Python连接Redis连接配置
系统环境:
OS:Oracle Linux Enterprise 5.6
redis:redis-2.6.8
python:Python-2.7.3
redis的python包版本:redis-2.7.2.tar
前提条件:
1.确保Redis已成功安装并且正确配置,参考文档
2.确保Python环境已成功配置,参考文档
配置python连接redis:
1.安装Redis的Python包:
使用easy-install安装,关于easy-install的配置,参考以上Python环境的搭建。
[root@njdyw bin]# easy_install2.7.3 redis
Searching for redis
Reading http://pypi.python.org/simple/redis/
Reading http://github.com/andymccurdy/redis-py
Best match: redis 2.7.2
Downloading http://pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.7.2.tar.gz#md5=17ac60dcf13eb33f82cc25974ab17157
Processing redis-2.7.2.tar.gz
Running redis-2.7.2/setup.py -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install-8FAlft/redis-2.7.2/egg-dist-tmp-JzQViJ
zip_safe flag not set; analyzing archive contents...
Adding redis 2.7.2 to easy-install.pth file
Installed /usr/local/python2.7.3/lib/python2.7/site-packages/redis-2.7.2-py2.7.egg
Processing dependencies for redis
Finished processing dependencies for redis
--安装Parser包(可选)
说明:Parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类,PythonParser和HiredisParser。默认,如果已经安装了hiredis模块,redis-py会使用HiredisParser,否则会使用PythonParser。
HiredisParser是C编写的,由redis核心团队维护,性能要比PythonParser提高10倍以上,所以推荐使用。安装方法,使用easy_install:
[root@njdyw ~]# easy_install2.7.3 hiredis
Searching for hiredis
Reading http://pypi.python.org/simple/hiredis/
Reading https://github.com/pietern/hiredis-py
Best match: hiredis 0.1.1
Downloading http://pypi.python.org/packages/source/h/hiredis/hiredis-0.1.1.tar.gz#md5=92128474f6fb027cfb8587fce724ea8e
Processing hiredis-0.1.1.tar.gz
Running hiredis-0.1.1/setup.py -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install-ZanSCB/hiredis-0.1.1/egg-dist-tmp-XCZBQ0
zip_safe flag not set; analyzing archive contents...
Adding hiredis 0.1.1 to easy-install.pth file
Installed /usr/local/python2.7.3/lib/python2.7/site-packages/hiredis-0.1.1-py2.7-linux-x86_64.egg
Processing dependencies for hiredis
Finished processing dependencies for hiredis
2.检查安装是否成功
--easy-install安装的扩展包默认在python的site-packages目录下
[root@njdyw ~]#whereis python2.7.3
python2.7: /bin/python2.7.3 /usr/local/python2.7.3
[root@njdyw ~]#cd /usr/local/python2.7.3/lib/python2.7/site-packages/
[root@njdyw site-packages]# ll
总计 408
-rw-r--r-- 1 root root 239 03-21 10:45 easy-install.pth
-rw-r--r-- 1 root root 119 03-21 10:07 README
-rw-r--r-- 1 root root 60401 03-21 10:45redis-2.7.2-py2.7.egg
-rw-r--r-- 1 root root 332125 03-21 10:12 setuptools-0.6c11-py2.7.egg
-rw-r--r-- 1 root root 30 03-21 10:12 setuptools.pth
可以看到redis-2.7.2-py2.7.egg包已经成功安装
3.测试连接
[root@njdyw site-packages]#python2.7.3
Python 2.7.3 (default, Mar 21 2013, 10:06:48)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-50)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>import redis
>>>redisClient=redis.StrictRedis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)
>>> redisClient.set('test_redis','Hello Python')
True
>>> value=redisClient.get('test_redis')
>>> print value
Hello Python
>>> redisClient.delete('test_redis')
True
>>> value=redisClient.get('test_redis')
>>> print value
None
>>> dir(redis)
['AuthenticationError', 'Connection', 'ConnectionError', 'ConnectionPool', 'DataError', 'InvalidResponse', 'PubSubError', 'Redis', 'RedisError', 'ResponseError', 'StrictRedis', 'UnixDomainSocketConnection', 'VERSION', 'WatchError', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__version__', '_compat', 'client', 'connection', 'exceptions', 'from_url', 'utils']
>>> redisClient=redis.StrictRedis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)
>>> dir(redisClient)
