django orm中利用annotate进行group by
用法
之前的orm的group by方法在django 1.8 中已经不能使用,需要利用annotate来实现
示例1
第一个values用来选中需要用来group by的字段(此处group by user_id),之后紧跟annotate来分组并聚合需要的字段(需要每个user_id对应的question_id的数量和catalog_id的最小值),之后再values来实际查询需要的字段(原user_id和聚合后的字段的别名)
第一个values用来指定用来group by的字段,里面必须是Count、Min等等聚合函数(例如用F("user_id")取别名是不行的),不需要最终查询的就不必聚合了
第二个values用来指定实际select的字段,只能指定annotate后的字段名(以此处为例:user_id是用来分组的字段,可以直接取,而其他字段必须聚合并使用聚合后的别名,qid和cid,假如原表还有个字段status,annotate中没有聚合此字段,所以最后value不能查询该字段)
q = PxbNCEUserQuest.objects.filter(user_id=335).values("user_id").annotate(qid=Min("question_id"), cid=Min("catalog_id")).values("user_id", "qid", "cid") print q print q.query # 输出 [{'qid': 22, 'user_id': 335L, 'cid': 17}] SELECT `pxb_nce_user_quest`.`user_id`, MIN(`pxb_nce_user_quest`.`question_id`) AS `qid`, MIN(`pxb_nce_user_quest`.`catalog_id`) AS `cid` FROM `pxb_nce_user_quest` WHERE `pxb_nce_user_quest`.`user_id` = 335 GROUP BY `pxb_nce_user_quest`.`user_id` ORDER BY NULL
示例2
与示例1一样,但是此处第一个annotate用来分组字段,第二个annotate用来单独别名其他字段
q = PxbNCEUserQuest.objects.filter(user_id=335).values("user_id").annotate(qid=Min("question_id"), cid=Min("catalog_id")).annotate(uid=F("user_id")).values("uid", "qid", "cid") print q print q.query # 输出: [{'qid': 22, 'uid': 335L, 'cid': 17}] SELECT MIN(`pxb_nce_user_quest`.`question_id`) AS `qid`, MIN(`pxb_nce_user_quest`.`catalog_id`) AS `cid`, `pxb_nce_user_quest`.`user_id` AS `uid` FROM `pxb_nce_user_quest` WHERE `pxb_nce_user_quest`.`user_id` = 335 GROUP BY `pxb_nce_user_quest`.`user_id` ORDER BY NULL
举例:
SomeModel.objects.annotate(Count('somecol'))
GROUP BY: 所有字段
SomeModel.objects.values('name').annotate(Count('somecol'))
GROUP BY: name字段,聚合somecol
SomeModel.objects.annotate(Count('somecol')).values('name')
GROUP BY: 所有字段,查询name
SomeModel.objects.values('name', 'pk').annotate(Count('somecol')).values('pk')
GROUP BY: name, pk字段,查询pk字段
SomeModel.objects.values('name').annotate(Count('somecol')).values('pk')
GROUP BY: name, pk字段,查询pk字段
关联知识:
刚开始上面的查询方法可能比较难理,但是对比原生sql语句的group by方法就会发现类似原理
老版本mysql中
select a, b from t group by a会正常工作,b字段会自动取第一条,等于是隐式聚合了
新版本mysql中以上语句不能工作,因为默认启用严格模式sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY,正确方法是:
select a,max(b) as b from t group by,即需要显示的聚合所有查询的字段
对比新版mysql语法会发现跟orm中查询方法很类似

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.

Fastapi ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
