Python函数

Nov 23, 2016 am 10:38 AM
python

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创见函数,这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

函数内容以冒号起始,并且缩进。

Return[expression]结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

def functionname( parameters ):

   "函数_文档字符串"

   function_suite

   return [expression]

   

默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。

实例

以下为一个简单的Python函数,它将一个字符串作为传入参数,再打印到标准显示设备上。

def printme( string ):

   "打印传入的字符串到标准显示设备上"

   print string

   

函数调用

定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。

如下实例调用了printme()函数:

#!/usr/bin/python

 

# Function definition is here

def printme( string ):

   "打印任何传入的字符串"

   print string

 

# Now you can call printme function

printme("我要调用用户自定义函数!");

printme("再次调用同一函数");

   

以上实例输出结果:

我要调用用户自定义函数!

再次调用同一函数

   

按值传递参数和按引用传递参数

所有参数(自变量)在Python里都是按引用传递。如果你在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如:

#!/usr/bin/python

 

# 可写函数说明

def changeme( mylist ):

   "修改传入的列表"

   mylist.append([1,2,3,4])

   print "函数内取值: ", mylist

 

# 调用changeme函数

mylist = [10,20,30];

changeme( mylist );

print "函数外取值: ", mylist

   

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:

函数内取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

函数外取值:  [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

   

参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型:

必备参数

命名参数

缺省参数

不定长参数

必备参数

必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

#!/usr/bin/python

 

#可写函数说明

def printme( string ):

   "打印任何传入的字符串"

   print string

 

#调用printme函数

printme()

   

以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):

  File "test.py", line 11, in 

    printme()

TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

   

命名参数

命名参数和函数调用关系紧密,调用方用参数的命名确定传入的参数值。你可以跳过不传的参数或者乱序传参,因为Python解释器能够用参数名匹配参数值。用命名参数调用printme()函数:

#!/usr/bin/python

 

#可写函数说明

def printme( string ):

   "打印任何传入的字符串"

   print string

 

#调用printme函数

printme( str = "My string")

   

以上实例输出结果:

My string

   

下例能将命名参数顺序不重要展示得更清楚:

#!/usr/bin/python

 

#可写函数说明

def printinfo( name, age ):

   "打印任何传入的字符串"

   print "Name: ", name

   print "Age ", age

 

#调用printinfo函数

printinfo( age=50, name="miki" )

   

以上实例输出结果:

Name:  miki

Age  50

   

缺省参数

调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。下例会打印默认的age,如果age没有被传入:

#!/usr/bin/python

 

#可写函数说明

def printinfo( name, age = 35 ):

   "打印任何传入的字符串"

   print "Name: ", name

   print "Age ", age

 

#调用printinfo函数

printinfo( age=50, name="miki" )

printinfo( name="miki" )

   

以上实例输出结果:

Name:  miki

Age  50

Name:  miki

Age  35

   

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):

   "函数_文档字符串"

   function_suite

   return [expression]

   

加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。选择不多传参数也可。如下实例:

#!/usr/bin/python

 

# 可写函数说明

def printinfo( arg1, *vartuple ):

   "打印任何传入的参数"

   print "输出: "

   print arg1

   for var in vartuple:

      print var

 

# 调用printinfo 函数

printinfo( 10 )

printinfo( 70, 60, 50 )

   

以上实例输出结果:

输出:

10

输出:

70

60

50

   

匿名函数

用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。

Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值,同时只能不能包含命令或多个表达式。

匿名函数不能直接调用print,因为lambda需要一个表达式。

lambda函数拥有自己的名字空间,且不能访问自有参数列表之外或全局名字空间里的参数。

虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

   

如下实例:

#!/usr/bin/python

 

#可写函数说明

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

 

#调用sum函数

print "Value of total : ", sum( 10, 20 )

print "Value of total : ", sum( 20, 20 )

   

以上实例输出结果:

Value of total :  30

Value of total :  40

   

return语句

return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,下例便告诉你怎么做:

#!/usr/bin/python

 

# 可写函数说明

def sum( arg1, arg2 ):

   # 返回2个参数的和."

   total = arg1 + arg2

   print "Inside the function : ", total

   return total

 

# 调用sum函数

total = sum( 10, 20 );

print "Outside the function : ", total

   

以上实例输出结果:

Inside the function :  30

Outside the function :  30

   

变量作用域

一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域如下:

 

全局变量

局部变量

变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:

#!/usr/bin/python

 

total = 0; # This is global variable.

# 可写函数说明

def sum( arg1, arg2 ):

   #返回2个参数的和."

   total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量.

   print "Inside the function local total : ", total

   return total;

 

#调用sum函数

sum( 10, 20 );

print "Outside the function global total : ", total

   

以上实例输出结果:

Inside the function local total :  30

Outside the function global total :  0


Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Adakah sambungan vscode berniat jahat? Adakah sambungan vscode berniat jahat? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Cara menjalankan program di terminal vscode Cara menjalankan program di terminal vscode Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

See all articles