['RESPONSE_CALLBACKS', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__getitem__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_zaggregate', 'append', 'bgrewriteaof', 'bgsave', 'bitcount', 'bitop', 'blpop', 'brpop', 'brpoplpush', 'client_kill', 'client_list', 'config_get', 'config_set', 'connection_pool', 'dbsize', 'debug_object', 'decr', 'delete', 'echo', 'eval', 'evalsha', 'execute_command', 'exists', 'expire', 'expireat', 'flushall', 'flushdb', 'from_url', 'get', 'getbit', 'getrange', 'getset', 'hdel', 'hexists', 'hget', 'hgetall', 'hincrby', 'hincrbyfloat', 'hkeys', 'hlen', 'hmget', 'hmset', 'hset', 'hsetnx', 'hvals', 'incr', 'incrbyfloat', 'info', 'keys', 'lastsave', 'lindex', 'linsert', 'llen', 'lock', 'lpop', 'lpush', 'lpushx', 'lrange', 'lrem', 'lset', 'ltrim', 'mget', 'move', 'mset', 'msetnx', 'object', 'parse_response', 'persist', 'pexpire', 'pexpireat', 'ping', 'pipeline', 'pttl', 'publish', 'pubsub', 'randomkey', 'register_script', 'rename', 'renamenx', 'response_callbacks', 'rpop', 'rpoplpush', 'rpush', 'rpushx', 'sadd', 'save', 'scard', 'script_exists', 'script_flush', 'script_kill', 'script_load', 'sdiff', 'sdiffstore', 'set', 'set_response_callback', 'setbit', 'setex', 'setnx', 'setrange', 'shutdown', 'sinter', 'sinterstore', 'sismember', 'slaveof', 'smembers', 'smove', 'sort', 'spop', 'srandmember', 'srem', 'strlen', 'substr', 'sunion', 'sunionstore', 'time', 'transaction', 'ttl', 'type', 'unwatch', 'watch', 'zadd', 'zcard', 'zcount', 'zincrby', 'zinterstore', 'zrange', 'zrangebyscore', 'zrank', 'zrem', 'zremrangebyrank', 'zremrangebyscore', 'zrevrange', 'zrevrangebyscore', 'zrevrank', 'zscore', 'zunionstore']
>>>
4.测试实例:
(1).把文本数据导入到redis
--导入的数据格式
[root@njdyw ~]#more data.txt
wolys # wolysopen111 # wolys@21cn.com
coralshanshan # 601601601 # zss1984@126.com
pengfeihuchao # woaidami # 294522652@qq.com
simulategirl # @#$9608125 # simulateboy@163.com
daisypp # 12345678 # zhoushigang_123@163.com
sirenxing424 # tfiloveyou # sirenxing424@126.com
raininglxy # 1901061139 # lixinyu23@qq.com
leochenlei # leichenlei # chenlei1201@gmail.com
z370433835 # lkp145566 # 370433835@qq.com
--创建命令脚本
[root@njdyw ~]#cat imp_red.py
import redis
import re
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline()
p=re.compile(r'(.*)\s#\s(.*)\s#\s(.*)');
pipe = r.pipeline()
f = open("data.txt")
matchs=p.findall(f.read())
for user in matchs:
key='users_%s' %user[0].strip()
pipe.hset(key,'pwd',user[1].strip()).hset(key,'email',user[2].strip())
pipe.execute()
f.close()
注意:要严格控制python脚本中的空格
--执行脚本
[root@njdyw ~]# python2.7.3 imp_red.py
--查看导入数据
[root@njdyw ~]#redis-cli
redis 127.0.0.1:6379> keys *
1) "users_xiaochuan2018"
2) "users_coralshanshan"
3) "users_xiazai200901"
4) "users_daisypp"
5) "users_boiny"
6) "users_raininglxy"
7) "users_fennal"
8) "users_abc654468252"
9) "users_babylovebooks"
10) "users_xl200811"
11) "users_baby19881018"
12) "users_darksoul0929"
13) "users_pengcfwxh"
14) "users_alex126126"
15) "users_jiongjiongmao"
16) "users_sirenxing424"
17) "users_mengjie007"
18) "users_cxx0409"
19) "users_candly8509"
20) "users_licaijun007"
21) "users_ai3Min2"
22) "users_bokil"
23) "users_z370433835"
24) "users_yiling1007"
25) "users_simulategirl"
26) "users_fxh852"
27) "users_baoautumn"
28) "users_huangdaqiao"
29) "users_q1718334567"
30) "users_xldq_l"
31) "users_beibeilong012"
32) "users_hudaoyin"
33) "users_yoyomika"
34) "users_jacksbalu"
35) "users_wolys"
36) "users_kangte1"
37) "users_demonhaodh"
38) "users_ysdz8"
39) "users_leochenlei"
40) "users_llx6888"
41) "users_pengfeihuchao"
redis 127.0.0.1:6379>
redis 127.0.0.1:6379>hget users_pengfeihuchao email
"294522652@qq.com"
redis 127.0.0.1:6379> hget users_llx6888 email
"linlixian200606@126.com"

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.

Dua kaedah berikut boleh digunakan untuk membersihkan data dalam REDIS: Perintah Flushall: Padam semua kunci dan nilai dalam pangkalan data. Config ResetStat Command: Tetapkan semula semua negeri pangkalan data (termasuk kunci, nilai, dan statistik lain).
