强大的zip

Oct 20, 2016 am 10:00 AM
asas python

一、代码引导

首先看这一段代码:

>>> name=('jack','beginman','sony','pcky')
>>> age=(2001,2003,2005,2000)
>>> for a,n in zip(name,age):
    print a,n
Salin selepas log masuk

输出:

jack 2001

beginman 2003

sony 2005

pcky 2000

再看这一段代码:

all={"jack":2001,"beginman":2003,"sony":2005,"pcky":2000}
 for i in all.keys():
     print i,all[i]
Salin selepas log masuk

输出:

sony 2005

pcky 2000

jack 2001

beginman 2003

发现它们之间的区别么?

最显而易见的是:第一种简洁、灵活、而且能顺序输入。

二、zip()函数

它是Python的内建函数,(与序列有关的内建函数有:sorted()、reversed()、enumerate()、zip()),其中sorted()和zip()返回一个序列(列表)对象,reversed()、enumerate()返回一个迭代器(类似序列)

>>> type(sorted(s))
 <type &#39;list&#39;>
 >>> type(zip(s))
 <type &#39;list&#39;>
 >>> type(reversed(s))
 <type &#39;listreverseiterator&#39;>
 >>> type(enumerate(s))
 <type &#39;enumerate&#39;>
Salin selepas log masuk

那么什么是zip()函数 呢?


我们help(zip)看看:

>>> help(zip)

Help on built-in function zip in module __builtin__:


zip(...)

zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]

Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element

from each of the argument sequences. The returned list is truncated

in length to the length of the shortest argument sequence.

提示:不懂的一定多help


定义:zip([seql, ...])接受一系列可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表)。若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。

>>> z1=[1,2,3]
 >>> z2=[4,5,6]
 >>> result=zip(z1,z2)
 >>> result
 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
 >>> z3=[4,5,6,7]
 >>> result=zip(z1,z3)
 >>> result
 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
 >>>
Salin selepas log masuk

   

zip()配合*号操作符,可以将已经zip过的列表对象解压

>>> zip(*result)

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

更近一层的了解:

* 二维矩阵变换(矩阵的行列互换)

比如我们有一个由列表描述的二维矩阵

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

通过python列表推导的方法,我们也能轻易完成这个任务

print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))]

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数:

>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

>>> zip(*a)

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

>>> map(list,zip(*a))

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]


zip函数接受任意多个序列作为参数,将所有序列按相同的索引组合成一个元素是各个序列合并成的tuple的新序列,新的序列的长度以参数中最短的序列为准。另外(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能,即将合并的序列拆成多个tuple。

①tuple的新序列

>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']

>>>zip(x,y)

[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]


②新的序列的长度以参数中最短的序列为准.

>>>>x=[1,2],y=['a','b','c']

>>>zip(x,y)

[(1,'a'),(2,'b')]


③(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能,即将合并的序列拆成多个tuple。

>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']

>>>>zip(*zip(x,y))

[(1,2,3),('a','b','c')]


Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux? Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana cara menyalin seluruh lajur satu data ke dalam data data lain dengan struktur yang berbeza di Python? Bagaimana cara menyalin seluruh lajur satu data ke dalam data data lain dengan struktur yang berbeza di Python? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam? Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam? Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah? Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah? Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apakah ungkapan biasa? Apakah ungkapan biasa? Mar 20, 2025 pm 06:25 PM

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka? Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimanakah uvicorn terus mendengar permintaan http tanpa serving_forever ()? Bagaimanakah uvicorn terus mendengar permintaan http tanpa serving_forever ()? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Bagaimana secara dinamik membuat objek melalui rentetan dan panggil kaedahnya dalam Python? Bagaimana secara dinamik membuat objek melalui rentetan dan panggil kaedahnya dalam Python? Apr 01, 2025 pm 11:18 PM

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

See all articles