Python环境搭建
本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。
Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。一般的 Linux 发行版本都自带 Python,Mac OS X 最新版也自带了 Python,也就是已经安装好了,不需要再配置。
Windows 下直接下载最新版的 Python 2.7.9,安装的时候注意选择
你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
Win 9x/NT/2000
Macintosh (Intel, PPC, 68K)
OS/2
DOS (多个DOS版本)
PalmOS
Nokia 移动手机
Windows CE
Acorn/RISC OS
BeOS
Amiga
VMS/OpenVMS
QNX
VxWorks
Psion
Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。
Python下载
Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到:
Python官网:http://www.python.org/
你可以在一下链接中下载Python的文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。
Python文档下载地址:www.python.org/doc/
Python安装
Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。
您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python。
如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码。
编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为python安装提供了更多的灵活性。
以下为不同平台上安装Python的方法:
Unix & Linux 平台安装 Python:
以下为在Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:
打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/
选择使用于Unix/Linux的源码压缩包。
下载及解压压缩包。
如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup
执行 ./configure 脚本
make
make install
执行以上操作后,Python会安装在 /usr/local/bin 目录中,Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX,XX为你使用的Python的版本号。
Window 平台安装 Python:
以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤:
打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/
在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:python-XYZ.msi 文件 , XYZ 为你要安装的版本号。
要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows系统必须支持Microsoft Installer 2.0搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器支持MSI。Windows XP和更高版本已经有MSI,很多老机器也可以安装MSI。
下载后,双击下载包,进入Python安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。
MAC 平台安装 Python:
最近的Macs系统都自带有Python环境,但是自带的Python版本为旧版本,你可以通过链接http://www.python.org/download/mac/ 查看MAC上Python的新版功能介绍。
MAC上完整的Python安装教程你可以查看:http://www.cwi.nl/~jack/macpython.html
环境变量配置
程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。
path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。
Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。
在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。
在 Unix/Linux 设置环境变量
在 csh shell: 输入
setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python" , 按下"Enter"。
在 bash shell (Linux): 输入
export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" ,按下"Enter"。
在 sh 或者 ksh shell: 输入
PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" , 按下"Enter"。
注意: /usr/local/bin/python 是Python的安装目录。
在 Windows 设置环境变量
在环境变量中添加Python目录:
在命令提示框中(cmd) : 输入
path %path%;C:\Python , 按下"Enter"。
注意: C:\Python 是Python的安装目录。
Python 环境变量
下面几个重要的环境变量,它应用于Python:
变量名
描述
PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。
PYTHONSTARTUP Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此文件中变量指定的执行代码。
PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.
PYTHONHOME 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。
运行Python
有三种方式可以运行Python:
1、交互式解释器:
你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。
你可以在Unix,DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。
$python # Unix/Linux
C:>python # Windows/DOS
以下为Python命令行参数:
选项
描述
-d 在解析时显示调试信息
-O 生成优化代码 ( .pyo 文件 )
-S 启动时不引入查找Python路径的位置
-v 输出Python版本号
-X 从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。
-c cmd 执行 Python 脚本,并将运行结果作为 cmd 字符串。
file 在给定的python文件执行python脚本。
2、命令行脚本
在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:
$python script.py # Unix/Linux
或者
./script.py # Unix/Linux
或者
C:>python script.py # Windows/DOS
注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。
3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment)
您可以使用图形用户界面(GUI)环境来编写及运行Python代码。以下推荐各个平台上使用的IDE:
Unix: IDLE 是 UNIX 上最早的 Python IDE 。
Windows: PythonWin 是一个 Python 集成开发环境,在许多方面都比 IDE 优秀
Macintosh: Python 的 Mac 可以使用 IDLE IDE,你可以在网站上下载对应MAC的IDLE 。
继续下一章之前,请确保您的环境已搭建成功。如果你不能够建立正确的环境,那么你就可以从您的系统管理员的帮助。
在以后的章节中给出的例子已在Ubuntu (Linux)下Python2.7.6版本测试通过。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

VS Kod boleh didapati di Mac. Ia mempunyai sambungan yang kuat, integrasi git, terminal dan debugger, dan juga menawarkan banyak pilihan persediaan. Walau bagaimanapun, untuk projek yang sangat besar atau pembangunan yang sangat profesional, kod VS mungkin mempunyai prestasi atau batasan fungsi.

Kunci untuk menjalankan buku nota Jupyter dalam kod VS adalah untuk memastikan bahawa persekitaran Python dikonfigurasi dengan betul, memahami bahawa perintah pelaksanaan kod adalah konsisten dengan susunan sel, dan mengetahui fail besar atau perpustakaan luaran yang boleh menjejaskan prestasi. Fungsi penyempurnaan dan debug yang disediakan oleh kod VS dapat meningkatkan kecekapan pengekodan dan mengurangkan kesilapan.
