClient)

['RESPONSE_CALLBACKS', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__getitem__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_zaggregate', 'append', 'bgrewriteaof', 'bgsave', 'bitcount', 'bitop', 'blpop', 'brpop', 'brpoplpush', 'client_kill', 'client_list', 'config_get', 'config_set', 'connection_pool', 'dbsize', 'debug_object', 'decr', 'delete', 'echo', 'eval', 'evalsha', 'execute_command', 'exists', 'expire', 'expireat', 'flushall', 'flushdb', 'from_url', 'get', 'getbit', 'getrange', 'getset', 'hdel', 'hexists', 'hget', 'hgetall', 'hincrby', 'hincrbyfloat', 'hkeys', 'hlen', 'hmget', 'hmset', 'hset', 'hsetnx', 'hvals', 'incr', 'incrbyfloat', 'info', 'keys', 'lastsave', 'lindex', 'linsert', 'llen', 'lock', 'lpop', 'lpush', 'lpushx', 'lrange', 'lrem', 'lset', 'ltrim', 'mget', 'move', 'mset', 'msetnx', 'object', 'parse_response', 'persist', 'pexpire', 'pexpireat', 'ping', 'pipeline', 'pttl', 'publish', 'pubsub', 'randomkey', 'register_script', 'rename', 'renamenx', 'response_callbacks', 'rpop', 'rpoplpush', 'rpush', 'rpushx', 'sadd', 'save', 'scard', 'script_exists', 'script_flush', 'script_kill', 'script_load', 'sdiff', 'sdiffstore', 'set', 'set_response_callback', 'setbit', 'setex', 'setnx', 'setrange', 'shutdown', 'sinter', 'sinterstore', 'sismember', 'slaveof', 'smembers', 'smove', 'sort', 'spop', 'srandmember', 'srem', 'strlen', 'substr', 'sunion', 'sunionstore', 'time', 'transaction', 'ttl', 'type', 'unwatch', 'watch', 'zadd', 'zcard', 'zcount', 'zincrby', 'zinterstore', 'zrange', 'zrangebyscore', 'zrank', 'zrem', 'zremrangebyrank', 'zremrangebyscore', 'zrevrange', 'zrevrangebyscore', 'zrevrank', 'zscore', 'zunionstore']

>>>


4.测试实例:

(1).把文本数据导入到redis

--导入的数据格式

[root@njdyw ~]#more data.txt

wolys # wolysopen111 # wolys@21cn.com

coralshanshan # 601601601 # zss1984@126.com

pengfeihuchao # woaidami # 294522652@qq.com

simulategirl # @#$9608125 # simulateboy@163.com

daisypp # 12345678 # zhoushigang_123@163.com

sirenxing424 # tfiloveyou # sirenxing424@126.com

raininglxy # 1901061139 # lixinyu23@qq.com

leochenlei # leichenlei # chenlei1201@gmail.com

z370433835 # lkp145566 # 370433835@qq.com


--创建命令脚本

[root@njdyw ~]#cat imp_red.py

import redis

import re

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

pipe = r.pipeline()

p=re.compile(r'(.*)\s#\s(.*)\s#\s(.*)');

pipe = r.pipeline()

f = open("data.txt")

matchs=p.findall(f.read())

for user in matchs:

  key='users_%s' %user[0].strip()

  pipe.hset(key,'pwd',user[1].strip()).hset(key,'email',user[2].strip())

pipe.execute()

f.close()


注意:要严格控制python脚本中的空格

--执行脚本

[root@njdyw ~]# python2.7.3 imp_red.py


--查看导入数据

[root@njdyw ~]#redis-cli

redis 127.0.0.1:6379> keys *

1) "users_xiaochuan2018"

2) "users_coralshanshan"

3) "users_xiazai200901"

4) "users_daisypp"

5) "users_boiny"

6) "users_raininglxy"

7) "users_fennal"

8) "users_abc654468252"

9) "users_babylovebooks"

10) "users_xl200811"

11) "users_baby19881018"

12) "users_darksoul0929"

13) "users_pengcfwxh"

14) "users_alex126126"

15) "users_jiongjiongmao"

16) "users_sirenxing424"

17) "users_mengjie007"

18) "users_cxx0409"

19) "users_candly8509"

20) "users_licaijun007"

21) "users_ai3Min2"

22) "users_bokil"

23) "users_z370433835"

24) "users_yiling1007"

25) "users_simulategirl"

26) "users_fxh852"

27) "users_baoautumn"

28) "users_huangdaqiao"

29) "users_q1718334567"

30) "users_xldq_l"

31) "users_beibeilong012"

32) "users_hudaoyin"

33) "users_yoyomika"

34) "users_jacksbalu"

35) "users_wolys"

36) "users_kangte1"

37) "users_demonhaodh"

38) "users_ysdz8"

39) "users_leochenlei"

40) "users_llx6888"

41) "users_pengfeihuchao"

redis 127.0.0.1:6379>

redis 127.0.0.1:6379>hget users_pengfeihuchao email

"294522652@qq.com"

redis 127.0.0.1:6379> hget users_llx6888 email

"linlixian200606@126.com"


Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Membina Mod Kluster Redis Cara Membina Mod Kluster Redis Apr 10, 2025 pm 10:15 PM

Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara melaksanakan redis yang mendasari Cara melaksanakan redis yang mendasari Apr 10, 2025 pm 07:21 PM

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Cara Melihat Semua Kekunci di Redis Cara Melihat Semua Kekunci di Redis Apr 10, 2025 pm 07:15 PM

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Cara membaca kod sumber redis Cara membaca kod sumber redis Apr 10, 2025 pm 08:27 PM

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Cara menggunakan perintah redis Cara menggunakan perintah redis Apr 10, 2025 pm 08:45 PM

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Cara Menetapkan Dasar Tamat Redis Cara Menetapkan Dasar Tamat Redis Apr 10, 2025 pm 10:03 PM

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.

Cara Mengosongkan Data dengan Redis Cara Mengosongkan Data dengan Redis Apr 10, 2025 pm 08:03 PM

Dua kaedah berikut boleh digunakan untuk membersihkan data dalam REDIS: Perintah Flushall: Padam semua kunci dan nilai dalam pangkalan data. Config ResetStat Command: Tetapkan semula semua negeri pangkalan data (termasuk kunci, nilai, dan statistik lain).

See all articles