Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python生成验证码实例讲解

Python生成验证码实例讲解

Oct 18, 2016 pm 01:53 PM
python Contoh Kod pengesahan

在web开发中经常用到验证码,为了防止机器人注册或者恶意登陆和查询等,作用不容小觑

但是验证码其实不是一个函数就能搞定的,它需要生成图片和水印,其实每种语言都有相关的函数生成图片和文字水印。包括我熟悉的php,呵呵,今天主要来分享如何用python生成验证码。

python生成验证码主要用到如下模块:Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter和随机数生成模块Random。

代码如下:

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import random
import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
  
_letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小写字母,去除可能干扰的i,l,o,z
_upper_cases = _letter_cases.upper() # 大写字母
_numbers = ''.join(map(str, range(3, 10))) # 数字
init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))
fontType="/usr/share/fonts/truetype/freefont/FreeSans.ttf"
  
def create_validate_code(size=(120, 30),
                             chars=init_chars,
                             img_type="GIF",
                             mode="RGB",
                             bg_color=(255, 255, 255),
                             fg_color=(0, 0, 255),
                             font_size=18,
                             font_type=fontType,
                             length=4,
                             draw_lines=True,
                             n_line=(1, 2),
                             draw_points=True,
                             point_chance = 2):
  '''
  @todo: 生成验证码图片
  @param size: 图片的大小,格式(宽,高),默认为(120, 30)
  @param chars: 允许的字符集合,格式字符串
  @param img_type: 图片保存的格式,默认为GIF,可选的为GIF,JPEG,TIFF,PNG
  @param mode: 图片模式,默认为RGB
  @param bg_color: 背景颜色,默认为白色
  @param fg_color: 前景色,验证码字符颜色,默认为蓝色#0000FF
  @param font_size: 验证码字体大小
  @param font_type: 验证码字体,默认为 ae_AlArabiya.ttf
  @param length: 验证码字符个数
  @param draw_lines: 是否划干扰线
  @param n_lines: 干扰线的条数范围,格式元组,默认为(1, 2),只有draw_lines为True时有效
  @param draw_points: 是否画干扰点
  @param point_chance: 干扰点出现的概率,大小范围[0, 100]
  @return: [0]: PIL Image实例
  @return: [1]: 验证码图片中的字符串
  '''
  
  width, height = size # 宽, 高
  img = Image.new(mode, size, bg_color) # 创建图形
  draw = ImageDraw.Draw(img) # 创建画笔
  if draw_lines:
    create_lines(draw,n_line,width,height)
  if draw_points:
    create_points(draw,point_chance,width,height)
  strs = create_strs(draw,chars,length,font_type, font_size,width,height,fg_color)
  
  # 图形扭曲参数
  params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,
            0,
            0,
            0,
            1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,
            float(random.randint(1, 2)) / 500,
            0.001,
            float(random.randint(1, 2)) / 500
            ]
  img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params) # 创建扭曲
  
  img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) # 滤镜,边界加强(阈值更大)
  
  return img, strs
  
  
def create_lines(draw,n_line,width,height):
  '''绘制干扰线'''
  line_num = random.randint(n_line[0],n_line[1]) # 干扰线条数
  for i in range(line_num):
    # 起始点
    begin = (random.randint(0, width), random.randint(0, height))
    #结束点
    end = (random.randint(0, width), random.randint(0, height))
    draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))
  
def create_points(draw,point_chance,width,height):
  '''绘制干扰点'''
  chance = min(100, max(0, int(point_chance))) # 大小限制在[0, 100]
   
  for w in xrange(width):
    for h in xrange(height):
      tmp = random.randint(0, 100)
      if tmp > 100 - chance:
        draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))
  
def create_strs(draw,chars,length,font_type, font_size,width,height,fg_color):
  '''绘制验证码字符'''
  '''生成给定长度的字符串,返回列表格式'''
  c_chars = random.sample(chars, length)
  strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars) # 每个字符前后以空格隔开
   
  font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)
  font_width, font_height = font.getsize(strs)
  
  draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),strs, font=font, fill=fg_color)
   
  return ''.join(c_chars)
  
  
if __name__ == "__main__":
    code_img = create_validate_code()
    code_img[0].save("validate.gif", "GIF")
    print code_img[1]
Salin selepas log masuk


Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1659
14
Tutorial PHP
1257
29
Tutorial C#
1231
24
PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Cara menjalankan Python Kod Sublime Cara menjalankan Python Kod Sublime Apr 16, 2025 am 08:48 AM

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Di mana untuk menulis kod di vscode Di mana untuk menulis kod di vscode Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Cara menjalankan python dengan notepad Cara menjalankan python dengan notepad Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

See all articles